高性能计算厂商的CIO说，私有云虽然复杂但真心更靠谱，我就是喜欢用私有云

（某高性能计算厂商CIO在一次技术交流会上发言）

“今天在座的都是技术圈的老朋友，我就不绕弯子了，总有人问我，现在公有云这么方便，按需付费，弹性伸缩，你们搞高性能计算的，自己建私有云又烧钱又费力，图个啥？我每次都跟他们说，私有云这事儿，确实复杂，从硬件选型到软件堆栈，从网络架构到存储方案，每一个环节都得我们自己盯，团队没日没夜地调试、优化，说句实话，脱层皮是常事儿。（语气加重）它真心更靠谱！我就是喜欢用私有云，这不是技术保守，这是我们这个行当的血泪教训换来的选择。”

“我先说最核心的一点：数据，我们处理的都是客户的尖端科研数据、核心工程仿真数据，有些数据涉及国家安全，有些是跨国企业的高度商业机密，这些数据就是命根子，你把命根子放到别人的池子里，哪怕那个池子修得再漂亮、安保说得再好听，你心里能百分之百踏实吗？（环视会场）我不能，公有云服务商的安全协议很长，但归根结底，数据的物理控制权不在我手里，安全漏洞、配置错误、甚至是服务商内部的风险，这些都是潜在的黑天鹅，在我们私有云环境里，从机房的物理门禁，到网络防火墙策略，再到数据加密和访问审计，每一个环节都是我们自己的团队一手把控，出了问题，我们能第一时间响应、溯源、解决，这种‘一切尽在掌握’的感觉，是花钱买不来的安全感。”

“再说性能，高性能计算，拼的就是极致性能，一个大型仿真任务，可能要用到成千上万个核心，跑上几天几夜，在公有云上，你确实能瞬间拉起一个庞大的集群，但你别忘了，你是和别人共享底层物理资源的。‘邻居’的噪音问题你怎么解决？万一隔壁有个任务疯狂抢带宽、抢I/O，我们的任务延迟了、失败了，这个损失谁承担？找客服？等他们排查完，黄花菜都凉了，在我们自己的私有云里，整个硬件资源池是专享的，网络是我们用InfiniBand精心搭建的，延迟极低；存储是针对海量小文件IO优化过的，我们可以为了一个特定的应用，从操作系统内核参数开始调优，一直调到应用运行时环境，这种深度定制和优化，在标准化的公有云服务上几乎是不可能实现的，我们要的不是‘能用’，是‘极致性能’，私有云给了我们折腾和优化的空间。”

“还有成本问题，外人看来，建私有云是一次性巨大投入，不如公有云按需付费划算，这是静态算账，我们高性能计算的任务负载有个特点，就是虽然峰值需求很高，但很多任务是长期、稳定运行的，比如某些长期观测项目、持续性模拟，计算资源几乎是7x24小时满载，我们算过一笔长期的账，对于这种稳定且高强度的计算需求，自建私有云在三年以上的总拥有成本（TCO）远低于持续使用公有云同等规格的资源，我们把基础设施当成生产资料投资，它带来的长期回报是确定的，而在公有云上，那种‘不知道下个月账单会是多少’的不确定性，反而让我这个CIO睡不着觉，我们可以把预算更多地投入到计算本身，而不是消耗在持续不断的‘租金’上。”

“也是我特别想强调的，是自主可控的能力，我们的业务离不开一些特殊的行业软件、自研的算法和调度器，这些玩意儿在公有云的标准镜像里可没有，如果依赖公有云，我们就要花大量精力去适配别人的环境，处处受制于人，而在私有云里，我们就是规则的制定者，我们可以根据科研人员的需求，快速部署特定的软件环境；可以为了一个新算法，灵活调整整个资源调度策略，这种技术上的自主权，让我们能快速响应客户需求，保持技术领先，团队在建设和维护私有云的过程中，积累了深厚的基础设施知识和排障能力，这本身就成了我们公司的核心竞争力之一。”

“回到开头的问题，私有云复杂吗？极其复杂，它考验的是一个公司的技术底蕴、资金实力和运维耐力，但它靠谱吗？对我们高性能计算这个领域来说，它提供了无与伦比的可靠性、极致性能、长期成本优势和技术自主性，这种‘靠谱’，是业务连续性和核心竞争力的基石，我就是喜欢用私有云，因为我把计算平台当作战略资产来经营，而不是一个随时可以替换的普通工具。”