Redis到底怎么帮网站快起来，性能提升那些事儿你知道吗

说到网站速度，大家可能首先想到的是升级服务器、优化代码或者使用更快的网络，这些当然重要，但很多时候，瓶颈其实出在数据库上，每次用户访问一个页面，网站可能都需要去数据库里查询用户信息、文章内容、商品详情等等，如果网站流量很大，数据库就会变得非常繁忙，响应速度自然会慢下来，严重的时候甚至可能直接“罢工”。

这时候，Redis就登场了，你可以把它想象成在你的应用程序和笨重的数据库之间，安插了一个超级闪电侠，它的核心本领就是“快”，因为它把所有数据都放在服务器的内存里进行操作，内存的读写速度，比去硬盘上找数据的传统数据库（比如MySQL）要快几个数量级，大概是几万甚至几十万倍的差距，这就好比你要找一本书里的内容，是从你手边已经翻开的书页上直接看快，还是每次都要跑去图书馆的书架上找快？答案显而易见。

Redis具体是怎么帮网站“快起来”的呢？它主要通过几种非常接地气的方式来发挥作用。

第一招，也是最常用的一招：缓存热点数据。（来源：Redis官方文档中对缓存模式的描述）

这是Redis最经典的用法，什么是热点数据？就是那些被频繁访问但又不会经常变动的数据。

• 网站首页的内容： 像新闻网站的头条、电商网站推荐的商品列表，这些内容可能几个小时才更新一次，但每分钟都有成千上万的用户来访问，如果每次访问都去数据库查一遍，数据库压力巨大，用Redis的话，网站程序可以第一次从数据库查出这些数据后，顺手就在Redis里存一份，并设置一个过期时间（比如1小时），接下来一个小时内的所有用户请求，直接由Redis提供数据，速度极快，等数据过期后，再重新从数据库加载一次，这样一来，绝大部分的读请求压力都被Redis扛住了,数据库一下子轻松了很多。

第二招，存储会话信息。（来源：互联网架构中常见的会话存储方案）

现在网站基本都是多台服务器组成的集群，一个用户登录后，他的登录状态（比如用户名、用户ID）需要被记住，如果把这些会话信息存在单台服务器的内存里，当这个用户的第二次请求被分配到另一台服务器时，新服务器就不认识他了，会要求他重新登录，体验非常差。 Redis可以作为一个集中式的会话存储中心，所有服务器都来同一个Redis里读写会话信息，这样，无论用户被分配到哪台服务器，都能保持登录状态，因为Redis速度极快,读写会话信息几乎不会造成延迟。

第三招，应对突发的高并发读写。（来源：高并发场景下的技术解决方案讨论）

在一些特定场景下，网站会面临瞬间的、巨大的流量冲击，最典型的例子就是“秒杀”活动，成千上万的用户在同一时刻抢购少量商品，核心动作就是查询商品库存和扣减库存，如果所有请求都直接压到数据库上，数据库很可能瞬间被冲垮。 Redis可以在这里扮演一个“临时指挥官”的角色，我们可以把商品的库存数量提前加载到Redis中，所有的库存查询都在Redis上进行，速度飞快，而更关键的是扣减库存这个操作，Redis是单线程处理命令的，并且提供了一些原子操作（比如DECR命令），可以确保在高并发下也不会出现库存扣减错乱的问题（即超卖），虽然最终库存数据还是要同步回数据库，但最惊险、压力最大的那一瞬间,已经被Redis平稳度过了。

第四招，实现一些实用的小功能。（来源：常见互联网应用功能的技术实现剖析）

除了上述“大活”,Redis灵活的数据结构还能轻松实现很多能提升用户体验的功能。

• 排行榜： 比如游戏里的积分榜、视频的热播榜，Redis的“有序集合”数据结构天生就是为排行榜设计的,可以非常高效地对大量数据进行排序和实时更新。
• 计数器： 比如统计文章的阅读量、用户的点赞数，每一次阅读或点赞，只需要给Redis里对应的数字加1即可，速度极快，然后再定期把结果批量写回数据库,减轻数据库的更新压力。
• 消息队列： 对于一些非即时完成的任务，比如用户注册后发送欢迎邮件、上传视频后进行转码处理，可以先把任务信息“扔进”Redis构成的简单队列里，然后由后台的工作程序慢慢从队列里取出来处理，这样用户就不用等待这些耗时操作完成,感觉网站响应更快了。

Redis也不是万能的，因为它把数据放在内存里，所以成本比硬盘存储高，不能像数据库那样存储海量数据，它通常用来存放最关键、最需要速度的热点数据，在实际应用中，它和传统数据库是相辅相成的关系，共同构成一个高效、稳定的系统架构。

Redis就像一个身手敏捷的助手，把数据库从那些重复、繁重、要求快速响应的活儿中解放出来，让数据库能更专注于需要复杂查询和持久化存储的核心任务，通过这种分工合作，整个网站的性能和承载能力自然就得到了巨大的提升,这就是Redis帮网站快起来的那些核心事儿。