Redis后台保存和重写AOF时卡住了咋办，有啥解决思路分享

Redis的AOF（Append Only File）功能是个好东西，它能确保你的数据尽可能少丢失，它有时候也会闹脾气，最典型的就是在执行后台保存（BGSAVE）或者重写AOF（BGREWRITEAOF）的时候卡住不动了，这时候，你的Redis服务器可能会响应变慢，甚至完全停止响应，让人非常头疼，下面我就结合一些常见的经验和网络上的讨论（比如来自Redis官方文档的说明、一些技术博客像《Redis设计与实现》中的相关章节，以及像Stack Overflow这样的技术社区里的实际案例）,来聊聊遇到这种情况该怎么排查和解决。

你得确认是不是真的“卡住”了，只是操作比较慢，你可以通过Redis的命令行工具执行 INFO PERSISTENCE 命令来查看持久化相关的信息，重点看几个字段：如果正在执行BGSAVE，查看rdb_bgsave_in_progress是否为1；如果正在执行BGREWRITEAOF，查看aof_rewrite_in_progress是否为1，如果这些值长时间（比如好几分钟）都是1，并且aof_current_size或rdb_last_bgsave_status等指标一直没变化，那很可能就是卡住了，观察latest_fork_usec这个值，它记录了上一次fork操作的耗时（单位微秒），如果这个值非常大，比如好几秒甚至几十秒,那问题很可能出在fork这一步。

为什么fork会这么慢呢？这通常是问题的根源，Redis为了进行后台保存或重写，需要创建一个子进程，创建子进程的核心操作是fork()，这个操作在理论上看起来是很快的，因为它使用了写时复制（Copy-on-Write）技术，当你的Redis实例占用了大量内存时（比如几十个GB），即使只是复制父进程的页表（一种内存映射结构），这个fork操作也可能变得非常耗时，尤其是在虚拟化环境或者物理机内存压力很大的情况下，这会导致Redis主进程在fork期间完全停止服务，感觉就像是“卡住”了，如果fork本身花了十几秒才完成，那么在这十几秒内,Redis是无法处理任何请求的。

第一个解决思路就是优化系统以减少fork耗时：

1. 确保有足够的内存：保证机器有充足的可用物理内存，避免系统使用交换分区（swap），一旦开始用swap,速度会急剧下降。
2. 升级硬件或优化配置：如果可能，使用物理机而非虚拟机，因为虚拟机的fork通常更慢，据说在Linux上使用THP（透明大页）可能会让fork变慢，可以尝试禁用THP试试（命令是 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled）,但这需要根据实际情况测试。
3. 控制Redis内存使用量：这是最根本的，如果数据量实在太大，可以考虑使用Redis集群方案，将数据分片到多个实例上，从而减少单个实例的内存占用，或者，审视一下业务，是否有些数据可以设置过期时间,或者根本没必要放在Redis里。

如果确认已经卡住了，并且影响了服务，你需要采取手动干预：

1. 谨慎终止后台进程：你可以尝试执行 BGREWRITEAOF 或 BGSAVE 命令，如果Redis返回一个错误说已经有后台任务在运行，那么你可以使用 INFO PERSISTENCE 确认后，强行终止它，方法是找到那个卡住的子进程的PID，然后用操作系统的kill命令杀掉它，但是要非常小心，因为不当的操作可能导致AOF文件损坏，一个相对安全的方法是，在Redis命令行里执行 CONFIG SET appendonly no 临时关闭AOF，这会强制Redis中止正在进行的重写，然后再执行 CONFIG SET appendonly yes 重新开启,这期间可能会丢失一部分数据。
2. 最后的重启大法：如果上面方法无效，或者Redis已经完全无响应，你可能需要考虑重启Redis服务，在重启之前，务必做好备份，比如把当前的AOF文件和RDB文件都复制一份以防万一，重启后,Redis会加载磁盘上的持久化文件来恢复数据。

为了预防这种情况发生，日常的监控和配置调整也很关键：

1. 监控fork耗时：定期监控 latest_fork_usec 的值，如果发现这个值在持续增长,就要警惕了。
2. 调整触发AOF重写的条件：通过 auto-aof-rewrite-percentage 和 auto-aof-rewrite-min-size 这两个参数，可以控制AOF重写的触发时机，可以设置一个更大的最小尺寸,避免过于频繁的重写。
3. 使用RDB作为补充：如果你的业务可以接受几分钟的数据丢失，可以主要依赖RDB快照，或者采用RDB和AOF混合使用的策略，RDB的快照生成过程虽然也会fork，但通常比AOF重写要快一些,而且恢复数据也更快。

AOF重写或BGSAVE卡住的核心往往是内存过大导致的fork瓶颈，解决思路要从优化系统环境、控制数据规模入手，出现问题时要学会用Redis提供的命令和信息工具进行诊断，并谨慎地进行手动干预，平时做好监控和配置,防患于未然才是上策。