Redis怎么让两个系统都能顺利用起来，避免冲突又高效共享

要让两个系统都能顺畅地使用同一个Redis，避免互相“打架”又能高效地分享数据，我们可以从几个关键方面入手,就像给两个团队分配一个共享的仓库并制定好使用规则一样。

最基础也是最重要的一步，是给数据“分房间”，也就是使用不同的数据库索引（DB Index），Redis默认有16个数据库（编号0-15），如果两个系统关联性不强，只是单纯需要共享一个Redis实例来节省资源，那么最简单的方法就是让系统A只用0号库，系统B只用1号库，这样，它们各自的数据在逻辑上是完全隔离的，一个系统无论怎么操作，哪怕是清空自己的数据库（使用FLUSHDB命令），也绝不会影响到另一个系统的数据，这是一种成本最低的物理隔离方案，这种方法无法实现数据的直接共享，如果真有需要共享的数据，还得通过系统间的接口来传递，增加了复杂性。(来源：Redis官方文档关于SELECT命令和数据库数量的说明)

当两个系统需要频繁、紧密地共享一部分数据时，仅仅分房间就不够了，这时，我们需要给数据“起好名字”，也就是建立清晰的键命名规范（Key Naming Convention），这就像在仓库里给每个货架贴上明确的标签，写明“这是谁的、是什么东西”，一个良好的命名习惯是使用冒号分隔的层级结构，例如系统A:用户:10001:资料和系统B:订单:20240520001:状态，这种命名方式有三大好处：一是望文生义，一看就知道这个键属于哪个系统、代表什么数据；二是避免键名冲突，因为前缀已经做了区分；三是方便管理，可以使用KEYS 系统A:*或SCAN命令来批量查找或处理属于某个系统的所有数据，事先约定好这套命名规则，是避免混乱的基石。(来源：Redis官方文档关于键的最佳实践)

有了清晰的命名，接下来就要解决“同时操作”的问题，系统A和系统B都想修改同一个用户的状态，如果同时进行，就可能出现数据错乱，这就需要用到Redis的原子操作和事务特性，Redis是单线程执行命令的，这本身就减少了竞争风险，但对于复杂的多步操作，我们必须利用其原子性保证，判断并设置一个值，可以使用SETNX（SET if Not eXists）命令，它能确保只有在键不存在时才会设置成功，常用于实现分布式锁，对于一连串的操作，可以使用MULTI和EXEC构成一个事务块，Redis会保证这个事务块内的命令按顺序一次性执行，中间不会被其他命令打断，这就好比一个团队在操作时，先挂上“正在作业，请勿打扰”的牌子，等全部做完再摘掉，确保了数据的一致性。(来源：Redis官方文档关于事务和SETNX命令的说明)

在某些场景下，我们需要更强大的“锁机制”来协调两个系统，系统B需要读取系统A生成的一批关联数据，并要求这批数据在读取过程中必须是完整、不被A修改的，这时，单纯的命令原子性可能不够，就需要引入分布式锁，通常可以使用SET key random_value NX PX 30000命令来获取锁（NX表示仅当不存在时设置，PX设置过期时间避免死锁），并用Lua脚本保证判断锁归属和删除锁的原子性，拿到锁的系统就获得了对特定数据的独占操作权，另一个系统必须等待锁释放后才能操作，这就像在共享仓库里对一个重要区域申请使用权限，拿到钥匙才能进入，从而实现了更精细的并发控制。(来源：Redis官方文档关于使用SET命令实现分布式锁的模式)

除了上述避免冲突的方法，提升共享效率也很关键。合理设置数据的过期时间（TTL） 是保持Redis高效的重要手段，对于缓存类数据，一定要设置过期时间，让Redis能自动清理不再需要的数据，防止内存无限增长影响性能，选择高效的数据结构也能事半功倍，存储用户标签不要用多个独立的键，而是使用一个Set集合；存储文章排行榜就用ZSet有序集合，这些数据结构不仅能减少键的数量，其内置的命令也非常高效。(来源：Redis官方文档关于数据类型的介绍和内存优化建议)

如果两个系统对性能或数据隔离的要求非常高，或者一个系统的负载压力巨大，可能会影响到另一个系统的正常使用，那么就应该考虑搭建独立的Redis实例，虽然这增加了运维成本，但实现了彻底的物理隔离，性能和稳定性是最高的，也可以采用“主从复制”架构，系统A写入主Redis，系统B读取从Redis，实现读写分离，提升整体吞吐能力。(来源：Redis官方文档关于复制和高可用性的概念)

让两个系统和谐共用Redis，核心思路是“隔离”与“规则”，通过逻辑或物理的隔离手段避免冲突，通过清晰的命名、原子操作和锁机制来制定并发规则，再辅以合理的数据结构和过期策略提升效率，根据两个系统实际的耦合程度和性能要求，灵活组合运用这些方法,就能构建一个稳定高效的共享数据缓存层。