Redis缓存到底怎么用才算对，避免踩坑的那些技巧和方法分享

说到用Redis,很多人觉得就是简单的set和get，但真用起来才发现坑不少，用对了，系统飞快；用不对，轻则数据错乱，重则系统崩溃，今天咱们就聊聊怎么才算用对Redis，避开那些常见的坑。

第一，想明白Redis是干什么的，别把它当数据库用。

这是最根本的一条,Redis的核心价值是“快”，因为它把数据放在内存里，但内存是有限的，而且一断电数据就没了（虽然可以持久化，但和真正的数据库是两码事），你得把它想象成放在你家门口的一个临时储物架，放一些你经常要拿取的东西，比如钥匙、雨伞，你不会把全部家当、房产证都放在这个架子上吧？那太危险了。

来源参考： 在Redis官方的介绍里，开篇就强调它是一个“内存中的数据结构存储”，常用于数据库、缓存和消息代理，这就定了性，它首先是内存存储，核心作用是缓存。

正确的用法是缓存那些读多写少、计算成本高、对实时性要求高但允许偶尔丢失的数据。

• 网站的热门文章详情、用户会话信息。
• 电商网站的商品分类列表,这些列表不常变动，但每次页面加载都需要。
• 昂贵的数据库查询结果,比如一个需要联表好几张才能算出来的报表数据。

第二，一定要设过期时间，这是保命符。

很多人往Redis里塞数据,忘了设置过期时间（TTL），这会导致数据“长生不老”，永远占着宝贵的内存，时间一长，Redis内存满了，轻则写不进去新数据，重则可能触发淘汰机制把一些重要数据给删了，或者直接报错。

来源参考： 在阿里巴巴Java开发手册中，明确强制规定：“所有的缓存数据必须设置过期时间”，这条规则就是血泪教训总结出来的。

设置过期时间,就等于给缓存数据一个生命周期，这样即使程序有BUG，没能及时更新或删除缓存，数据也会自动清理，避免内存泄漏，过期时间设多长，要根据业务来定，比如用户登录token可以设2小时，商品信息可以设30分钟，热点新闻可以设5分钟。

第三，处理缓存和数据库的一致性问题，这是最麻烦的坎。

这是最经典的问题,你更新了数据库，要不要更新Redis？如果先更新缓存，再更新数据库，数据库更新失败了怎么办？缓存里就是脏数据，如果先更新数据库，再删除缓存，在删除的一瞬间，另一个请求可能读到旧缓存，也是短暂的不一致。

来源参考： 这个问题在技术社区如知乎、掘金上有大量深入的讨论，是分布式系统的一个基础难题。

没有一个完美的方案,但有一个相对简单有效的常用做法：先更新数据库，再删除缓存，这个策略也叫“Cache-Aside”，虽然极短时间内可能有不一致，但概率较低，对大部分业务可以接受，更复杂的业务可能会用“延迟双删”或通过消息队列来保证最终一致性，记住核心：宁愿读到旧数据，也别让脏数据一直留着，因为旧数据迟早会过期，脏数据不过期就永远错了。

第四，避免缓存穿透，别被不存在的Key打垮。

想象一下,有人一直请求一个数据库中根本不存在的数据，比如查询一个不存在的用户ID，这个请求每次都会绕过Redis缓存（因为没命中），直接打到数据库上，如果这种恶意请求量很大，数据库可能就被压垮了，这就是缓存穿透。

解决办法很简单：

1. 缓存空对象： 即使数据库查不到，也在Redis里存一个空值（比如SET key-null），并设置一个较短的过期时间（比如5分钟），这样后续同样的请求就会命中这个空值，保护了数据库。
2. 使用布隆过滤器： 在查询缓存前，先用布隆过滤器这个数据结构判断一下这个Key是否存在，如果布隆过滤器说不在，那肯定不在，直接返回空，就不用查缓存和数据库了，这适合海量数据且不允许缓存空对象的场景。

第五，预防缓存雪崩，别让缓存集体失效。

如果大量缓存数据在同一时间点过期，那么所有这些数据的请求都会同时涌向数据库，数据库瞬间压力巨大，可能直接宕机，就像雪崩一样。

避免方法：

1. 错开过期时间： 不要把所有数据的过期时间都设成一样的，可以在基础过期时间上，加上一个随机的短时间（比如1-5分钟），比如原本都设30分钟，现在可以设成30分钟+随机(0-300)秒，这样就能让缓存失效的时间点均匀分布。
2. 热点数据永不过期： 对于一些极其热门且不常变的数据，可以设置为永不过期，然后通过后台任务或程序在数据更新时，主动去更新缓存，但这要求你对数据更新有很好的把控。

第六，别存大Value，会拖慢整个Redis。

Redis是单线程处理命令的（指处理网络请求和执行命令的核心模块），如果你把一个几十KB甚至几MB的大对象（比如一篇很长的文章详情）塞进一个Key里，当这个Key被读写时，其他所有命令都得等着，这会严重拖慢Redis的响应速度，影响其他业务。

来源参考： Redis官方文档在内存优化章节明确警告过使用大Key带来的性能问题。

解决办法是拆分,比如一篇长文章，可以按段落拆成多个Key，或者使用更高效的数据结构，比如用Hash来存储一个对象的多个字段，而不是序列化成一个大JSON字符串。

关键业务要有降级策略。

不能因为Redis挂了,你的整个网站就瘫痪了，要有预案，

• 如果Redis连接超时或失败,程序能自动降级，直接去查数据库，虽然慢点，但保证服务可用。
• 使用本地缓存（如Caffeine）作为Redis的补充，即使Redis挂了，本地还能撑一会儿。

用对Redis的关键就是：认清它缓存的定位，永远记得设过期时间，小心处理一致性，防范穿透和雪崩，别存大对象，并做好故障降级，把这些要点记在心里，你就能避开大部分常见的坑，让Redis真正成为你系统的性能加速器。