用Redis做全局会话一致性其实没那么简单，设置起来还得注意这些细节

说到用Redis做全局会话一致性，很多人觉得很简单，不就是把原来存在服务器内存里的用户登录信息，比如用户ID、用户名这些，现在存到Redis里面去嘛，这样不管用户的请求被分配到哪台服务器，服务器都去同一个Redis里取会话信息，不就实现一致性了吗？道理确实是这个道理，但真动手做起来，会发现里面有不少坑，如果细节没处理好，轻则用户老是莫名其妙掉线，重则可能导致安全风险，根据一些开发者的实践经验，比如知乎上“艾小仙”等人的分享,有几个点需要特别注意。

第一个细节是Redis的部署模式选择，你可不能随便找个单机的Redis就往上怼，如果你用的Redis是单机版的，万一这台Redis服务器宕机了，那整个网站的所有用户会话就全丢了，所有用户都会被迫退出登录，这简直就是灾难，生产环境必须用高可用的Redis方案，常见的是Redis主从复制加哨兵模式，或者直接用Redis集群，主从加哨兵的意思是，有一个主Redis负责写数据，多个从Redis同步主的数据，哨兵进程负责监控，主挂了就自动选一个从库顶上去成为新的主库，这样即使主库宕机，会话服务也不会中断，而Redis集群则能更好地应对海量数据和高并发，还能水平扩容，选择哪种方案，得根据你的业务规模和运维能力来定,但核心思想就是不能让Redis成为单点故障。

第二个细节是会话数据的存储和过期策略，你不能把会话数据往Redis里一塞就不管了，这里有两个关键设置，一个是过期时间，用户登录后，你往Redis存一个键值对，键通常是Session ID，值就是用户信息，这个键一定要设置过期时间，比如30分钟，如果不设置，这些会话数据就会永远留在Redis里，成了垃圾数据，慢慢会把内存撑爆，设置过期时间可以用Redis的EXPIRE命令，另一个是续期问题，想象一个场景，用户登录后，一直在页面上操作，每隔几分钟就点一下，如果从登录开始算30分钟就过期，那用户可能正在填写一个长表单，写到一半就被踢出去了，体验非常差，更合理的做法是，用户每次有新的请求过来，服务器在验证Session ID有效后，都重新设置一下这个键的过期时间，也就是“续期”，这样只要用户还在活跃，会话就一直有效；一旦用户30分钟没动静，会话才自动失效,这个细节对用户体验至关重要。

第三个细节是Session ID的生成和管理，这个Session ID就相当于用户会话的“身份证”，必须足够随机、不可预测，否则会有安全风险，如果Session ID是简单的顺序数字，攻击者很容易就能猜出其他用户的Session ID，从而冒充别人登录，一定要用安全的随机数生成器来产生足够长、足够乱的字符串作为Session ID，当用户点击“退出登录”时，不能只在服务器端清除本地cookie，还必须主动去Redis里删除对应的那个键，不然的话，那个Session ID在过期之前理论上还是有效的，如果被坏人拿到,还是能非法使用。

第四个细节是网络问题和性能考量，现在会话数据存在了远程的Redis服务器里，每次处理请求都要发起一次网络请求去Redis查数据，这比直接从本地内存读肯定要慢，网络延迟和抖动会成为不确定因素，万一网络不稳定，连不上Redis，用户请求就可能失败，你需要考虑给Redis客户端配置合理的连接池、超时时间，甚至设计降级策略，在极端情况下，如果Redis完全不可用，是直接拒绝服务，还是允许用户以访客身份访问部分功能？这都需要提前想好，会话数据的大小也要控制，不要什么都往里塞，尽量只存核心用户ID等必要信息，大的数据可以考虑存数据库或者其他地方，因为频繁序列化、反序列化大数据也会消耗CPU和网络带宽。

还有一个容易忽略的点是序列化方式，你存进Redis的值（用户信息对象）需要先转换成二进制数据，这个过程叫序列化，取出来的时候再转换回来，叫反序列化，用什么序列化协议也有讲究，Java里可能用JDK自带的序列化，但这种方式效率低，产生的数据体积大，更推荐用JSON、MessagePack、Protobuf等更高效、跨语言的格式,选择不当会影响读写性能和存储空间。

用Redis做全局会话管理，思路清晰，但绝不是配置个连接地址就完事了，从Redis本身的高可用部署，到会话数据的生命周期管理、安全生成、网络性能优化，再到序列化方式的选择，每一个环节都需要仔细考量，只有把这些细节都处理到位，才能真正提供一个既稳定安全,又用户体验良好的全局会话服务。