用熟悉的MySQL思路来摸索MongoDB里的那些SQL样式语法吧

还记得咱们刚开始学MySQL的时候吗？天天跟SELECT、WHERE、INSERT这些语句打交道，后来听说有个叫MongoDB的数据库，很厉害，但一看是文档型的，感觉像是个新世界，有点无从下手，其实啊，MongoDB的设计者很贴心，知道咱们这群SQL老用户习惯难改，所以也提供了一套和SQL语法很像的操作方式，咱们今天就完全不用怕，就用熟悉的MySQL思路,来摸摸MongoDB的脾气。

第一站：数据库和表，变成了啥？

在MySQL里，咱们的数据库（Database）里面有很多表（Table），比如users表、orders表，在MongoDB里，这个概念几乎可以无缝切换，MongoDB里也有数据库（Database），但里面的“表”不叫表了，改名叫“集合”（Collection），你就把“集合”理解成“表”，一点问题都没有，MySQL里的users表，在MongoDB里就是users集合，选数据库还是用use your_database_name,感觉跟MySQL命令行里一模一样。

第二站：查数据，SELECT对应find

MySQL里查数据的核心是SELECT * FROM users，在MongoDB里，这个任务交给了db.users.find()，你看，db代表当前数据库，users是集合名，find()就是查找，执行一下db.users.find()，就相当于SELECT * FROM users，会把users集合里所有文档（也就是所有行数据）都给你翻出来。

那如果不想看所有字段呢？MySQL里是SELECT name, email FROM users，MongoDB里，就在find()里加个对象来指定，写成db.users.find({}, {name: 1, email: 1})，这里第一个空对象代表查询条件（先不管，后面说），第二个对象{name: 1, email: 1}里的1就表示“这个字段我要显示”，反过来，如果你想像SELECT那样，大部分字段都要，只想隐藏一两个，比如不想看password，在MySQL里可能有点麻烦，但在MongoDB里可以写成db.users.find({}, {password: 0})，这里的0就表示“这个字段我不要显示”,是不是挺直观的？

第三站：条件查询，WHERE对应find里的第一个对象

MySQL里筛选数据离不开WHERE，比如SELECT * FROM users WHERE age > 18，这个WHERE age > 18的部分，在MongoDB里就放到了find()的第一个参数里，怎么写呢？db.users.find({age: {$gt: 18}})。

这里可能一开始会有点不习惯。{age: {$gt: 18}}这个写法，意思是“age字段的值，要大于18”，这个$gt就是MongoDB里表示“大于”的操作符，相当于SQL里的>,类似的还有好多：

• $eq：等于（等于的话其实可以直接写{age: 18}）
• $lt：小于
• $gte：大于等于
• $lte：小于等于
• $in：在某个范围内，比如MySQL的WHERE age IN (18, 20, 25)，对应MongoDB就是{age: {$in: [18, 20, 25]}}
• $and：和，用于多个条件
• $or：或

比如要找年龄大于18且城市是“北京”的用户，MySQL是WHERE age > 18 AND city='北京'，MongoDB里就是db.users.find({$and: [{age: {$gt: 18}}, {city: "北京"}]})，因为and是默认的，所以很多时候你也可以简写成db.users.find({age: {$gt: 18}, city: "北京"})。

第四站：插数据，INSERT INTO对应insertOne或insertMany

MySQL里插入一行数据是INSERT INTO users (name, age) VALUES ('张三', 25)，MongoDB里，因为数据是以类似JSON的文档形式存储的，所以插入操作就是直接把这个文档放进集合，插入一条用db.users.insertOne({name: "张三", age: 25})，你看，是不是很像？字段名和值直接写在花括号里就行了。

如果要插入多条，MySQL得写多个VALUES，MongoDB则用db.users.insertMany([{name: "李四", age: 30}, {name: "王五", age: 28}]),用一个数组把多个文档包起来。

第五站：改数据，UPDATE对应updateOne或updateMany

MySQL里更新是UPDATE users SET age = 26 WHERE name = '张三'，MongoDB里，更新一条用updateOne，第一个参数是条件（就是WHERE）,第二个参数是要做的更新操作。

这里有个关键点，更新操作要用$set这个操作符，所以上面那句SQL对应的MongoDB语句是db.users.updateOne({name: "张三"}, {$set: {age: 26}})，意思是：找到name是“张三”的文档，设置（$set）它的age字段为26，如果不写$set，而直接写{age: 26}，那可就不是更新某个字段了，它会用{age: 26}这个新文档整个替换掉原来的文档，其他字段就都没了！所以$set非常重要。

更新多条呢？就用updateMany，语法一样,只是会把所有符合条件的文档都更新。

第六站：删数据，DELETE对应deleteOne或deleteMany

这个最简单，MySQL里DELETE FROM users WHERE age < 18，MongoDB里，删一条符合条件的用db.users.deleteOne({age: {$lt: 18}})，删所有符合条件的用db.users.deleteMany({age: {$lt: 18}})，清空整个集合（相当于MySQL的TRUNCATE TABLE users）可以用db.users.deleteMany({}),花括号里空着就代表所有文档。

第七站：排序和分页，ORDER BY和LIMIT对应sort和limit

MySQL里，SELECT * FROM users ORDER BY age DESC是按年龄降序排，MongoDB里，查出来之后可以链式调用方法，写成db.users.find().sort({age: -1})。1表示升序，-1表示降序。

分页也一样，MySQL的LIMIT 10，对应MongoDB的.limit(10)。LIMIT 5, 10（从第5条开始，取10条）则对应.skip(5).limit(10)，所以一个完整的查询可能长这样：db.users.find({city: "北京"}).sort({age: -1}).skip(10).limit(5)，意思就是查找北京的用户，按年龄倒序排，跳过前10条，取接下来的5条,这跟SQL的思路是完全一致的。

总结一下

走这么一圈下来，你会发现，虽然MongoDB底层是文档模型，和MySQL的行列模型完全不同，但在最基本的增删改查操作上，它提供了一套和SQL语法思维非常接近的命令，咱们完全可以用已有的SQL知识作为地图，去探索MongoDB的世界，主要的转换关系就是：表变集合，行变文档，WHERE变find的第一个对象，SET变$set操作符，先把这几个核心对应关系搞明白，你就能在MongoDB里完成大部分你之前在MySQL里常做的操作了，上手速度会快非常多，剩下的,就是慢慢去体会文档模型带来的更灵活的数据结构优势了。