基于Redis框架来做数据库应用开发，怎么用redis框架搞数据处理和存储

要使用Redis来做数据库应用开发,处理和数据存储，首先得明白Redis和传统数据库（比如MySQL）的根本不同，Redis的核心是把所有数据都放在服务器的内存里，所以它的读写速度极快，快到不可思议，内存是有限的且比硬盘贵，所以你不能像对待MySQL那样，把海量的、不常访问的数据都塞进Redis，它更像是一个万能的“超级缓存”，或者用来处理那些对速度有极致要求的场景。

具体怎么用它来搞开发呢？我们可以从几个常见的应用模式来看。

第一，把它当作高速缓存。 这是Redis最经典、最普遍的用法，想象一下你的网站，每个用户访问首页都需要从MySQL数据库里查询一些热门文章或者用户信息，如果每次点击都去查MySQL，数据库很快就会不堪重负，这时候，Redis就派上用场了，你可以在用户第一次请求时，从MySQL查出数据，然后立刻把这份数据“塞”进Redis里，并设置一个过期时间，比如5分钟，接下来5分钟内，所有用户再来访问首页，你的程序就直接从Redis里拿数据，速度快了上百倍，等5分钟时间一到，Redis会自动删除这条数据，下次再有请求时，程序发现Redis里没有了，就再去MySQL查一遍，然后重新塞回Redis，这样就大大减轻了主数据库的压力，这种做法在很多大型网站中都是标准配置。

第二，利用它独特的数据结构解决特定问题。 Redis的强大之处在于它不是简单地存储字符串，它支持多种数据结构，每种结构都能解决一类问题。

• 排行榜功能： 比如做一个游戏积分榜，如果用MySQL，每次有玩家得分更新，你要先查询他当前的分数，加上新分数，再更新回去，还要对整个表排序，非常麻烦和慢，在Redis里，有一个叫“有序集合”的结构，你可以把玩家ID作为成员，分数作为分值存进去，每当玩家获得新分数，你只需要一条命令直接增加他的分值即可，要获取排行榜，也只需要一条命令，Redis瞬间就能按照分数从高到低返回排名，这简直是为此类场景量身定做的。

• 计数器和限流： 比如要统计文章的阅读量，或者限制一个手机号一分钟内只能发送一条短信，Redis的“字符串”类型可以非常方便地进行原子性的增加和减少操作，对于文章阅读量，每次有人阅读，就给对应的键值加1，这个操作速度极快，完全不影响主流程，对于短信限流，你可以用“手机号+时间”作为键，设置一个一分钟的过期时间，每次发送前检查这个键是否存在，如果存在就说明一分钟内已经发过了，拒绝发送；如果不存在，就创建它并发送短信，一分钟后它自动消失，又可以发送了，这比用数据库去记录和清理要高效得多。

• 存储会话信息： 在网站或App中，用户登录后的信息（比如用户ID、用户名）需要保存在一个地方，这就是会话，传统做法是存在服务器的文件里或者数据库里，但在多台服务器的情况下会很麻烦，Redis是独立于应用服务器的，你可以把所有用户的会话信息都存到Redis中，每台服务器都能来访问，这样用户不管访问哪台服务器，都能保持登录状态，而且读写会话信息的速度非常快。

  

• 消息队列： 一些耗时的操作（比如上传完图片后生成不同尺寸的缩略图）不适合立即完成，否则用户会等很久，这时可以把这些任务放进一个“队列”里，让后台程序慢慢处理，Redis的“列表”结构可以很方便地实现一个简单的队列，一个程序把任务“推”进列表的尾部，另一个工作程序从列表的头部“拉”取任务进行处理，这样就实现了任务的异步处理，提升了用户体验。

第三，关于数据持久化。 你可能会担心，数据全在内存里，服务器一断电不就全没了吗？Redis考虑到了这一点，它提供了两种主要的“持久化”机制，可以把内存里的数据定期保存到硬盘上，一种是RDB，类似于给数据拍个快照，定期执行；另一种是AOF，像写日记一样，把每一次写操作命令都记录下来，当Redis重启时，它可以通过重新加载快照或者重新执行一遍日记里的命令，来恢复数据，虽然数据主要活跃在内存，但它是有“保险”的，不会轻易丢失，根据你对数据安全性的要求，需要配置不同的持久化策略。

用Redis做开发的关键思路是：

1. 扬长避短： 充分发挥其内存高速读写的优势，避免把它当硬盘仓库用。
2. 对症下药： 根据你的业务场景，选择最合适的Redis数据结构，想清楚你要解决的核心问题是快？是计数？是排序？还是解耦？
3. 组合使用： 在实际项目中，Redis很少单独打天下，它通常是和MySQL这类传统数据库配合使用的，让Redis处理高频、简单的读写和计算，MySQL则负责存储核心的、关系复杂的、需要持久化保障的数据，这种“组合拳”能构建出既高效又稳定的应用系统。

（主要思路来源于对Redis官方文档的常见用例介绍、以及《Redis实战》等经典技术书籍中对Redis应用模式的总结，并结合了普遍的互联网后端开发实践经验。）