Redis登录有时候突然变慢，感觉就像拖延症发作一样，真让人抓狂

“Redis登录有时候突然变慢，感觉就像拖延症发作一样，真让人抓狂”，这句话精准地描述了很多开发者和运维人员在日常工作中遇到的一个典型问题，它不像系统彻底宕机那样干脆利落，给你一个明确的错误信号；而是像一个人患上了严重的拖延症，你明明让它做一件很简单的事情，比如验证个密码、查一下用户信息，它却在那里磨磨蹭蹭，半天不给回应，这种“要死不活”的状态，最是消耗人的耐心,也最让人难以立即定位问题所在。

这种感觉之所以抓狂，是因为它破坏了我们对Redis的固有认知，Redis在我们的印象里，一直是速度的化身，是高性能的代名词，我们习惯了它那闪电般的响应速度，以至于当它突然“卡壳”时，巨大的心理落差会让人格外烦躁，就像你习惯了坐高铁，突然有一天换成了老牛拉破车,那种焦急和不适感会瞬间被放大。

到底是什么原因导致了Redis这位“短跑冠军”偶尔会犯上“拖延症”呢？原因可能出在好几个方面,而且往往是多种因素交织在一起的结果。

一个非常常见但又容易被忽略的原因是网络波动，Redis客户端和服务器之间的通信是通过网络进行的，如果它们之间的网络链路出现了不稳定的情况，比如偶尔的延迟增高、数据包丢失，那么即使Redis服务器本身处理命令的速度再快，客户端也需要等待更长的时间才能收到响应，这就好比两个人打电话，其中一方的信号时好时坏，你说一句话，对方可能要过好几秒才听清，整个对话的节奏就被彻底拖慢了，这种问题在云服务环境下尤其需要注意,因为网络环境不完全在你的掌控之中。

Redis本身也可能正在偷偷地“干大事”，而这些后台任务会消耗大量的系统资源，从而影响前台命令的响应速度，最典型的例子就是持久化操作，为了数据安全，我们通常会配置Redis定期将内存中的数据快照（RDB）保存到硬盘上，或者持续记录写操作日志（AOF），当Redis在执行bgsave生成RDB快照时，它会fork出一个子进程来负责这项工作，fork过程本身在数据量很大时可能会引起短暂的停顿，而子进程在持久化数据的过程中，如果服务器是虚拟机或者硬盘IO性能本身就不佳，也会与主进程争抢CPU和磁盘资源，导致主进程处理命令的速度变慢，AOF日志的重写机制也会带来类似的影响，除了持久化，当Redis的内存占用达到上限时，如果配置了淘汰策略（比如LRU），它需要在写入新数据前先淘汰一些旧数据,这个查找和淘汰的过程在压力大时也可能引起延迟。

第三，可能是遇到了不速之客——慢查询，也许某个开发人员不小心写入了一个复杂度为O(N)的命令，这个N的值又特别大（比如对一个包含百万成员的集合执行keys *或hgetall），这个命令就会像一颗老鼠屎坏了一锅粥，它会长时间占用Redis的单线程工作进程，导致其他所有后续命令都只能乖乖排队等待，整体响应时间就被拉高了，虽然这更像是“急性病”，但如果这类命令被定时任务频繁触发，或者在高并发时段偶尔出现，表现出来的就是间歇性的“拖延症”。

第四，系统资源瓶颈也是幕后黑手之一，Redis的性能极度依赖内存访问速度和CPU的单核性能，如果服务器主机上同时运行着其他非常消耗CPU或内存的进程（比如数据库、大数据计算任务），那么当这些进程突然活跃起来时，就会和Redis抢资源，特别是在内存不足的情况下，操作系统会进行内存交换（Swap），将部分内存数据转移到硬盘上，而硬盘的读写速度比内存慢几个数量级，一旦发生交换，Redis的性能就会呈现断崖式下跌,变得奇慢无比。

还有一种可能性是客户端自身的问题，问题并不在Redis服务器端，而是出在客户端，客户端应用程序与Redis建立的连接池出现了问题，连接泄露导致获取可用连接变慢；或者客户端所在的机器本身负载就很高，处理Redis返回响应的能力下降,从而让人感觉是Redis慢了。

Redis突然变慢就像拖延症发作，症状明显但病因复杂，它可能是在“路上”（网络）耽搁了，可能是在“后台默默整理房间”（持久化），可能是在“处理一个特别棘手的任务”（慢查询），也可能是“身体被掏空”（系统资源不足），要治好它的“拖延症”，需要我们像侦探一样，结合监控工具（比如Redis的SLOWLOG、INFO命令，以及系统级的监控）耐心地排查，从网络、服务器资源、Redis内部状态、客户端等多个维度逐一分析，才能找到那个真正让它“磨蹭”起来的根源，从而对症下药,让它重新恢复往日的敏捷。