红色事务里Redis请求那些事儿,怎么理解和处理redis的事务操作
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- 2025-12-31 22:26:29
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(引用来源:Redis官方文档关于事务的章节,以及《Redis设计与实现》一书中对事务的讨论)
说起Redis里的事务,咱们可以把它想象成去超市买东西,平时你买一件商品,扫一次码付一次钱,这就是单个命令,但有时候你需要买一大堆东西,比如为周末聚会做准备,你希望把购物车里的所有商品一次性结账,而不是每拿一个就去收银台排一次队,Redis的事务就是为了实现这种“一次性打包处理”的需求。
Redis的事务操作很简单,主要靠三个命令:MULTI, EXEC, 和 DISCARD,你可以这样理解:
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MULTI:就像是你对Redis说:“嗨,我接下来要开始往购物车里放东西了,你先帮我记着,先别急着算钱。” 当你输入
MULTI命令后,Redis返回OK,表示它进入了“事务模式”,从此之后,你发的所有命令(比如SET name "张三",INCR count,SADD friends "李四")都不会被立即执行,而是被Redis一个一个地排进一个队列里,你会收到QUEUED的回复,意思是“命令已排队”。 -
EXEC:等你把所有要执行的命令都“加入购物车”后,你就输入
EXEC命令,这相当于你推着满满的购物车到收银台说:“好了,我买完了,现在一起结账吧!” 这时,Redis会把你刚才队列里的所有命令,按照顺序一次性全部执行掉,执行完后,它会返回一个列表,里面按顺序装着每个命令的执行结果。 -
DISCARD:这个命令就像是,你把东西放进购物车后,突然改变主意不想买了,或者发现钱没带够,于是你对Redis说:“算了算了,刚才选的我都不要了,清空购物车吧。” 输入
DISCARD后,之前用MULTI开启的事务队列会被清空,并且退出事务模式,就像什么都没发生过一样。
怎么理解Redis事务的特点呢?
这里有几个非常关键的点,和咱们熟悉的数据库事务(比如MySQL)不太一样,理解了这些才能真正用好它。
第一,Redis事务没有“回滚”能力,这是最最重要的一点,在传统数据库里,如果事务中有一个命令失败了(比如违反了唯一约束),整个事务会被回滚,所有操作都撤销,但Redis不是这样,在Redis事务中,命令入队时Redis只会做简单的语法检查,如果语法错了,整个事务都无法执行(比如你输错了命令名),如果语法没错,运行时出错(比如你用HINCRBY命令去操作一个字符串类型的键),那么只有那个出错的命令会失败,队列里的其他命令依然会继续执行,而且不会自动撤销,Redis官方认为,大多数命令错误都是编程错误,应该在开发阶段就发现,而不是靠运行时回滚,回滚功能会让Redis变得复杂,违背其设计哲学,你得接受这个设定:事务中的命令要么都执行,但错了的自己负责,没有“后悔药”。

第二,事务在执行期间不会被其他客户端打断,这是Redis事务的核心价值,当Redis开始执行EXEC时,它会按顺序、不间断地执行队列中的所有命令,在执行EXEC的整个过程中,不会有其他客户端的命令插队进来,这保证了这些命令作为一个孤立的单元来运行,避免了竞争条件,你的事务里包含“读取键A的值,然后根据这个值设置键B”,你能确保在读取和设置之间,没有别人修改过A,这通过“串行化执行”实现了简单的隔离性。
第三,乐观锁的玩法:WATCH,你的事务能否成功执行,取决于某个键的值在你准备事务的过程中有没有被别的客户端改动,你想实现一个“如果账户余额大于100,就扣除100”的功能,你可能会这样写:
WATCH balance // 开始监视balance这个键
value = GET balance
if value > 100:
MULTI
DECRBY balance 100
EXEC
else:
UNWATCH // 或者DISCARD
WATCH命令就像是给你的关键数据(比如balance)贴上一个“监视贴”,在MULTI之前你WATCH它,如果在MULTI开始后到EXEC执行前的这段时间里,有其他的客户端修改了balance的值,那么当你执行EXEC时,Redis会发现这个“监视贴”被动过了,它会拒绝执行整个事务,返回nil,这样你就知道有人捷足先登了,你需要重新尝试这个逻辑,这就像你看中了一件打折商品,你把它拿在手里(WATCH),然后去决定要不要买(组织MULTI事务),如果在你去收银台(EXEC)的路上,别人从你手里抢走了商品(修改了数据),那收银员会告诉你交易失败,这是一种乐观锁,它假设冲突不常发生,发生时再重试。
总结一下怎么处理Redis事务:
- 明确目标:当你需要确保一组命令连续、不被中断地执行时,使用事务。
- 接受无回滚:心里要清楚,事务中某个命令的运行时错误不会影响其他命令,需要自己在业务逻辑上保证命令的正确性。
- 善用WATCH:当你的业务逻辑有“先检查后更新”的需求,并且可能发生并发冲突时,一定要结合
WATCH命令来实现乐观锁,避免数据不一致。 - 性能考虑:因为
EXEC是批量执行,减少了网络往返时间,所以在需要连续执行多个命令时,使用事务通常比一个个发命令要快。
Redis事务就是一个命令打包和顺序执行的机制,它简单直接,但需要你理解它的“脾气”(无原子回滚),并配合WATCH来应对更复杂的并发场景,把它当成一个高效的批量操作和简单的并发控制工具,就能很好地为你服务了。
本文由帖慧艳于2025-12-31发表在笙亿网络策划,如有疑问,请联系我们。
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