用Redis连服务器，数据管理性能能不能真提升，试试看吧

“用Redis连服务器，数据管理性能能不能真提升，试试看吧”这个说法，其实背后是一个很实在的技术问题，答案是：在绝大多数情况下，性能不仅能提升，而且是飞跃式的提升。 但这并不是一个简单的“开关”，打开就万事大吉，它更像给你的应用程序请了一位反应极快的“闪电侠”助理，但你需要清楚什么时候叫这位助理帮忙,以及让他帮你做什么。

为什么Redis能带来这么大的提升？核心在于它和传统数据库（比如MySQL）的“工作方式”完全不同。

你可以把传统的关系型数据库想象成一个巨大的、井井有条的档案库，所有数据都规规矩矩地存放在文件柜（磁盘）里，每次你要查一个信息，用户张三的积分是多少”，库管员（数据库引擎）需要走到对应的文件柜前，打开抽屉，翻找文件，然后把结果告诉你，这个过程非常可靠，数据能永久保存，但缺点就是“慢”，因为涉及到物理磁盘的读写，当成千上万人同时来查信息时，库管员就会忙得不可开交,整个系统就变卡了。

而Redis则像一个超级大脑的“速记员”，它的工作地点是在服务器的“内存”（RAM）里，内存的读写速度是磁盘读写速度的成千上万倍，你告诉速记员“张三的积分是100分”，他瞬间就记在脑子里了，下次你再问“张三积分多少”，他几乎能不假思索地脱口而出，这种基于内存的数据读写,是Redis高性能的首要秘诀。

具体在哪些场景下，这位“速记员”能大显身手呢？我们来“试试看”几个典型的例子：

1. 高频访问的“热点”数据： 比如电商网站的商品信息、新闻网站的首页头条，这些数据可能一天之内被读取几百万次，但本身很少变化，如果每次都去折腾档案库（数据库），数据库压力巨大且响应慢，这时候，你可以把这些热点数据在Redis里“备份”一份，应用程序需要时，直接问Redis要，瞬间就能拿到，只有当数据真正被修改时，才去更新数据库，并顺手让Redis里的旧数据“失效”，下次再重新从数据库加载最新数据，这样一来，数据库的压力骤减,用户访问速度也快如闪电。

   

2. 会话（Session）管理： 你登录一个网站后，服务器需要记住你是谁，这就是Session，传统做法是把Session信息存在服务器自己的硬盘上或者数据库里，但当有很多台服务器时（比如为了应对高流量做了负载均衡），问题来了：你第一次访问被分配到A服务器登录，第二次访问可能被分配到B服务器，B服务器不认识你，就会要求你重新登录，体验极差，如果把Session统一存到Redis里，所有的服务器都来同一个Redis这里查询和验证Session，问题就迎刃而解了，因为Redis速度极快，这点额外的验证开销几乎可以忽略不计，却实现了“分布式Session”的统一管理。

3. 排行榜和计数器： 比如游戏里的玩家积分榜、文章的阅读量统计，这种需求如果直接让数据库来做“ORDER BY score DESC LIMIT 100”（按分数倒序排列取前100名）或者频繁地“UPDATE article SET view_count = view_count + 1”（更新文章阅读量+1），对数据库是巨大的负担，Redis天生就支持有序集合（Sorted Set）这种数据结构，往里添加分数和成员，它能自动帮你排序，取TOP N简直就是它的本能，效率奇高，计数器也是，Redis提供的INCR命令（自增命令）是原子操作，又快又准,完美应对高并发下的计数需求。

4. 减轻“缓存穿透”和“缓存击穿”的负面影响： 这是一个稍微专业点但很重要的点，应用程序会频繁查询一个数据库中根本不存在的数据（比如查询一个不存在的商品ID），这叫做缓存穿透，如果没有Redis，每次查询都会打到数据库上，给数据库造成不必要的压力，有了Redis，我们可以把这个“空结果”也短暂地缓存起来（比如缓存5分钟），那么在这5分钟内，同样的无效查询就会在Redis层面被挡住，保护了数据库，虽然Redis在这里缓存的是“空”,但它的价值在于保护了后方更脆弱的数据库。

“试试看”也意味着有需要注意的地方，不是一用就灵：

• 数据持久化问题： 因为Redis的数据主要在内存里，如果服务器突然断电重启，内存里的数据就丢了，虽然Redis自己也提供了持久化到硬盘的机制（如RDB快照和AOF日志），但这是一种权衡，持久化会影响一部分性能，而且极端情况下仍可能有少量数据丢失的风险，Redis通常被定位为“缓存”或对数据完整性要求不是100%的存储,不能完全替代传统数据库。
• 数据一致性挑战： 当你同时使用Redis和数据库时，就出现了两份数据，如何保证它们之间的同步是个技术活，更新了数据库后，是同步删除Redis缓存，还是异步更新？不同的策略会带来不同的一致性级别和复杂度,需要根据业务场景仔细设计。
• 内存成本： 内存比硬盘贵得多，你不能把所有数据都往Redis里塞，必须有选择地存放最需要加速的那部分“热”数据。

“用Redis连服务器”绝对是一个能极大提升数据管理性能的利器。 它的价值在于，通过将最频繁、最耗时的数据操作从速度慢的磁盘数据库“卸载”到速度极快的内存中，从而成倍地提高应用程序的响应速度，并显著降低后端数据库的负载压力，只要你用对了地方，避开了它的短板，你就会发现，性能的提升是实实在在、立竿见影的，如果你的应用正面临性能瓶颈，特别是读多写少的场景，别犹豫，真的应该“试试看”。