数据库存储空间怎么缩小，优化技巧和实操经验分享

关于怎么把数据库占用的空间缩小,这事儿其实就像给家里的衣柜做整理，东西塞得太满，不仅找起来慢，有时候新衣服都塞不进去了，数据库也一样，空间太大影响性能，备份恢复也慢，还浪费钱，下面我结合一些实际的经历和从一些技术社区像知乎、CSDN上看到的经验，聊聊具体怎么操作。

最重要的一步是搞清楚空间到底被谁占用了,你不能闭着眼睛就开始扔东西，数据库一般自带了查看空间使用情况的命令或工具，比如在MySQL里，你可以运行个查询，看看哪个表是“大胖子”；在SQL Server里，可以用系统视图看表和索引分别占了多大地方，这一步的目的是找到优化目标，别瞎忙活。

找到目标后,第一个立竿见影的技巧就是清理旧数据，这就像把过季的、几年都没穿的衣服打包处理掉，很多业务系统会产生大量的日志、历史记录或者临时数据，这些数据可能早就过了法定的保存期限，或者业务上根本不再需要，直接写个脚本，定期（比如每个月）删除比如一两年前的数据，效果非常明显，但删除的时候一定要小心，最好先在测试环境试一下，确认删除条件没错，别把重要数据误删了，有时候怕删错，可以先备份一下要删的数据。

第二个关键点是处理大字段，数据库里经常有些字段类型很占地方，比如TEXT、BLOB这种，用来存大段文本、图片或者文件的，如果这些字段里有些内容其实已经没用了，或者有些内容是重复存储的，那就会白白浪费很多空间，检查一下，如果有些大字段可以清空，或者能把不常用的内容移到专门的文件服务器上，只在数据库里存个文件路径，空间立马就能省出一大块，这叫“瘦身”。

接下来是重建索引，索引就像书的目录，能帮你快速找到数据，但数据库用久了，增删改操作多了，索引会变得零碎（叫索引碎片），就像一本书的目录页被翻烂了，还多了很多涂改，占地方效率还低，定期对那些碎片化严重的索引进行重建或者重新组织，不仅能缩小索引占用的空间，还能让查询速度变快，这个操作数据库本身一般都有命令可以自动完成，可以设个定时任务在业务不忙的时候（比如半夜）自动做。

然后说说数据归档，这不是删除，而是把不常用但又有必要保留的“冷数据”从主数据库里搬出去，放到另一个专门的归档数据库或者更便宜的存储里，把三年前的所有订单记录从正在运行的业务库里移走，这样主数据库就轻装上阵，性能更好，查历史数据的时候，就去归档库里查，这需要做一些应用上的改造，但长远来看非常值得。

还有个小技巧是设置合适的数据类型，有时候建表的时候没注意，用了个太“大方”的数据类型，一个状态字段只有0、1、2三种值，却用了INT类型，这比用TINYINT浪费很多空间，或者日期字段用了字符串存，又占地方又不好计算，检查一下表结构，把字段类型改成既够用又最省空间的，也能积少成多省下不少地方，不过改数据类型要谨慎，可能会影响到正在运行的程序。

启用数据压缩功能，现在主流的数据库基本都提供了表或页级别的数据压缩技术，这个相当于给数据“打个包”，能在很大程度上减少物理空间占用，不过这个功能可能会稍微增加一点CPU的负担，因为存的时候要压缩，读的时候要解压，所以一般用在CPU不那么紧张，但磁盘空间很宝贵或者IO压力大的场景，启用前最好评估一下。

实操的时候,记住几个原则：一是先备份再操作，特别是删除数据和修改表结构这种危险动作，二是在业务低峰期进行，像重建索引、数据归档这种操作可能会锁表，影响正常业务，三是定期进行，数据库优化不是一劳永逸的事，要养成习惯。

缩小数据库空间是个综合活儿,需要结合业务情况，从清理、归档、优化结构等多方面下手，耐心一点，一步步来，效果会很明显。