Redis连接慢得让人抓狂，搞不清到底是哪里卡住了

用户“程序猿的日常”在知乎上吐槽说：“新项目上了Redis，本来以为速度能起飞，结果连接Redis比直接查数据库还慢！每次操作都要等好几秒，有时候干脆超时，这谁受得了？简直让人抓狂。” 这种感受，很多开发者都遇到过，明明引入缓存是为了提升性能，结果却变成了系统的瓶颈，问题出在哪儿呢？感觉像是一拳打在了棉花上，使不上劲，因为可能出问题的地方太多了。

最直观的嫌疑犯就是网络,这就像两个人隔得很远喊话，中间还隔了好几堵墙，声音传得慢，还听不清，博主“码农翻身”打了个比方：“你别以为服务器都在一个机房就万事大吉了，网络延迟可能超乎你的想象。” 你需要检查一下基本的网络连通性，可以用 ping 命令看看从应用服务器到Redis服务器的延迟是多少，如果延迟动不动就几十甚至几百毫秒，那肯定快不了，看看是不是有网络丢包，用 tcpdump 或者 ping -f 之类的工具检查一下，一旦有丢包，TCP协议就要重传，等待和重传的过程就会耗费大量时间，感觉就是卡住了，还有，防火墙或安全组的规则也可能捣乱，防火墙检查每一个数据包，或者规则设置得太复杂，都会增加延迟，你得确认一下应用服务器和Redis服务器之间的端口（默认6379）是不是畅通无阻。

如果网络看起来没问题,那就要把目光转向Redis服务器本身了，是不是Redis太“忙”了？网友“极客老王”在技术论坛分享过他的经历：“有一次我被Redis慢查询坑惨了，后来才发现有个同事写了个KEYS *命令在定时任务里跑，直接把Redis拖垮了。” Redis是单线程的，它就像一个只有一个收银员的超市，如果前面有个顾客买了整整一购物车的东西，还慢慢悠悠地找零钱，后面的人就只能干等着，这个“买东西慢的顾客”，就是Redis的慢查询，你需要用Redis自带的慢日志功能（slowlog）查一下，是不是有哪些命令执行得特别慢，比如上面说的 KEYS *，或者一次性获取一个非常大的集合（hgetall一个大hash），这些都会阻塞后续的所有命令。

看看Redis服务器的系统资源是不是耗尽了,用 top 命令看看CPU使用率是不是一直很高？内存使用情况怎么样？如果内存快用满了，操作系统可能会开始使用交换分区（swap），一旦发生swap，速度就会断崖式下降，因为内存和磁盘的速度天差地别，还有，如果服务器磁盘IO压力很大（比如在做持久化RDB或AOF），也可能影响到整体性能，虽然Redis主要操作内存，但持久化的时候还是会和磁盘打交道。

排除了服务器的问题,应用端的配置和代码也可能是“罪魁祸首”，连接池的配置不合理，开发者“架构师手记”指出：“连接池设置不好，连接慢的问题会放大十倍。” 如果连接池的最大连接数设得太小，在高并发的时候，应用线程可能获取不到连接，只能排队等待，这给人的感觉就是“连接慢”，同样，连接的超时时间设得太短，网络稍微波动一下就可能超时断开，还有，你的客户端代码是不是在每次操作Redis时都新建一个连接？如果是这样，那每次操作都要经历TCP三次握手、Redis认证等一套流程，开销巨大，不慢才怪，一定要使用连接池来复用连接。

还有一个容易被忽略的点,就是客户端序列化/反序列化的开销，你的应用在把Java对象存入Redis前，需要把它转换成Redis能存储的格式（比如JSON字符串），取出来的时候再转换回来，如果这个对象非常复杂庞大，这个转换过程本身也可能很耗时，尤其是在频繁存取的场景下，这个开销累积起来也不容小觑。

Redis连接慢这个问题,就像侦探破案，需要从网络、服务器、客户端配置、业务代码等多个角度逐一排查，没有一个放之四海而皆准的答案，关键是要有清晰的排查思路，使用合适的工具（如ping、telnet、slowlog、监控系统等），一步步缩小范围，才能最终找到那个拖慢速度的“真凶”。