Redis入门到精通全攻略，内容超丰富看这一篇就够了

（主要参考：菜鸟教程Redis教程、Redis官方文档、廖雪峰的Redis教程、以及多位技术博主实践总结）

好的,直接开始，这是一份为你准备的Redis超全攻略，从啥也不懂到玩得转，看下面这些内容就够了。

Redis到底是啥？能干啥？

简单说,Redis就是一个超级快的“大本子”或者“临时仓库”，它把数据直接放在电脑的内存里，所以读写速度飞快，比我们平时用的那种存在硬盘上的数据库（比如MySQL）要快得多，它的主要本事就是当缓存用，比如一个网站，每次用户访问都要去数据库查数据，数据库压力大，速度也慢，这时候就可以用Redis，把经常要查的数据放一份在Redis里，下次用户再来访问，直接从Redis里拿，速度一下就上去了。

除了当缓存,它还能干很多事：比如做计数器（统计点击量）、消息队列（一个系统产生的消息，另一个系统来取）、存储会话信息（用户登录状态）、排行榜（游戏里实时更新的分数排名）等等，因为它支持好几种数据结构，用起来特别灵活。

Redis最核心的几种“存东西”的方式

这是学Redis的重中之重,它不像普通数据库只有“行”和“列”，它有更丰富的类型：

1. String（字符串）：这是最基础的一种，你可以存一个数字，也可以存一串文字，甚至存一张图片的二进制数据，常用命令就是SET（存）和GET（取）。SET user:1 "张三"，GET user:1 就能取出“张三”。
2. Hash（哈希）：这个很像一个对象，比如要存一个用户的信息，有姓名、年龄、城市，用String存可能要分好几个键，很麻烦，用Hash就可以一个键搞定：HSET user:1 name "张三" age 30 city "北京"，这样管理一组相关的数据非常方便。
3. List（列表）：就是一个双向链表，数据一个接一个排成队，你可以从左边或者右边往里塞数据，常用来做消息队列或者最新消息列表。LPUSH news "新闻A" 把新闻塞进去，另一边用 RPOP news 把新闻取出来处理。
4. Set（集合）：里面的元素是不能重复的，而且没有顺序，它最大的用处就是做交集、并集、差集这些操作，你可以有两个集合，一个存用户A的所有好友，一个存用户B的所有好友，然后一个命令就能找出他们的共同好友。
5. Sorted Set（有序集合）：这是Set的升级版，每个元素都会关联一个分数（score），Redis会根据这个分数来给元素从小到大排序，这简直就是为排行榜量身定做的。ZADD ranking 95 "小明"， ZADD ranking 90 "小红"，然后你就可以用命令查出分数从高到低的排名。

Redis为啥这么快？

这背后有几个关键原因（参考：Redis官方设计原理解释）：

• 内存操作：所有数据都在内存里，避免了慢速的硬盘I/O。
• 单线程模型：虽然听起来好像会慢，但实际上避免了多线程带来的上下文切换和竞争条件的开销，非常高效，不过新版本的Redis也引入了多线程来处理一些网络I/O等任务，但核心命令处理还是单线程。
• 高效的数据结构：Redis自己实现了一套像跳跃表、压缩列表这样的数据结构，专门为速度和内存优化过。
• I/O多路复用：用一个线程来监控很多个网络连接，哪个连接有数据来了就处理哪个，这样网络I/O也不会成为瓶颈。

实际用起来要注意的几个点

光会用命令还不够,在实际项目里你得知道怎么用好它：

• 持久化：因为数据在内存里，一断电就全没了，所以Redis提供了两种方式把数据写到硬盘上备份，叫RDB（快照）和AOF（记录所有写命令），一般生产环境会两者结合使用，保证数据安全。
• 过期策略：你存到Redis里的数据可以设置一个存活时间，比如验证码5分钟后自动删除，Redis会定期清理过期的数据，防止内存被无用数据占满。
• 内存淘汰策略：当内存快用完的时候，如果有新数据要进来，Redis就得踢掉一些老数据，踢哪个？这就是淘汰策略，你可以配置成踢掉最近最少使用的（LRU），或者踢掉快要过期的等等，根据你的业务特点来选。
• 事务：Redis也支持简单的事务，你可以把多个命令打包，然后一起执行，但它不像数据库事务那么严格，中间某条命令出错，后面的还是会继续执行，没有回滚。
• 高可用和集群：如果一个Redis实例挂了，整个服务就瘫了，所以生产环境需要做高可用，常用的是主从复制（Master-Slave），一个主节点负责写，多个从节点备份数据负责读，更进一步就是用Redis Sentinel（哨兵）来自动监控和故障转移，或者用Redis Cluster（集群）来实现数据分片，存更多数据。

总结一下

Redis是一个非常强大的工具,核心优势就是快和灵活的数据结构，入门很简单，几个基本命令就能开始用了，但要“精通”，就需要深入理解它的持久化、内存管理、高可用架构等高级特性，并根据你的业务场景做出最合适的设计和配置，先从简单的缓存做起，慢慢尝试用它解决更复杂的问题，你就会越来越体会到它的强大之处。