Redis高并发插入数据其实没那么难，这些技巧你得知道

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Redis高并发插入数据其实没那么难,这些技巧你得知道

很多人在面对高并发场景下要向Redis里插入大量数据时,心里都会打鼓，觉得这是个技术含量很高、很复杂的事情，其实不然，只要你掌握了几个核心的技巧，就能轻松应对，我们就来聊聊这些实用的技巧，让你明白高并发插入数据也可以很简单。

我们要认清一个常见的误区：避免在循环里一条一条地插入数据，这是最糟糕的做法，想象一下，你的程序需要插入10万条数据，如果你在代码里写一个for循环，每次循环执行一次Redis的set命令，那会发生什么？你的程序会和Redis服务器进行10万次网络通信！每次网络通信都有延迟，这个延迟可能很小，但乘以10万次就是一个非常可观的时间消耗了，Redis是单线程处理命令的，它需要不停地处理你发过来的一个个请求，这会对服务器造成巨大的压力，性能瓶颈会非常明显，第一条，也是最重要的一条技巧就是：放弃单条命令循环插入。

正确的做法是什么呢？答案就是使用管道（Pipeline）技术，管道是Redis提供的一种优化手段，它的原理很简单，就是把多个命令打包成一个批次，一次性发送给Redis服务器，然后一次性接收所有命令的返回结果，这样做的好处是极大地减少了网络往返时间（RTT），还是以插入10万条数据为例，使用管道后，可能只需要进行几十次或几百次的网络通信（取决于你设置的每个批次的命令数量），而不是10万次，这带来的性能提升是数量级的，可能从原来的几分钟缩短到几秒钟，使用管道非常简单，主流Redis客户端都支持，你只需要开启一个管道，然后把要执行的命令逐个放进去，最后统一提交执行就可以了，这是应对高并发写入的首选方案。

除了管道,另一个强大的工具是Redis的Lua脚本，Lua脚本允许你将多个Redis操作封装成一个原子性的脚本，在服务器端一次性执行，这对于那些需要连续执行多个命令，且要求中间不能被其他命令打断的场景特别有用，你先要检查某个键是否存在，如果不存在就插入数据，如果存在就更新，如果分两条命令执行，在检查和插入的间隙，可能有其他客户端修改了数据，导致逻辑错误，而用Lua脚本就能保证这一系列操作的原子性，虽然Lua脚本的主要优势在于原子性，但因为它也是在服务器端执行，减少了网络通信次数，所以同样能提升性能，不过要注意，Lua脚本的执行会阻塞Redis的单线程，所以脚本不能太复杂，执行时间不能过长。

当你需要插入的数据量特别巨大,比如是上亿条数据时，即使使用了管道，可能还是会觉得速度不够快，或者会对线上服务造成影响，这时候，另一个技巧就派上用场了：考虑使用离线导入的方式，最常用的工具是Redis提供的redis-cli命令，配合--pipe参数，你可以先将需要插入的数据按照Redis协议的格式，写到一个文本文件里，然后通过cat data.txt | redis-cli --pipe这样的命令，将数据文件直接导入到Redis服务器，这种方式会以极高的速度将数据注入Redis，几乎能达到网络带宽的极限，是进行数据迁移或初始化海量数据的最佳实践，它相当于一个超级加强版的管道。

我们还要关注一下数据结构和命令的选择,性能瓶颈不在于网络，而在于你使用的Redis命令本身，你要插入的是一组相关的键值对，那么使用MSET（批量设置）命令一次性设置多个键值，会比循环执行SET命令快得多，再比如，如果你要插入的是列表（List）类型的数据，多次使用LPUSH/RPUSH插入单个元素，不如一次性使用LPUSH/RPUSH插入多个元素高效，同样，集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等也都有对应的批量操作命令，选择最合适的批量命令，能从另一个维度提升插入效率。

要让Redis高并发插入数据变得简单,你需要掌握这几个核心技巧：首要的是使用管道（Pipeline）来批量发送命令，减少网络开销；对于需要原子性的一系列操作，考虑使用Lua脚本；面对海量数据初始化，使用redis-cli的--pipe参数进行离线导入；在日常开发中，有意识地选择使用批量操作命令，如MSET等，而不是单条命令，关键在于减少网络往返次数和选择高效的命令，只要把握住这两点，Redis的高并发插入对你来说就真的没那么难了。