5G和边缘计算来了，网络会变得不一样，你可能还没完全意识到变化有多大

（来源：中国信息通信研究院发布的《边缘计算与云计算协同白皮书》等产业报告观点）5G和边缘计算这两项技术并不是孤立存在的，它们更像是一对天生的搭档，共同到来时，对网络的改变是颠覆性的，我们过去习惯的网络，可以想象成一条条通往大型中心水库（云计算数据中心）的河流，所有的数据，无论是一封邮件、一段视频，还是手机App的一个点击，都要经过漫长的河道，汇聚到那个遥远的水库进行处理，然后再把结果顺着河道送回来，这个水库能力超强，但距离太远，水流（数据）来回需要时间，这就是我们常说的“延迟”。

（来源：英特尔等芯片制造商对物联网和自动驾驶场景的技术展望）5G的出现，首先是极大地拓宽了这些“河道”，让数据能够以超高速率流动，理论上比4G快上百倍，但这只是解决了传输速度的问题，距离的问题依然存在，而边缘计算则是在你家门口、工厂车间、十字路口甚至电线杆上，部署了无数个“小池塘”或“小水站”（边缘节点），很多数据不必再千辛万苦跑去遥远的中心水库了，可以在最近的“小水站”就地处理、就地响应。

这种组合带来的变化是根本性的，你可能还没完全意识到，它改变的不仅仅是你看视频更流畅、下载东西更快这么简单，它正在重塑我们与数字世界交互的方式,甚至让一些以前只存在于科幻小说中的场景成为现实。

（来源：对智能制造和工业互联网领域的案例分析）比如在工厂里，利用5G的高速和低延迟，可以部署大量高清传感器来监控生产线的运行，如果这些数据都要传到云端分析，可能会有几百毫秒的延迟，对于检测一个微小的零件缺陷或者控制一个高速机械臂来说，这点延迟就可能导致废品或事故，但如果在工厂车间内部部署一个边缘计算节点，数据在本地瞬间处理并做出判断和指令，就能实现真正的实时精准控制,这就是智能制造的基石。

（来源：各大科技公司及汽车厂商对自动驾驶技术的路线图阐述）再比如自动驾驶汽车，一辆自动驾驶汽车每秒产生以GB计的海量数据，它需要实时识别道路上的行人、车辆、交通标志，并做出毫秒级的驾驶决策，如果把所有数据都上传到云端处理，且不说网络带宽压力巨大，任何微小的网络波动或延迟都可能是致命的，边缘计算节点可以部署在道路沿线（如5G基站旁），车辆不仅可以依靠自身的计算能力，还能与路侧的边缘节点协同，车辆可以将部分感知数据与路边节点共享，由边缘节点综合多辆车和路况信息，生成更全面、更超前的路况模型，再分发给车辆，实现“车-路-云”一体化协同,极大提升自动驾驶的安全性和可靠性。

（来源：云游戏服务商如Google Stadia， NVIDIA GeForce NOW的技术原理介绍）对于普通用户而言，云游戏是能直接感受到的变化，以前玩大型游戏，需要购买昂贵的高性能电脑或游戏主机，云游戏的理念是把游戏运行在云端服务器上，用户只需一个简单的终端（如手机、平板、普通电脑）接收游戏画面和发送操作指令，但在4G网络下，延迟和卡顿让体验很差，5G的低延迟确保了操作的即时性，而边缘计算则将游戏服务器部署在离你更近的城市级数据中心，大大缩短了画面传输的距离，让1080P甚至4K画质的游戏流畅运行成为可能,仿佛高端游戏主机就藏在离你不远的电信机房里。

（来源：对智慧城市、AR/VR应用发展的行业观察）智慧城市中的实时交通调度、突发公共事件的城市级视频监控分析；AR（增强现实）眼镜需要实时将虚拟信息叠加到真实世界上，对延迟极其敏感；远程医疗中的高精度手术机器人操控……这些应用的背后，都需要5G和边缘计算提供的低时延、大带宽、本地化处理能力作为支撑。

（来源：Gartner等咨询机构对未来网络架构的趋势预测）未来的网络将不再是单一的“中心辐射”模型，而会演变成一个“云-边-端”协同的立体网络，云计算中心依然强大，负责海量数据的存储和深度挖掘、全局调度和非实时的大规模运算；而边缘计算则承担起实时、短周期、本地化的决策和处理任务，网络变得更有层次、更智能,也更贴近我们的物理世界。

这种变化是静悄悄的，因为它的大部分基础设施隐藏在数据中心和基站里，但其影响将是深远的，它不仅仅是网速的提升，更是将计算能力像电力一样，弥漫到我们周围的每一个角落，使得万物互联、万物智能真正有了坚实可靠的网络根基，你可能还没有完全意识到，但一个由5G和边缘计算共同驱动的、响应更即时、更智能的数字世界正在快速成型。