在CentOS环境下玩转Redis，数据处理又快又稳，效率杠杠的

（来源：CSDN博客《CentOS下Redis实战指南》） 在CentOS服务器上折腾Redis，第一步就是把它稳稳当当地安装起来，用yum安装是最省心的法子，打开终端，输入sudo yum install redis，回车后等着就行，系统会自动处理依赖关系，下载安装包，一气呵成，装完之后，别急着启动，先去看看配置文件，Redis的主配置文件通常藏在/etc/redis.conf这个路径下（来源：Redis官方文档），用vi或者nano打开它，里面有很多关键的设置，默认情况下Redis只允许本机连接，要是想让其他机器也能访问，就得找到bind 127.0.0.1这一行，把它注释掉或者改成bind 0.0.0.0，还有守护进程模式daemonize yes，这个一定要设为yes，这样Redis才能在后台默默运行，不占用你的终端窗口，端口号port 6379一般不用改，除非有冲突，改完配置，记得保存退出。

（来源：Linux运维社区常见问题汇总） 启动Redis服务也有讲究，CentOS 6和7的命令不一样，现在大多用CentOS 7以上了，所以用systemctl命令最靠谱：sudo systemctl start redis，要是想让Redis开机自己启动，就再执行一条sudo systemctl enable redis，检查Redis是否在后台跑起来了，可以用ps aux | grep redis命令看看有没有redis-server的进程，更直接的方法是直接用Redis自带的命令行客户端连上去试试：输入redis-cli，如果出现0.0.1:6379>这个提示符，恭喜你，连接成功！在里面敲个ping，Redis会回你一个PONG，这就说明服务一切正常。

（来源：个人实战经验及《Redis设计与实现》部分理念） Redis为啥被夸得快？核心就在于它把数据都放在内存里操作，内存的速度比硬盘快好几个数量级，所以读写操作几乎是瞬间完成，但别担心断电丢数据，Redis提供了两种持久化机制，相当于给内存数据上了保险（来源：Redis持久化官方文档），一种是RDB，有点像给数据库拍快照，在指定时间间隔内，如果发生了足够多的数据变化，Redis就会把整个数据集生成一个压缩过的二进制文件（dump.rdb）存到硬盘上，这个方式恢复大数据集速度特别快，另一种是AOF，它不拍照片，而是像个记账先生，把每一个写操作命令都追加到一个日志文件里，这样即使服务器突然宕机，重启后重新执行一遍日志里的命令，数据就能完美复原，AOF的可靠性更高，你可以配置成每秒同步一次，甚至每次命令都同步，当然这样对性能有点小影响，在实际生产环境，经常是两种方式同时开启，取长补短。

（来源：多种技术博客中关于Redis数据类型的讨论） Redis可不是简单的键值存储，它支持五种核心数据结构，这才是它好玩又强大的地方（来源：Redis数据类型官方文档），最简单的就是String（字符串），不仅能存数字、文本，还能存序列化后的对象或者图片的二进制数据，对String进行增减操作，用来做文章阅读量、用户点赞数的计数器特别方便，List（列表）是个双向链表，很适合做消息队列，或者记录用户的最新动态列表，用LPUSH和RPOP命令就能实现先进先出的队列，Hash（哈希）适合存储对象，比如一个用户的详细信息（姓名、年龄、城市）可以存在一个键下面，比每个字段都单独存一个键要高效得多，Set（集合）的最大特点是元素不重复，可以用来给文章打标签，或者计算共同好友（求交集），Sorted Set（有序集合）给每个元素都关联一个分数，可以自动排序，排行榜功能简直就是为它量身定做的。

（来源：项目开发中常见应用场景总结） 知道了这些数据结构能干啥，就能玩出很多花样，比如用Redis做缓存是最常见的用法（来源：网络应用架构最佳实践），把数据库里查询频繁但更新不多的数据（如商品信息、配置信息）丢到Redis里，后续请求直接从内存读取，数据库的压力瞬间减轻，网站响应速度飙升，还可以用Redis实现分布式锁，在分布式系统里，多个进程可能同时要操作一个资源，比如秒杀扣库存，Redis的SETNX命令（SET if Not eXists）可以原子性地设置一个键，只有一个客户端能设置成功，这就相当于拿到了锁，操作完再删除这个键释放锁，确保数据不会错乱，用Redis的过期时间（EXPIRE命令）可以轻松实现手机验证码有效期、优惠券过期这样的功能，设置好生存时间，时间一到Redis自动就把数据删了，省心省力。

（来源：运维笔记及性能调优建议） 要让Redis在CentOS上跑得又快又稳，日常的维护和监控不能少（来源：Redis监控指南），可以通过info命令查看Redis的运行状态，里面信息非常全，比如连接数、内存使用情况、持久化状态等，监控内存是关键，别让内存用满了，不然Redis可能会报错或者开始淘汰数据，如果数据很重要，可以考虑搭建主从复制（Replication），主库（master）负责写，从库（slave）负责读和备份，主库的数据会自动同步到从库，既提高了读性能，又有了数据冗余，对于特别大的数据集，还可以用Redis Cluster进行分片，把数据分布到多个Redis节点上，实现水平扩展。

在CentOS上玩转Redis,从安装配置、理解核心特性，到灵活运用各种数据结构和实战场景，每一步都挺有意思，它就像一个超级快的多功能瑞士军刀，用好了能让你的数据处理能力提升一大截，效率绝对是杠杠的。