Redis里头怎么设计用户表，存储方案那些事儿要点梳理一下

关于在Redis里设计用户表,存储方案那些事儿，核心在于理解Redis不是传统的关系型数据库，它没有“表”的概念，也没有JOIN这样的操作，不能直接把MySQL那一套搬过来，要点在于根据你的业务需求，选择最合适的数据结构，把用户信息高效地组织起来。

核心思想：用键值对的方式思考，而不是行列。

最基础也是最重要的一点是,如何设计每个用户的主键，在Redis里，这通常就是一个键（Key），我们可以用 user:123 来表示ID为123的用户，这个冒号是一种命名约定，只是为了让人看得更清楚，表示这是一个用户类型的对象，ID是123，这是Redis官方文档和社区里普遍推荐的键的命名方式（来源：Redis官方文档关于键的格式建议）。

就是怎么存储用户信息这个“值”，这里有几种主流方案，各有优劣。

用哈希（Hash）—— 最常用、最直观

这是最像“表”的一种方式，把 user:123 作为一个键，它的值是一个哈希结构，这个哈希里面的每个字段（field）就相当于表里的一个列，name, age, email。

• 怎么存：命令是 HSET user:123 name "张三" age 28 email "zhangsan@example.com"。
• 怎么查：可以用 HGET user:123 name 获取单个字段，或者 HGETALL user:123 获取这个用户的全部信息。
• 优点：
  1. 天然结构化：非常符合我们对一个“用户对象”的认知，字段清晰。
  2. 高效读写：可以单独读取或更新某个字段（比如只更新最后登录时间），不用动整个对象，节省网络带宽和内存。
  3. 内存优化：Redis对小的哈希有特殊优化（当字段数不多时，使用更紧凑的编码），比较节省内存。
• 缺点：

  不方便进行复杂的查询,你想“查找所有年龄大于25岁的用户”，哈希本身做不到，这需要借助其他结构（比如集合或有序集合）来建立索引。

用字符串（String）—— 序列化整个对象

这种方案是把整个用户对象（比如一个JSON字符串）序列化后，直接当作一个字符串值存到 user:123 这个键下面。

• 怎么存：SET user:123 '{"name":"张三","age":28,"email":"zhangsan@example.com"}'。
• 怎么查：直接用 GET user:123 拿到整个JSON字符串，然后在你的应用程序里反序列化成对象。
• 优点：
  1. 一次读写：获取用户所有信息非常快，一次操作就行。
  2. 简单粗暴：对于不需要部分更新的场景，代码写起来简单。
• 缺点：
  1. 浪费资源：哪怕你只想看用户的名字，也得把整个JSON字符串拉取过来，浪费网络和计算资源。
  2. 更新麻烦：更新用户年龄，你需要先GET，在程序里修改JSON，再整个SET回去，并发时容易出问题，虽然可以用Lua脚本保证原子性，但比哈希的直接 HINCRBY（给某个字段的值增加一个数）要复杂得多。

用集合（Set）或有序集合（Sorted Set）—— 建立索引和关系

这两种结构通常不用于存储用户本身的详细信息,而是为了解决哈希方案的“缺点”——也就是查询问题，它们是用来建立索引的。

• 场景举例：
  1. 按标签找用户：用户可以选择兴趣标签（如“编程”、“旅游”），你可以为每个标签创建一个集合，集合里存放拥有该标签的用户ID。
     • SADD tag:编程 user:123 user:456
     • 要查所有喜欢“编程”的用户，用 SMEMBERS tag:编程，得到用户ID列表，然后再用批量命令根据ID去哈希里取详细信息。
  2. 按分数排序：比如按用户积分排名，创建一个有序集合，成员是用户ID，分数是积分。
     • ZADD user:scores 1000 user:123 800 user:456
     • 要查积分前十名,用 ZREVRANGE user:scores 0 9，同样，拿到ID列表后再去取详细信息。

总结一下要点梳理：

1. 主键设计是基础：使用 user: 这样的前缀，清晰明了。
2. 哈希是首选：对于存储用户核心信息，哈希（Hash）在大多数情况下都是最佳选择，因为它灵活、高效、省内存。
3. 字符串慎用：只有在用户信息总是一起读写、且几乎不单独更新的极简场景下，才考虑用字符串存序列化后的JSON。
4. 索引是灵魂：要支持复杂查询（按条件筛选、排序），必须结合使用集合（Set）或有序集合（Sorted Set）来为用户的某些属性（标签、积分、注册时间戳）建立索引，这是一种空间换时间的思路。
5. 过期时间：别忘了Redis可以为任何键设置过期时间（TTL），如果你有“7天免登录”的需求，可以直接给 user:session:abc（存储会话）这样的键设置7天过期，非常方便，但对于核心用户表，通常不设置过期。
6. 数据持久化：记住Redis是内存数据库，虽然有持久化机制（RDB快照和AOF日志），但通常不用它作为唯一的数据源，重要的用户数据，最终还是应该异步同步到MySQL等关系型数据库里做持久化备份，Redis在这里的角色是高性能缓存或特征存储。

一个典型的用户系统设计可能是：用户详细信息用哈希存，用户的粉丝列表用集合存，用户积分榜用有序集合存，它们通过用户ID这个主键关联在一起，共同协作来完成业务逻辑。