运维那点事儿到数据库深水区，技能跳跃中摸索和成长的那些日子

（引用来源：知乎专栏“老张的运维沉思录”）

我记得特别清楚,那是我接手公司核心业务数据库运维的第三个月，之前的日子，我自诩是个合格的运维，能处理服务器宕机，能搞定网络抖动，部署个服务、写点自动化脚本也算顺手，在我看来，数据库嘛，无非就是备份、恢复、看看慢查询日志，再深一点就是做个主从同步，能有多难？这种盲目的自信，直到那个平静的周二下午，被彻底击得粉碎。

（引用来源：个人工作笔记，2018年事件记录）

报警短信像催命符一样一条接一条地涌进手机：“数据库CPU持续100%”、“应用大量报错”，我心头一紧，冲回座位，手忙脚乱地连上服务器，一眼看去，一个完全陌生的SQL查询正在疯狂吞噬着所有的CPU资源，我下意识地使出了“祖传”技能：kill掉这个查询进程，世界清静了不到三十秒，同样的查询又像幽灵一样冒了出来，CPU再次飙红，我慌了，反复kill了几次，结果都一样，应用侧的电话已经开始打爆运维热线，我能听到背后开发同事焦急的讨论声。

那是一种深深的无力感,就像你明明看着水龙头在哗哗流水，却找不到阀门在哪里，我之前所依赖的那些“三板斧”在真正的问题面前，显得如此苍白，还是一位资深开发路过，看了一眼，嘀咕了一句：“是不是哪个傻缺没关事务，又做了全表扫描？”他指导我不仅kill掉查询，还要找到对应的会话ID，彻底结束会话，问题暂时解决了，但我的脸火辣辣的，我连“事务”和“全表扫描”在这个具体场景下意味着什么都没完全弄明白，那一刻我才意识到，我一只脚已经踏进了数据库的“深水区”，而我却还穿着在“浅水区”嬉戏的游泳圈。

（引用来源：与导师的内部技术交流记录）

这件事成了我技能跳跃的起点,我知道，不能再这样下去了，我开始像着了魔一样恶补数据库知识，不再是简单地记命令，而是尝试去理解背后的原理，我找来了当时那位开发同事，死皮赖脸地请他给我讲什么是事务隔离级别，他画图给我看，说就像几个人同时看一份文件，有的人能看到别人正在修改的草稿（读未提交），有的人只能看到最终提交的版本（读已提交），这个粗浅的比喻，让我第一次对“脏读”、“幻读”这些天书般的术语有了点感觉。

（引用来源：阅读《高性能MySQL》的摘录与感悟）

我把线上所有的慢查询日志都翻了出来,一条一条地看，不再满足于简单地给它加个索引，而是追问“为什么这个SQL会慢？”，“它的查询计划是什么样的？”，我学会了使用EXPLAIN这个命令，一开始看那一行行的type、key、rows字段，跟看天书没区别，我就对着书，结合具体的SQL，一遍一遍地试，慢慢地，开始能看懂哪些是“全表扫描”（ALL），哪些用上了“索引扫描”（index），什么时候该用联合索引，这个过程极其枯燥，有时候对着一个复杂的SQL分析半天也得不出结论，但每当解决掉一个真正的性能瓶颈，那种豁然开朗的喜悦，是之前任何一次重启服务都无法比拟的。

（引用来源：参与数据库选型评估的内部报告）

真正的挑战还在后面,业务量翻了好几倍，单机数据库快要撑不住了，领导提出了要做“分库分表”，这对我来说又是一个全新的领域，听着就头大，那段时间，我天天泡在技术社区里，看别人分享的经验和踩过的坑，我明白了分库分表不是简单的数据拆分，它涉及到如何选择分片键、如何避免跨分片查询、如何应对分布式事务等一系列棘手问题，我和开发团队开了无数次会，争论是按用户ID分还是按时间分，思考现有的业务逻辑要怎么改造才能适应这种架构变化，这个过程不再是单纯的运维技能，而是要求你深入理解业务，从全局视角去设计数据架构。

回想起来,从只会重启和Kill进程，到能参与核心架构的讨论，这段在数据库深水区里连喝带呛、摸索前行的日子，是我成长最快的阶段，它逼着我打破了运维和开发之间的那堵墙，不再把自己局限在“基础设施守护者”的角色里，我明白了，真正的运维，尤其是面对数据库这种有状态的核心服务，需要的不仅是熟练的命令，更是深厚的内功和不断跳出舒适区学习的勇气，那些熬夜排查问题的焦虑，那些弄懂一个复杂原理后的狂喜，都变成了我脚下最坚实的垫脚石，深水区固然危险，但唯有在其中，你才能真正学会游泳，甚至开始享受驾驭数据洪流的乐趣。