用Redis做缓存存储，感觉速度和效率都能上去不少，挺实用的方案

用Redis做缓存存储，感觉速度和效率都能上去不少，挺实用的方案，这个说法其实挺对的，很多用过的人都有这种感觉，咱们可以聊聊它为啥会给人这种感觉,具体是怎么一回事。

最直接的感觉就是“快”，为什么会快呢？主要是因为Redis把数据都放在内存里，内存的读写速度和硬盘比起来，那简直就是一个天上一个地下，咱们平常的电脑，打开一个存在硬盘上的大文件可能还得等一会儿，但内存里的数据几乎是瞬间就能拿到，Redis就是利用了这一点，把那些需要频繁访问、但又不需要永久保存（或者可以偶尔再存到硬盘备份）的数据，比如用户的登录状态、热门文章的列表、商品的库存信息等等，直接从数据库里“搬”到内存里，这样一来，当应用程序需要这些数据的时候，就不用再慢吞吞地去查数据库了，直接找Redis要，马上就拿到结果，这种感觉就像是，你把最常用的工具从仓库里拿出来，放在了手边的工具箱里，用的时候随手就拿，不用每次都跑一趟仓库,效率自然就高了。

感觉效率高，还因为它能帮数据库“减负”，一个网站或者应用，最怕的就是同时有很多人来访问，所有的请求都直接打到数据库上，数据库虽然也很强大，但它处理请求是需要时间的，而且同时处理的请求数量是有限制的，人一多，数据库就可能忙不过来，变得很慢，甚至直接“卡死”，导致整个网站都打不开，这时候，如果用了Redis做缓存，情况就大不一样了，一个热门的新闻页面，可能一秒钟有上万人点击，如果没有缓存，这一万次请求都会要求数据库去拼凑出这个页面的数据，但用了Redis，我们可以把这个新闻页面的数据在第一次被访问时，就完整地存到Redis里，并设置一个有效期，比如5分钟，那么在接下来的5分钟内，所有再来访问这个页面的人，他们的请求都会被引导到Redis这里，Redis瞬间就把现成的数据返回去了，数据库那边一下就轻松了，相当于给数据库前面安排了一个超级能干的“前台”，把大部分简单重复的问询都给处理掉了，只有真正需要查询新数据或者更新数据的请求，才会交给数据库这个“后台”去处理，这样，数据库的压力小了,整个系统的稳定性和响应速度就都上去了。

再一个让人觉得实用的地方是，Redis支持好多种数据结构，不只是简单的“键值对”，它可以存一个列表，像微博的时间线，新的消息可以很方便地从一头加进去；它可以存一个集合，能自动帮你去重，很适合用来记录文章的唯一阅读人数；它还可以存一种叫“有序集合”的东西，能自动给里面的成员打分排序，排行榜功能用这个来实现就特别简单高效，这些丰富的数据结构，让我们在设计缓存方案的时候更加灵活，不用总是把数据转换成复杂的格式，可以直接用Redis原生的结构，处理起来非常顺手,这也间接提升了开发的效率和程序的性能。

Redis用起来也比较简单，它不像一些大型数据库那样需要非常复杂的安装和配置，学习成本相对较低，对于开发者来说，几条简单的命令就能完成数据的存取、设置过期时间等核心操作，很容易就能集成到现有的项目中去，快速看到效果，这种“低门槛、高回报”的特性,也是它让人觉得非常实用的一个重要原因。

任何技术都不是完美的，用Redis做缓存也得注意一些事情，最重要的一点就是，因为数据主要存在内存里，而内存的成本比硬盘高，所以不可能把所有数据都塞进去，需要有选择性地缓存那些最“热”的数据，要合理设置数据的过期时间，避免数据一直占着地方却没人用，还要考虑万一Redis服务器重启或者出故障了，怎么保证数据不丢失或者能快速恢复，这些问题都有成熟的应对方案，比如可以配置数据持久化到硬盘,或者搭建Redis集群来实现高可用。

“用Redis做缓存存储，感觉速度和效率都能上去不少，挺实用的方案”这个感受是真实的，它通过将热点数据置于内存中来获得极致的速度，通过分担数据库压力来提升整体系统的稳定性和效率，再加上自身灵活的数据结构和易用性，成为了现代应用中非常流行且有效的技术选择，当你亲眼看到加了缓存之后，原本加载缓慢的页面瞬间打开，数据库的CPU使用率从警戒线降下来的时候,你会更加认同这个方案的实用性。