说说那些让DB2跑得更快的性能优化小窍门和实用经验分享

说到让DB2数据库跑得更快,其实有很多看似简单却非常有效的小窍门，这些东西往往不是在教科书上能直接找到的，而是日积月累摸爬滚打出来的经验，咱们不聊那些高深的理论，就说说实际工作中怎么下手。

最基础也最重要的一点,就是索引，这就像是书的目录，没有目录，你想找一段内容就得一页一页翻，数据库也一样，但索引也不是越多越好，关键在于“对症下药”，根据IBM官方文档和社区专家的建议，你需要重点关注那些在WHERE子句、JOIN条件以及ORDER BY、GROUP BY中频繁出现的列，你的系统里有个查询老是按“订单创建时间”来查最近的数据，那给这个时间字段建个索引，效果可能就是立竿见影的，记得定期使用RUNSTATS命令更新统计信息，因为DB2的优化器是根据统计信息来决定是否使用索引、如何连接表的，如果统计信息过时了，优化器就可能做出错误的判断，选了一条慢的路径来执行查询，一位网名为“老DBA杂谈”的博主曾分享过一个案例，他们一个关键报表查询突然变慢，最后发现就是因为一张大表超过一周没更新统计信息，导致优化器错误地选择了表扫描而不是索引扫描，更新统计信息后，查询时间从几分钟降到了几秒钟。

要写好SQL语句，很多时候，数据库慢不是它本身的问题，而是我们发给它的指令（SQL）太“笨”了，避免使用SELECT *，只取你真正需要的字段，你想想，如果你只想看用户名，却把用户的头像、个人简介这些大字段都查出来，网络传输和内存处理都会浪费很多资源，还有，谨慎使用DISTINCT，因为它需要对结果集进行排序去重，开销不小，用EXISTS代替IN子查询也会有奇效，特别是当子查询结果集很大的时候，这些技巧在Oracle、MySQL等数据库上也通用，是SQL优化的基本功。

再来,关注一下锁的问题，DB2为了保证数据的一致性，在修改数据时会加锁，但如果设计不当，比如事务太大、太长，一个事务占着锁迟迟不释放，其他需要访问相同数据的事务就只能排队等着，这就是所谓的“锁等待”或“死锁”，表现就是应用感觉“卡住了”，要养成好习惯：事务要尽可能短，做完了就立刻提交（COMMIT）；避免在业务高峰时段运行那些需要更新大量数据的长事务，有经验的DBA会通过DB2的监控工具（比如db2pd或管理视图）定期检查锁等待情况，及时发现并解决这类问题。

内存和缓冲池的调优是提升性能的重中之重，DB2有一个非常重要的内存区域叫缓冲池，它相当于数据库的“缓存”，数据从磁盘读出来之后，会先放在缓冲池里，如果下次还需要同样的数据，而数据还在缓冲池里，就可以直接从内存读取，速度比从磁盘读快成千上万倍，适当增大缓冲池的大小，让更多常用数据能留在内存里，能极大地减少磁盘I/O，这是提升OLTP（联机事务处理）系统性能最有效的手段之一，内存是有限的，你需要根据服务器的总内存和数据库的工作负载来合理分配，IBM的红皮书里多次强调，缓冲池的命中率是衡量数据库性能的一个关键指标，通常要保持在95%以上比较理想。

别忘了定期维护，数据库就像汽车，开久了需要保养，除了前面提到的定期更新统计信息（RUNSTATS）外，还需要定期重组表（REORG），因为数据在经过大量的增删改之后，在物理存储上会变得碎片化，数据页不连续，导致查询时需要访问更多的页，重组表可以重新整理数据的物理存储顺序，使其更紧凑，提高数据访问的效率，可以设定一个维护窗口，在业务低峰期（比如深夜）自动执行这些维护任务。

让DB2跑得更快,不是一个一蹴而就的“大招”能解决的，而是一个持续观察、分析、调整的过程，从最基础的索引和SQL语句入手，再到关注锁机制，优化内存配置，最后辅以定期的维护，这几个方面做好了，数据库的性能通常都不会太差，这些经验虽然朴实，但都是无数DBA在实践中验证过的有效方法。