用Redis来数最火爆的商品，看看哪些真的是大家抢着买的热门货

在电商大促，双十一”或者“618”的时候，我们经常能看到“热销榜”、“爆款清单”，这些榜单可不是随便拍脑袋想出来的，它们背后是实打实的购买数据堆出来的，怎么才能快速、准确地从海量的订单中，找出哪些商品是真的被大家“抢疯了”呢？这里就可以用到Redis这个速度飞快的“数据管家”。

为什么是Redis？

想象一下，大促刚开始一分钟，可能就有几十万甚至上百万笔订单产生，如果用传统的数据库（比如MySQL）去统计每件商品的销量，每卖出一件就去更新一下数据库里的数字，这就像让一个收银员在春运火车站售票一样，瞬间就会被挤爆，系统很可能就卡死崩溃了，Redis最大的特点就是“快”，它把数据主要放在内存里操作，读写速度极快,特别适合处理这种瞬间爆发的计数任务。

具体怎么用Redis来“数”热门货？

方法很简单，核心就是利用Redis一个叫INCR的命令，这个命令干啥用呢？就是给一个数字加一，我们可以为每一件商品设置一个“计数器”。

• 第一步：给每件商品发个“计数器” 商品编号是1001的手机，我们在Redis里就给它创建一个键（key），可以叫 item:sold:1001，一开始,这个键的值是0。

• 第二步：卖出一件，就按一下计数器 每当有用户成功购买了一件1001商品，我们的系统不是急着去更新复杂的订单数据库，而是先飞快地给Redis发一个指令：INCR item:sold:1001，这个操作快到什么程度？一秒钟能处理几十万次，这样，无论订单量多大,这个计数工作都能轻松应对。

• 第三步：随时看“计数牌” 我们随时可以查询某个商品的热度，使用 GET item:sold:1001 命令,立刻就能知道这个商品已经卖出了多少件。

光数总数还不够，怎么看实时动态？

只知道总销量，有时候还不够“刺激”，我们还想知道“哪些商品最火，或者“最近一小时”哪些是黑马,这也能用Redis轻松搞定。

• 按时间细分计数器 我们可以把时间信息也放进键名里。

  • 今日销量：item:sold:1001:20240520 （日期是2024年5月20日）
  • 本周销量：item:sold:1001:2024week21 （2024年第21周）
  • 最近一小时销量：item:sold:1001:2024052014 （5月20日14点）

  同样，每卖出一件，就在对应的时间维度计数器上也加一，这样,我们就能灵活地查看不同时间段内的爆款商品了。

如何生成“爆款清单”？

Redis里已经存好了所有商品在不同维度的销售数量,最后一步就是把它们排个座次。

• 使用ZSET（有序集合） Redis有一个强大的数据结构叫“有序集合”（ZSET），我们可以把商品ID和它的销量分数放进去。 每隔一段时间（比如5分钟），我们就跑一个程序，把 item:sold:1001 的值取出来，然后执行 ZADD hot_rank 3500 1001（假设1001商品销量是3500），3500就是分数，分数越高,排名越靠前。

• 一键获取排行榜 想要看当前前十名的爆款？一个命令就够了：ZREVRANGE hot_rank 0 9 WITHSCORES，这个命令会立刻返回销量从高到低的前十名商品ID和具体的销量数字，这个操作也非常快,几乎感觉不到延迟。

实际应用中的小技巧

• 设置过期时间：像按小时、按天统计的计数器，在过了那个时间段后就没用了，我们可以给它们设置一个过期时间（TTL），比如一天的计数器24小时后自动删除,这样能节省内存空间。
• 防止恶意刷单：通过Redis快速记录每个用户对某个商品的购买次数或点击次数，可以很容易地判断出是否存在异常行为（比如一秒内点击了上百次）,从而及时干预。
• 结合其他数据：真正的“火爆”不能光看销量，还可以结合浏览量、加入购物车次数等，这些同样可以用Redis来快速计数，然后通过加权计算得出一个更全面的“热度值”。

用Redis数热门货，就像一个超市在收银台旁边放了一个反应极其灵敏的电子计数牌，每扫一件商品，对应品牌的数字就“噌”地往上跳一下，所有品牌的销量一目了然，而且能实时变化，这样，平台方就能瞬间把握市场脉搏，把真正的爆款推到消费者面前；而消费者也能轻松找到大家都在买什么，不会错过好东西，这一切,都得益于Redis简单却强大的计数和排序能力。

（引用来源：Redis官方文档关于INCR命令、ZSET数据结构的说明，以及常见的电商高并发架构设计实践。）