大厂对Redis开发又出新规矩了，大家都得跟着改改流程啥的，不然不行

行吧,既然你问了，我就把最近听到的、看到的关于大厂用Redis的那些新规矩唠一唠，这事儿可不是空穴来风，好几个地方的朋友都提到了，感觉像一阵风似的刮过来了，以前那种随便连、随便用、出了问题再救火的糙快猛路子，现在越来越行不通了，上头下了死命令，大家都得跟着调整一下手里的活儿，不然真容易踩坑里。

第一道紧箍咒：访问权限收得死死的，再想“裸奔”没门了。

以前为了图省事,很多项目在测试环境甚至初期线上环境，Redis配置的密码可能就是个简单的“123456”，或者干脆没密码，觉得在内网很安全，现在可不行了，据说是吃过大亏，有团队因为弱密码或者权限过大，被内网渗透了，导致数据被清空或者泄露，现在的新规矩是，所有环境，包括开发测试，必须配置强密码，而且这个密码要定期更换，不能一个密码用到老。

更关键的是,账号权限要细分，不能再用一个拥有所有权限的“root”账号走天下了，得根据业务需求，创建不同的账号，比如只给读权限的账号、只给某个特定数据库（db index）读写权限的账号。核心原则就是“最小权限原则”，你用多少，就给你开多少权限，这样一来，就算某个账号泄露了，损失也能控制在最小范围，运维那边现在也上了堡垒机之类的管控，直连Redis实例越来越难了。

第二道规矩：键名（Key）的设计不能再随心所欲了。

早些年写代码,往Redis里塞数据，key的名字经常是随手就来，user:123, order:456，或者更简单的 cache_data，现在这种写法要被挑战了，新要求是，key的名字要有明确的命名空间和业务标识，格式要统一。

现在要求key的格式可能是这样的：业务模块:子模块:唯一标识:数据类型，举个例子，用户服务的用户基本信息缓存，不能简单叫 user:1001，而得是 userservice:user:base:1001:string，订单服务的订单详情缓存，可能是 orderservice:order:detail:20240520001:hash。

这么做有几个好处：一是看起来特别清晰，光看key就知道是哪个业务、哪个模块的数据，出了问题好排查；二是方便后面做监控和管理，比如可以根据命名空间来统计容量和访问量；三是避免不同业务之间的key冲突，虽然一开始写起来麻烦点，但长远看绝对是利大于弊。

第三点变化：对Big Key的容忍度降到零，见了就必须处理。

Big Key就是那种一个key下面存了海量数据，比如一个list里几百万个元素，或者一个hash的field好几千个，以前可能觉得Redis快，存多一点没事，顶多就是网络传输慢一点，但现在发现，这玩意儿是“性能杀手”。一个大key可能会导致操作延迟飙升，甚至引发网络阻塞，严重的时候会把整个Redis实例拖垮。

现在的规矩是,在代码上线前，必须要有Big Key的筛查环节，开发自己得心里有数，不能用Redis当“垃圾回收站”，什么都往里塞，如果确实需要存储大的数据集，必须进行拆分，比如把一个大list拆成多个小的list，用分页的方式获取；或者把一个巨大的hash拆成多个标准的hash，运维那边也会定期扫描，发现了Big Key就会提单给开发团队，要求限期整改，不整改？可能就直接给你删了，免得影响全局。

第四道坎：过期时间（TTL）必须设置，而且得合理。

以前有些缓存数据,觉得反正内存够，就设置成永不过期，或者随便设个很长的过期时间，现在这也是重点打击对象。内存是宝贵的资源，不能无节制地占用。 新规矩要求，只要是缓存数据，原则上都必须设置TTL。

而且这个TTL不能拍脑袋定,要结合业务特点，比如用户会话信息，可能设个30分钟；热点数据可能设个5分钟；一些不太常变的基础数据，可以设长一点，比如12小时，更重要的是，要避免缓存雪崩，就是大量key在同一时刻失效，导致请求全部打到数据库上，所以现在鼓励在设置TTL时加一个随机抖动值，比如基础TTL是1小时，实际设置时可以加上一个几分钟的随机数，让key的过期时间分散开。

第五个新要求：慢查询监控成了必选项，不能再睁一只眼闭一只眼。

Redis虽然快,但某些命令如果用得不恰当，或者数据量大了，也会变成慢查询，比如对一个很大的set做SMEMBERS操作，或者用了KEYS *这种坑爹命令，以前可能觉得偶尔慢一下无所谓，现在不行了。运维平台会把慢查询日志监控起来，任何超过设定阈值（比如10毫秒）的操作都会报警。

报警信息会直接推送给对应的开发团队,要求分析原因并优化，可能是需要优化命令，比如用SSCAN代替SMEMBERS；也可能是需要调整数据模型，不能再对慢查询置之不理了，得有个交代。

流程上也卡严了。

以前可能开发写完代码,功能测试通过就能上线，现在涉及到Redis使用的变更，比如新的缓存策略、新的数据结构，可能需要在单测、集成测试之外，额外通过一个简单的缓存设计评审，就是让组里经验丰富的同事或者架构师看一眼，你的key设计合不合理，会不会有Big Key风险，TTL设得对不对等等，虽然多了个步骤，但能提前避免很多坑。

吧,感觉大厂对Redis的态度变了，从以前的“能用就行”变成了“得用好、用得安全、用得高效”，这一套新规矩下来，刚开始肯定会觉得束手束脚，比以前麻烦不少，但仔细想想，这些都是用血泪教训换来的经验，跟着改虽然累点，但能让系统更稳定，晚上睡觉也能更踏实点，大家还是赶紧对照着检查一下自己手里的项目吧，该改的就得早点动手改了。