Redis里浮点数到底咋设置才对，方法和细节一起聊聊

你得知道，Redis本身没有专门为浮点数设置一个独立的数据类型，你平时用的SET、GET，主要是针对字符串的，那浮点数怎么办？答案就是，把浮点数当成字符串存进去，没错，就是这么简单粗暴，当你需要存一个浮点数，比如3.14，你实际上就是存了一个字符串 "3.14" 到Redis的键值对里。

（根据Redis官方文档对数据类型的说明，字符串类型是用于存储任何二进制安全数据的，这自然包括了数字的字符串表现形式。）

光存进去不行，我们还得能进行计算，如果我存了两个浮点数，想做个加法，总不能取出来在程序里转成数字算完再存回去吧？那也太麻烦了，而且网络IO开销大，这时候，就要用到Redis提供的另一套命令了，也就是“位操作”的远房亲戚——增量命令。

最核心的两个命令是INCRBYFLOAT和HINCRBYFLOAT，别看名字里带着INCR（增加），它们其实能实现加法和减法（通过增加一个负值）。

• INCRBYFLOAT是针对普通的字符串类型的键，比如你有一个键叫 user:1000:account_balance，初始值是0，你可以直接用SET user:1000:account_balance 100.5把它设为100.5，当用户充值50.8元时，你不需要先GET再计算再SET，而是直接一条命令：INCRBYFLOAT user:1000:account_balance 50.8，Redis会帮你把值（字符串"100.5"）转换成浮点数，加上50.8，再把结果（151.3）转换成字符串存回去，同样，消费就是INCRBYFLOAT user:1000:account_balance -30.1。
• HINCRBYFLOAT是针对哈希（Hash）类型中的某个字段的，用法一模一样，只是前面需要指定哈希的键和字段名，比如在用户信息哈希里存个余额：HSET user:1000 balance 100.5，然后充值：HINCRBYFLOAT user:1000 balance 50.8。

（参考自Redis命令手册中对INCRBYFLOAT和HINCRBYFLOAT的说明，这些命令会解析字符串为IEEE 754标准的双精度浮点数进行计算。）

现在我们来聊聊细节，这也是最容易出问题的地方。

第一个细节是精度问题，这是浮点数计算的通病，不是Redis的锅，而是遵循IEEE 754标准的任何计算机系统都会有的问题，简单说，就是有些十进制小数无法用二进制精确表示，会有微小的误差，你执行INCRBYFLOAT mykey 0.1，连续执行10次，你期望的结果是1.0，但实际得到的值可能是 00000000000000000000001 之类的,这在金融等对精度要求极高的场景是致命的。

怎么办呢？有常见的几种对策：

1. 规避：如果可能，尽量用整数，比如把钱的单位从“元”改成“分”，这样所有计算都是整数运算，用INCRBY命令,绝对精确。
2. 容忍：如果你的业务场景对小数点后几位不敏感，比如一些统计值、温度值，那么直接使用浮点数,在显示结果时四舍五入到所需位数即可。
3. 后期处理：在从Redis取回数据后，在你的应用程序中（比如用Python、Java）进行精确的十进制计算,然后再展示或使用。

第二个细节是原子性，这是一个好消息！INCRBYFLOAT和HINCRBYFLOAT命令是原子操作，这意味着即使在多客户端同时并发地对同一个键进行增减时，Redis也能保证每个操作都会正确执行，不会出现竞争条件导致的数据错乱，你不需要自己加锁，Redis帮你搞定了，这是使用这些命令而不是“GET-计算-SET”流程的最大优势。

第三个细节是关于获取和设置，除了增量操作,你当然也可以直接设置和获取浮点数的值。

• 设置：直接用SET或HSET，后面跟数字形式的字符串就行，比如SET temperature 36.5。
• 获取：用GET或HGET，但这里有个小坑：你取回来的是一个字符串，你的客户端驱动程序（比如Python的redis-py）通常会比较智能，会尝试把这个字符串转换成整数或浮点数再返回给你，但为了保险起见，你最好知道它的本质是字符串,并且在你的代码里做好类型转换的准备。

第四个细节是值的范围，Redis能够处理非常大或非常小的浮点数，它使用C语言的long double类型来进行计算，以尽可能保持精度，但对于指数形式表示的极值，可能会存在精度丢失,常规的科学计算和业务场景完全够用。

正确设置和使用Redis浮点数的方法就是：

1. 心里有数：明白它本质是存成字符串,用专门命令计算。
2. 选对命令：做加减法，毫不犹豫地用INCRBYFLOAT或HINCRBYFLOAT,享受原子操作的便利。
3. 警惕精度：这是核心痛点，根据业务场景决定是转整数、容忍误差还是后期处理。
4. 放心并发：增量命令是原子的,在高并发下可以信赖。

你把Redis当成一个支持基础浮点运算的、线程安全的计数器来用就对了,但千万别把它当成Python或Java里的高精度Decimal计算器。