Redis消息队列那些事儿，特点优缺点还有它们之间到底啥区别呢

说到消息队列，你可能听说过Kafka、RabbitMQ这些专业的家伙，但很多时候，我们手头已经有了Redis这个“瑞士军刀”，用它来实现轻量级的消息队列简直太方便了，Redis做消息队列也有好几副面孔，它们各有各的脾气，用对了事半功倍，用错了可能就是一场灾难，咱们今天就聊聊Redis消息队列那些事儿，把它们的特点、优缺点和区别掰扯清楚。

第一副面孔：最简单的列表（List）—— 就像传统的信件投递

这是最原始、最直接的方式，Redis的List数据结构，用LPUSH和RPOP（或者BRPOP）命令就能组成一个简单的队列，生产者用LPUSH从左边把消息塞进列表，消费者用RPOP从右边把消息取出来处理，如果列表空了，消费者会一直空轮询，所以更聪明的做法是用BRPOP，它可以阻塞地等待,直到有消息到来或超时。

• 特点： 非常简单，就是基础的先进先出（FIFO）队列,一个消息只能被一个消费者处理。
• 优点： 实现起来最快，不依赖任何额外模块，资源消耗极小，适合业务逻辑简单、消息量不大、对可靠性要求不是极高的场景，用来做应用内部的任务分发、记录一些临时的操作日志等。
• 缺点： 最大的问题是“消息丢失”，消费者用RPOP拿到消息后，如果还没来得及处理就崩溃了，这条消息就彻底没了，因为没有确认机制，它也不支持“多个消费者同时消费同一批消息”（即发布/订阅模式）。

第二副面孔：更可靠的列表（List）—— 加了“已签收”回执

为了解决消息丢失的问题，Redis的开发者们想了个办法，不用RPOP，而是用LPOSHRPOP，这个命令是原子的：它从一个列表右边取出消息，同时把这个消息塞进另一个“正在处理”的列表，等消费者处理完消息后，再从这个“正在处理”的列表中手动删除该消息，相当于确认签收，如果消费者中途挂了，我们可以定期去扫描这个“正在处理”的列表,把超时未处理的消息重新放回主队列。

• 特点： 在简单列表的基础上，实现了基本的可靠性保证,避免了消费者崩溃导致的消息丢失。
• 优点： 相比简单列表，可靠性大大提升，仍然保持简单性,不需要额外组件。
• 缺点： 实现起来稍微复杂一点，需要自己管理“正在处理”的列表和重试逻辑，它依然不支持发布/订阅模式，消息的顺序在重试时可能会乱（比如A消息处理失败，B消息处理成功，重试A时，顺序就变成了B、A）。

第三副面孔：发布/订阅（Pub/Sub）—— 就像校园里的大喇叭

这个模式就完全不同了，它没有“队列”的概念，而是“频道”，生产者向一个频道发布一条消息,所有订阅了这个频道的消费者都会同时收到这条消息。

• 特点： 典型的广播模式，一条消息会被所有订阅者消费，消息是“fire-and-forget”（发射后不管）,没有持久化。
• 优点： 真正的广播能力，适合需要实时通知大量客户端的场景，比如在线聊天室、实时推送体育比赛比分。
• 缺点： 可靠性是硬伤，如果消费者中途下线，它错过的消息就永远错过了，因为消息不会为它保留，如果Redis服务重启，所有消息也会清空,所以它完全不能用于需要保证消息不丢失的任务队列。

第四副面孔：流（Stream）—— Redis官方出品的“专业选手”

大概是觉得前面的方案都或多或少有缺陷，Redis在5.0版本推出了Stream数据结构，这才是Redis迈向专业消息队列的标志,它几乎具备了现代消息队列的所有核心功能。

• 特点： 消息是持久化的，每个消息都有一个唯一的、递增的ID，它支持消费者组的概念，在消费者组内，一条消息只会被组内的一个消费者处理，实现了负载均衡；多个不同的消费者组可以独立消费同一条消息，实现了发布/订阅的功能,它还有完善的消息确认机制和回溯功能。
• 优点： 功能强大，既支持点对点队列，也支持广播；数据持久化，非常可靠；可以查看历史消息。
• 缺点： 数据结构和使用命令比前几种都要复杂，需要学习的概念更多（比如消费者组、Pending List等），因为它会持久化所有消息，如果消息量巨大且不需要长期保存,需要注意修剪流以防止内存耗尽。

它们到底啥区别？简单总结一下：

你可以把它们想象成不同的通信工具：

• List（简单版）： 像单线联系的信使，送完信就不管了,信丢了自认倒霉。
• List（可靠版）： 像需要签收回执的挂号信，信送到了有记录,没送到可以追查。
• Pub/Sub： 像广场上的大喇叭，喊一嗓子所有人都能听见,但没听到的人活该。
• Stream： 像一套现代化的客户服务系统，有工单号、有客服分组、有处理状态跟踪、还能查历史记录,功能最全最专业。

选择哪个，完全看你的业务场景，如果只是临时凑合一下，简单List可能就够了；如果要高可靠、多功能，Stream是毋庸置疑的最佳选择，理解了它们的区别，你就能在合适的场景下,拿起Redis这把瑞士军刀里最合适的那片刀刃。

（主要思想综合自Redis官方文档、开发者Antirez的博客以及众多技术社区如Stack Overflow、CSDN、掘金上关于Redis用法的讨论）