新闻客户端数据库表怎么改才能省内存又快加载，实操经验分享

这些经验主要来自过去几年在几家资讯类App公司工作时，与后端和移动端开发同事一起解决实际问题的总结，也有一些是从像“InfoQ”、“开发者头条”这类技术社区的文章和案例中学习到的。

先从最根本的地方下手：别什么都存，做好数据分类

最开始做新闻客户端的时候，我们很容易犯一个错误：把从服务器拉取到的整条新闻数据，原封不动地塞进本地数据库里，一条新闻可能包含标题、正文、作者、发布时间、来源、图片链接、视频链接、关键词、相关推荐列表等等几十个字段。

但仔细想想，客户端真的需要所有数据吗？用户在看新闻列表时，只需要标题、图片、时间等几个核心字段来渲染列表项，完整的正文和一大堆扩展信息,只有在他点进去看详情时才需要。

第一个实操改动就是：把一张巨大的“新闻详情表”拆成两张表——“新闻列表表”和“新闻详情表”。

• 新闻列表表：只存放渲染列表所必需的轻量字段，新闻ID、、摘要、封面图URL、发布时间、来源，这张表体积小，查询速度快,专门用于瀑布流或列表的快速滚动。
• 新闻详情表：存放完整的新闻数据，除了包含列表表的字段外，还有 正文HTML、图集列表、视频数据等重量级字段，这张表只在用户点击进入详情页时，才根据 新闻ID 去查询。

这样做的好处立竿见影：列表加载速度飞快，因为数据库要扫描的数据量小了几个数量级，内存占用也少了,因为我们在内存中持有的列表对象都是轻量级的。

对于正文这种“大块头”，要特殊对待 往往是占用空间的大头，尤其是带HTML标签的富文本，动不动就几十KB，我们遇到过，当用户疯狂刷新闻，积攒了上千条缓存记录后,数据库文件膨胀得非常厉害。

这里的经验是：对正文这类大字段，可以考虑进行压缩存储。 我们在客户端引入了轻量级的压缩算法，比如GZIP，在把新闻数据存入数据库前，先判断正文内容的大小，如果超过一个阈值（比如2KB），就对其进行压缩，变成二进制数据再存储，读取的时候,再解压回来。

虽然压缩和解压会消耗一点点CPU时间，但相比于磁盘I/O（从数据库读取数据）的耗时，这个代价通常是值得的，尤其是在存储空间紧张的低端安卓手机上，用一点CPU时间换取显著减少的磁盘空间占用和更快的读取速度，性价比非常高，这个思路是我从一篇讨论移动端本地缓存优化的技术博客里学到的,当时觉得非常实用。

图片和视频链接：存还是不存？怎么存？

新闻数据里会有很多图片和视频的URL，最初我们也是直接把这些URL以文本形式存在新闻表里，但后来发现，同一个来源的图片URL可能有一个很长的基础路径，每条新闻的图片URL只是文件名不同,导致存储了大量重复的字符串。

优化方法是：将URL“共性”提取出来，进行归一化处理。 我们发现所有图片都来自 http://cdn.xxx.com/news/image/ 这个域名下，我们就在数据库里单独建一张 域名配置表，记录 域名ID 和 基础URL，然后在新闻表的图片字段里，不再存储完整的URL，而是存储 域名ID 和 图片相对路径。

举个例子：

• 优化前：存 "http://cdn.xxx.com/news/image/2024/05/20/abc123.jpg"
• 优化后：存 "1|2024/05/20/abc123.jpg" （1 对应 域名配置表 里的基础URL）

拼接URL的工作交给客户端代码去做，这样每条新闻都能节省几十甚至上百字节的存储空间，积少成多，整个数据库的大小会有明显下降，这个方法是我们团队在一次性能优化专项中自己摸索出来的,效果很好。

定时清理，保持数据库“苗条”

新闻资讯具有很强的时效性，用户可能根本不会去翻三天前的新闻，如果无限制地缓存所有历史数据，数据库只会越来越臃肿,查询效率也会逐渐下降。

必须建立一个缓存清理机制,我们当时的策略是：

1. 基于时间：定期（比如每天凌晨）清理掉发布时间超过7天的新闻数据。
2. 基于数量：当缓存的新闻总条数超过1000条时，自动清理掉最早的一批,只保留最新的1000条。
3. 基于用户行为：如果用户手动清空了缓存，或者卸载重装了App,自然就从零开始。

这个清理策略需要根据自己产品的特点来定，但核心思想就是“吐故纳新”，确保数据库里大部分都是活跃数据,避免无效数据拖慢整体性能。

一些更细致的技巧

还有一些零散但有效的经验：

• 索引不是越多越好：我们只在最关键的查询字段上建索引，新闻ID（主键索引）和 发布时间（用于按时间排序），乱建索引会降低数据插入和更新的速度,还会增加数据库文件大小。
• 使用整型代替字符串：像“新闻来源”这种字段，如果只有有限的几十个选项（如“央视新闻”、“人民日报”），我们会在客户端定义一个枚举类型，在数据库里存对应的整数值（如1，2，3），而不是存完整的字符串,比较整数比比较字符串快得多。
• 批量操作：在需要一次性插入或更新多条新闻时（比如下拉刷新加载了20条新内容），使用数据库的批量事务操作，而不是一条一条地执行，这能极大减少数据库锁的开销和I/O次数,提升写入效率。

让新闻客户端数据库省内存又快的核心思路就是：拆（分离轻重数据）、压（压缩大内容）、简（简化重复信息）、清（定期清理垃圾），这些改动都不是什么高深的技术，但需要结合自己产品的实际数据特点，耐心地去分析和实践,才能收到最好的效果。