Redis实例那些事儿，带你慢慢摸索和理解它的秘密

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今天咱们不聊那些高大上的理论，就坐下来，像朋友一样聊聊Redis这个家伙，你可能听过它的名字，知道它很快，是个缓存工具，但它的秘密，远不止“快”这么简单，咱们慢慢来,一点一点揭开它的面纱。

第一回：它为啥能“快”得飞起？

你肯定知道，Redis把数据放在内存里，所以读写速度比硬盘上的数据库快得多，这就像从你手边的抽屉里拿东西，和去地下室翻箱倒柜的区别,但秘密不止于此。

第一个小秘密是 “单线程”，你可能会奇怪，现在都多核时代了，为啥它还用一个线程来处理所有请求？这不成了瓶颈吗？恰恰相反，正因为是单线程，它避免了多线程带来的复杂锁问题和上下文切换的开销，它就像一个极其专注的办事员，一次只处理一件事，但手脚极其麻利，绝不会因为同时处理多件事而手忙脚乱，它的速度瓶颈往往不在CPU，而在网络IO，这个“单线程”的设计,反而让它在这种场景下效率极高。

第二个小秘密是它的 “数据结构” 不是简单的键值对，别人家的缓存，可能键值对里的“值”就是个字符串，但Redis的“值”可以是多种多样的数据结构，比如List（列表）、Hash（哈希字典）、Set（集合）、Sorted Set（有序集合）等等，这意味着什么？意味着你可以在Redis内部直接进行很多复杂的操作，比如给一个列表追加元素、求两个集合的交集、按分数排序取TOP N，这些操作都是在内存里完成的，速度极快，你不用再把数据从缓存里取出来，在程序里计算好，再存回去，Redis替你干了这些累活,这才是它真正强大和好用的地方。

第二回：数据怎么持久化？内存满了怎么办？

数据都在内存里，一断电不就全没了吗？这是每个人都会问的问题，Redis当然有办法，这就是持久化，它提供了两种主要的“记忆”方式。

一种是 RDB（快照），就像给你数据库的状态拍一张照片，然后把照片存到硬盘上，这种方式恢复起来很快，但可能会丢失从上次拍照到现在的数据（比如你设置了每5分钟拍一次，那最多丢失5分钟的数据）。

另一种是 AOF（追加日志），它不拍照，而是像个记账先生，把你所有的写操作命令都记录在一个日志文件里，当Redis重启时，它就把这个日志重新执行一遍，从而恢复数据，这种方式更安全，丢数据的风险极低，但日志文件会越来越大,恢复起来也比RDB慢。

那如果内存用光了怎么办？Redis可不是傻乎乎地直接报错，它有一个内存淘汰策略让你选，你可以设置成淘汰“最近最少使用”的数据（LRU），或者淘汰“快要过期”的数据，这就好比你的衣柜满了，你会把最不常穿的衣服收起来或者扔掉，而不是买一个新衣柜，通过这种策略,Redis可以智能地管理有限的内存空间。

第三回：它真的只是个缓存吗？

这才是Redis最大的秘密！很多人都把它当缓存用，实在是“大材小用”了，因为它丰富的数据结构,它能玩出很多花样。

用它的 List 可以做简单的消息队列，一个程序往列表左边塞任务，另一个程序从右边取任务去执行，虽然不如专业的RabbitMQ、Kafka那么强大，但对于简单的异步处理场景,绰绰有余。

再比如，用它的 Sorted Set 可以轻松实现排行榜，把用户的ID和分数存进去，它自动按分数排序，你要取前十名？一个命令搞定，这比你从关系型数据库里ORDER BY score DESC LIMIT 10要快无数倍。

还有，用它的 Set 可以实现共同好友、抽奖去重；用 HyperLogLog 可以以极小的空间估算海量数据的基数（比如统计网站的UV）；用 Geo 可以存储地理位置信息，计算附近的人……

你看，Redis的秘密就在于，它不仅仅是一个简单的缓存，而是一个高性能的数据结构服务器，它把那些我们常用但又对性能要求极高的数据结构和操作,做成了一个开箱即用的服务。

下次当你遇到需要极高速度、或者需要灵活数据结构的场景时，别光想着用SQL数据库硬扛，不妨想想Redis这个多面手，它的秘密，等着你在实际项目中慢慢去探索和发现，和它做朋友，你的系统性能可能会迎来质的飞跃。 结束） 综合自Redis官方文档的核心概念介绍以及对常见使用场景的归纳总结。