Redis集合和列表到底哪个好用，优缺点其实挺复杂的，得看场景怎么选

关于Redis中列表和List）和集合（Set）哪个更好用，这个问题确实没有一个放之四海而皆准的答案，它们俩就像是工具箱里的锤子和螺丝刀，干活的思路完全不同，用错了地方会非常别扭，选择哪一个，完全取决于你的业务场景最关心什么，下面我们就来详细拆解一下它们的优缺点和适用场景。

Redis列表（List）：强调顺序和重复性的队列

列表的核心特点就是它保持元素的插入顺序,并且允许有重复的元素，你可以把它想象成一个排队办事的队伍，先来后到很重要，而且同一个人也可以多次排队。

优点：

1. 顺序性保证：这是列表最强大的优势，它严格按照你插入元素的先后顺序来存储数据，这对于需要严格处理顺序的场景至关重要，你要做一个消息队列，消息A必须先于消息B被处理，那么列表就是天然的选择，你可以用LPUSH（从左边插入）和RPOP（从右边取出）命令轻松实现一个先进先出（FIFO）的队列，或者用LPUSH和LPOP实现一个后进先出（LIFO）的栈。
2. 允许重复：在某些情况下，重复的数据是有意义的，记录用户的操作日志，同一个用户完全可能在短时间内连续点击同一个按钮多次，每一次点击都应该被记录下来，列表不会过滤掉这些重复的操作，保证了数据的完整性。
3. 支持范围操作：列表提供了LRANGE这样的命令，可以一次性获取列表中某个区间内的所有元素，这个特性非常实用，比如你在做一个社交网站的时间线（Timeline），可以用LRANGE轻松地实现分页功能，一次性拉取最近发布的10条或20条动态。

缺点：

1. 无法自动去重：这也是优点带来的副作用，如果你不希望有重复数据，列表本身无能为力，你必须在业务代码中自己判断元素是否已经存在，这增加了复杂度和性能开销。
2. 查找效率低：列表的底层实现是双向链表（当元素较多或较大时）或压缩列表，这意味着如果你想判断某个特定元素是否在列表中（检查用户A是否已经在这个任务队列里了”），Redis需要从头到尾遍历整个列表，时间复杂度是O(N)，当列表很长时，这个操作会非常慢。
3. 删除指定值麻烦：虽然列表提供了LREM命令来删除指定值的元素，但它同样需要遍历列表，效率不高，尤其是当要删除的值出现多次时。

典型应用场景：

• 消息队列：这是最经典的用法，利用其顺序性实现任务的有序处理。
• 时间线/动态流：如微博、Twitter的新鲜事，新的动态被LPUSH到列表头部，展示时用LRANGE分页获取。
• 记录操作日志：需要保留所有操作记录，包括重复操作。

Redis集合（Set）：强调唯一性和快速查找的容器

集合的核心特点是元素无序,并且自动保证每个元素都是唯一的，你可以把它想象成一个装满各种颜色小球的袋子，你不在乎小球放进去的顺序，但袋子里绝不会有两个颜色一模一样的小球。

优点：

1. 自动去重：这是集合最吸引人的地方，无论你尝试添加同一个元素多少次，集合里都只会保留一份，这对于需要保证数据唯一性的场景非常方便，比如给文章添加标签，同一个标签自然不能重复添加；或者统计网站的独立访客（UV），同一个用户一天内访问再多次也只算一个独立用户。
2. 高效的成员检查：集合底层使用哈希表实现，所以判断一个元素是否存在于集合中的速度极快，时间复杂度是O(1)，无论你的集合里有1万个元素还是100万个元素，检查某个元素是否存在所花的时间几乎是一样的，这个特性使得集合非常适合做“是否存在”的校验，判断用户是否已经点赞过这篇文章”。
3. 强大的集合运算：Redis集合支持交集（SINTER）、并集（SUNION）、差集（SDIFF）等操作，这些操作能实现非常有趣的功能，找出共同关注”（求两个用户关注集合的交集）、“推荐可能认识的人”（通过集合运算发现社交关系）。

缺点：

1. 无序性：集合不记录元素的插入顺序，你无法像列表那样获取“第一个”或“最后一个”元素，也无法进行范围查询，虽然Redis提供了SPOP命令随机弹出一个元素，但这并不是顺序。
2. 没有重复数据：这同样是优点带来的限制，如果你的业务场景就是需要记录重复出现的情况（比如计数），那么集合就不合适了。

典型应用场景：

• 标签系统：给用户、文章、商品等打标签，确保标签不重复。
• 唯一性约束：如抽奖活动，确保每个用户ID只能参与一次。
• 社交关系：存储用户的好友列表、关注列表，并利用集合运算实现共同好友等功能。
• 独立数据统计：如独立IP统计、独立设备号统计（UV/DNU等）。

总结与选择建议

选择列表还是集合,你可以问自己几个问题：

• 数据的顺序重要吗？ 如果重要，比如消息队列、时间线，选列表。
• 数据是否允许重复？ 如果允许甚至需要重复，比如操作日志，选列表，如果不允许重复，比如标签、唯一参与，选集合。
• 是否需要频繁判断某个元素是否存在？ 如果需要，比如检查用户权限、是否点赞，选集合，因为它的查询速度极快。
• 是否需要做交集、并集等复杂操作？ 如果需要，比如找共同好友，选集合。

一个复杂的需求甚至需要同时使用列表和集合,一个抽奖系统：你可以用一个集合来存储所有参与用户的ID，以确保唯一性（每人只能参与一次）；你可以用一个列表来记录用户参与的顺序，最后用于展示“最早参与的10位用户”或者作为开奖时顺序的依据，这种组合使用的方式，能充分发挥各自数据结构的优势。

Redis的列表和集合没有绝对的好坏,理解它们各自的设计初衷和特性，然后匹配到你最真实的业务需求上，才能做出最合适的选择。