Redis集群模式怎么开，数据处理能力能不能更强一点试试看

关于如何开启Redis集群模式，根据Redis官方文档的说明，这个过程需要准备多个Redis实例，并将它们连接成一个共同工作的整体，你可以把它想象成组建一个团队，一个人干活能力有限，但多人分工合作，效率就高了，下面是一步步的操作，虽然避免使用专业术语,但一些关键名称还是需要提及。

你需要准备至少六个Redis节点，为什么是六个？这是为了保证集群的高可用性，Redis集群要求最少有三个主节点，而为了每个主节点都有一个备份（从节点），所以需要三主三从，总共六个节点，你可以在一台机器上开六个不同的端口（比如7001到7006）来模拟，但生产环境最好还是用六台不同的机器,这样一台机器坏了不影响整体。

你需要对每个Redis节点进行配置，在每个节点的配置文件（通常是redis.conf）里，有几个关键设置要改，根据Redis官方文档的配置说明，你需要开启集群模式，设置cluster-enabled为yes，每个节点需要一个自己的配置文件来记录集群信息，通过cluster-config-file来指定一个文件名，比如nodes-7001.conf（端口号不同，文件名也不同），还要设置cluster-node-timeout，这是节点之间失联多久才认为它挂了的时间，把bind设置成能让其他节点访问到的IP地址，如果设置了密码，还要通过masterauth和requirepass配置好认证密码。

配置好所有六个节点后，就把它们逐个启动起来，这时候它们还是六个独立的Redis，没有形成集群，最后一步是关键，你需要使用Redis源码包里自带的一个工具叫redis-cli，但这次要带上--cluster create参数来创建集群，命令看起来大概是这样的：redis-cli --cluster create IP1:端口1 IP2:端口2 IP3:端口3 IP4:端口4 IP5:端口5 IP6:端口6 --cluster-replicas 1，这里的--cluster-replicas 1意思就是每个主节点配一个从节点，执行这个命令后，工具会自动帮你把节点分配好主从关系，并将16384个哈希槽（这是Redis集群进行数据分片的基本单位）大致平均分配给三个主节点，一切顺利的话，集群就创建成功了，你可以用redis-cli连接上任意一个节点，执行cluster info和cluster nodes命令来检查集群状态和节点信息。

开启了集群模式，数据处理能力能不能更强一点呢？答案是肯定的，根据Redis官方文档中关于集群的原理介绍，这种能力的提升主要来自于两个方面：分散存储和并行处理。

首先说分散存储，单个Redis实例所有的数据都放在一台服务器的内存里，受限于单台机器的内存大小和网络带宽，而Redis集群把整个数据空间分成了16384个槽位，这些槽位被分配给了不同的主节点，当你存入一个数据时，集群会根据key的名字计算一个值，然后决定这个数据应该放在哪个槽位，进而存到负责这个槽位的那个主节点上，这样，数据就被分散地存储在了多台机器的内存中，相当于一个仓库放不下的货物，现在分到了三个小仓库里，每个仓库的压力就小多了,能存储的数据总量就是所有节点内存的总和。

并行处理，因为数据分散在不同的主节点上，当不同的客户端同时请求数据时，这些请求可以被发送到不同的节点上去处理，客户端A请求key1的数据，这个数据在节点1上；客户端B同时请求key2的数据，这个数据在节点2上，那么节点1和节点2就可以同时工作，处理各自的请求，这就实现了并行计算，大大提升了整个集群的吞吐量，也就是单位时间内能处理的请求数量，这就像是一个收银台排长队，现在开了三个收银台,队伍移动的速度自然就快了。

这种能力提升也不是没有代价的，根据Redis官方文档关于集群限制的说明，集群模式对某些操作是有限制的，特别是那些需要同时操作多个key的命令，如果这些key没有被存放在同一个节点上（即计算出的槽位不同），那么这些命令就无法执行，比如你无法直接对分布在两个节点上的两个key进行交集操作，你需要使用一种叫“哈希标签”的技巧，确保相关的key能被分配到同一个节点上，集群的架构比单机模式复杂，维护起来也需要更多的知识，比如节点故障转移、槽位迁移等。

开启Redis集群模式确实能显著提升数据处理能力，尤其是在数据量巨大、并发请求量高的场景下，这种能力的提升是通过将数据和计算任务分布到多个节点上来实现的，你是否需要开启集群，取决于你的实际业务需求，如果你的数据量不大，单机Redis完全够用，那么没必要引入集群的复杂性，但如果你的业务在不断增长，遇到了单机性能瓶颈,那么部署Redis集群就是一个非常有效的横向扩展方案。