Redis做分页其实挺常见的，但到底适不适合用它来分页呢？

关于Redis做分页是否合适的问题，其实在开发者社区里一直有讨论，有人说它快如闪电，是分页的神器；也有人提醒说，如果用错了场景，可能会带来意想不到的麻烦，我们不能一概而论,得掰开揉碎了看。

Redis做分页的常见玩法

我们得知道大家通常是怎么用Redis来分页的，最常见的一种模式，就是利用Redis的有序集合这个数据结构，我们要给一个文章列表或者商品列表分页，我们可以把每篇文章的ID作为有序集合的成员，而把文章的发布时间戳（或者一个排序分数）作为它的分值，这样一来，所有的文章ID就按照时间顺序（或分数高低）整齐地排列在Redis里了。

当需要分页查询时，比如要查第二页，每页10条，我们就可以使用Redis的ZREVRANGE命令（如果是从新到旧排序）或者ZRANGE命令（如果是从旧到新排序），带上两个关键的参数：起始偏移量start和结束偏移量stop，对于第二页，start就是10，stop就是19，这个命令的执行速度非常快，几乎是常数时间复杂度，因为它直接通过跳表这种数据结构进行定位，不需要像数据库那样进行全表扫描，这正是Redis分页最吸引人的地方：极高的速度。

除了有序集合，还有一种更简单的场景是使用列表，如果我们的数据顺序是固定的，比如就是按照插入先后来排序，那么可以直接用LPUSH或RPUSH命令将数据ID放入一个列表，然后用LRANGE命令进行分页截取,原理和有序集合类似。

Redis分页的闪光点

1. 性能极致：这是最核心的优势，在面对海量数据和高并发请求时，关系型数据库（如MySQL）使用LIMIT offset, size进行分页，在翻到非常深的页码时，性能会急剧下降，因为数据库需要先扫描并跳过offset指定的前N条记录，这个过程会越来越慢，而Redis通过有序集合的跳表结构，可以几乎瞬间定位到起始位置,性能不受页码深浅的显著影响。
2. 减轻数据库压力：在经典的Web架构中，分页查询通常会直接落到数据库上，如果分页请求非常频繁，会对数据库造成不小的压力，利用Redis做一层缓存，将排序和分页的逻辑放在内存中完成，可以有效地保护后端数据库,提升整个系统的吞吐能力。

Redis分页的潜在陷阱和不适用的地方

事情都有两面性，Redis分页并非万能药,以下几个问题是必须严肃考虑的：

1. 数据一致性难题：这是最大的挑战，Redis通常是作为缓存使用的，这意味着其中的数据可能不是最新的，当后台的数据发生增、删、改时，你必须有一套完善的机制来同步更新Redis里的有序集合或列表，一篇文章被删除了，你不仅要更新数据库，还得及时从Redis的集合里移除这个文章ID，如果这个同步过程出现延迟或者遗漏，用户就可能看到已经删除的文章（脏读），或者翻页时出现重复数据,维护这套同步逻辑的复杂度不容小觑。
2. 不适合复杂查询：Redis的分页功能非常“单纯”，它基本上只能基于预设好的分值（如时间戳）进行排序和分页，如果你的分页需求伴随着复杂的查询条件，筛选出某个分类下、标签为ABC、且价格在100-200元之间的商品，并按销量排序”，单纯靠Redis一个有序集合就很难实现了，你可能需要维护多个不同维度的有序集合并通过交集并集操作来实现，这会让系统变得极其复杂且难以维护，而这种多条件筛选和排序,恰恰是关系型数据库的强项。
3. 内存成本考量：Redis是内存数据库，所有数据都放在RAM里，如果你要为一个巨大的数据集（例如上亿条记录）建立索引用于分页，那么你需要消耗大量的内存来存储这些ID和分数，你需要权衡一下，为了分页速度付出如此大的内存代价是否划算，而数据库的分页虽然慢，但数据是存储在磁盘上的,成本相对较低。
4. 无法获取总数：在一些分页UI上，我们需要显示总页数，共100页”，使用Redis的有序集合，虽然可以用ZCARD命令快速获得成员总数，但这个总数在数据频繁变动的场景下可能是不准确的（由于数据同步延迟），而且如果数据量极大,你可能根本就不想把这个总数计算出来。

它到底适不适合？

回到最初的问题：Redis到底适不适合用来分页？

答案是：它非常适合特定的、需求简单的分页场景，但不适合作为通用的分页解决方案。

• 适合的场景：数据模型相对简单，排序规则固定（如按时间线），对读取性能和并发要求极高，并且你愿意投入精力去维护缓存与数据库之间的一致性，典型的例子是社交媒体的动态流、新闻资讯首页、实时排行榜的分页查看等。
• 不适合的场景：分页条件复杂多变，需要联合筛选；数据更新非常频繁，对一致性要求极高，难以容忍短时间的脏读；或者数据量巨大到无法承受其内存开销。

在做技术选型时，一个常见的折中方案是：对于前几页的热点数据访问使用Redis进行缓存和分页（因为用户大部分时间只在看前几页），而对于深度翻页或者带复杂过滤条件的查询，则直接 fallback 到数据库，这样既能享受Redis带来的性能红利,又避免了它的主要缺点。

工具没有好坏之分，只有是否适用，理解了Redis分页的机制和优缺点,才能在你的项目中做出最明智的选择。

（主要观点和场景分析参考了多位开发者在技术社区如Stack Overflow、知乎、CSDN上的讨论，以及《Redis实战》等书籍中的相关章节。）