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用Redis远程怎么批量删数据，操作步骤和注意点分享

盈壮
问答
2026-01-10 02:19:46
3

主要基于Redis官方文档的说明和常见的数据库运维实践经验）

第一步：连接上远程Redis服务器

你得像去朋友家一样，先找到地址并敲门进去,这里你需要三样东西：

远程服务器的IP地址或域名：168.1.100 或者 redis.yourcompany.com。
端口号：Redis默认的门牌号是6379，但如果管理员改了,你就需要用新的。
密码（如果需要的话）：如果服务器设置了密码,你就必须出示密码才能进入。

连接的工具最常用的就是Redis自带的命令行客户端 redis-cli，在你自己电脑的命令行（终端）里输入这样的命令：

redis-cli -h your_redis_host -p your_redis_port -a your_password

把 your_redis_host、your_redis_port 和 your_password 换成实际的信息。
注意点1（安全）：直接在命令里写密码可能会被系统记录在历史命令中，有泄露风险，更安全的方法是只输入 -h 和 -p，连接成功后，Redis会提示你输入密码，那时候再输入，或者使用--askpass选项。

如果连接成功，命令行提示符会变成远程服务器的IP和端口，168.1.100:6379>，这说明你已经成功进入“房间”了。

第二步：搞清楚你要删哪些数据

在动手删除之前，绝对不能盲目，你需要精确地知道你要删除的键（Key）长什么样，Redis里的数据都是以键值对存放的,删除就是通过键来操作的。

常用的查看键的模式命令是 KEYS。

你想查看所有以 user:session: 开头的键（这可能代表所有用户的会话数据）：
```
KEYS user:session:*
```
你想查看所有以 temp_cache: 结尾的键：
```
KEYS *temp_cache:
```
你想查看所有包含 log_202310（比如2023年10月的日志）的键：
```
KEYS *log_202310*
```

注意点2（极其重要）：KEYS 命令在生产环境中要极度谨慎使用，因为这个命令会遍历整个数据库的所有键，如果数据库非常庞大（比如有几百上千万个键），这个操作会暂时阻塞Redis服务器，导致其他所有请求卡住，可能引发服务瘫痪，最好在业务低峰期进行，或者通过其他方式（如从监控系统）提前确认好键的模式。

第三步：执行批量删除

确认了要删除的键的模式后，就可以开始删除了，批量删除主要使用 DEL 命令，但直接用它不能模糊匹配,所以需要结合其他方法。

使用 redis-cli 的 --scan 和 --pattern 选项（推荐）

这是最安全、最推荐的方法，因为它不会阻塞Redis服务，它的原理是分批逐步扫描键，然后一批批删除，命令不是在Redis命令行里执行，而是在你本地系统的命令行里，使用完整的 redis-cli 命令。

redis-cli -h your_redis_host -p your_redis_port -a your_password --scan --pattern "your_pattern*" | xargs redis-cli -h your_redis_host -p your_redis_port -a your_password del

这个命令看起来复杂,分解一下：

redis-cli ... --scan --pattern "user:session:*"：这部分是安全地扫描出所有匹配 user:session:* 的键,并逐行输出。
（管道符）：将前面命令的输出结果,传递给后面的命令处理。
xargs：一个Linux/Mac工具，它接收前面传来的键列表，然后一个个地交给后面的 del 命令去执行删除。

注意点3：这种方法相比直接在服务内使用 KEYS 要安全得多，但对网络有一定要求，因为需要来回传输键的列表，如果匹配的键非常多（比如几十万个），可能会慢一些,但不会拖垮服务器。

使用 Lua 脚本

在Redis命令行里,你可以执行一个简单的Lua脚本来实现原子性的批量删除。

EVAL "return redis.call('del', unpack(redis.call('keys', ARGV[1])))" 0 'your_pattern*'

这个脚本先执行 KEYS 命令获取所有匹配的键，然后通过 del 命令一次性删除。
注意点4：这种方法虽然写起来简单，但它内部仍然使用了阻塞性的 KEYS 命令，所以它同样有导致服务暂停的风险。只适用于键数量非常少或者可以确认是离线维护的场景,绝对不推荐在生产环境大量数据下使用。

第四步：确认删除结果

删除完成后，最好再次使用 KEYS 命令（谨慎！）或者 DBSIZE 命令检查一下。DBSIZE 可以快速返回当前数据库的键总数，通过删除前后的数量对比,可以大致判断删除是否成功。

DBSIZE

最重要的注意点总结：

备份！备份！备份！：在执行任何批量删除操作前，如果数据重要，务必使用 BGSAVE 命令对Redis进行持久化备份，这是你的“后悔药”。
环境确认：再三确认你连接的是远程测试环境还是生产环境，最好通过命令（如 INFO server 查看服务器信息）二次确认,避免误删生产数据库。
避免使用阻塞命令：生产环境批量操作，优先选择 redis-cli --scan 的方式，坚决避免直接使用 KEYS 命令或在Lua脚本中使用 KEYS。
权限最小化：用于远程连接的这个账号，最好只被授予执行必要命令（如 scan, del）的权限，而不是最高权限,降低误操作风险。
分批操作：如果待删除的数据量极其巨大，可以考虑对键模式进行更精细的划分，分多次、小批量删除,进一步降低对服务的影响。
通知与监控：操作前通知相关业务方，操作中密切监控Redis服务器的CPU、内存和延迟等指标,一旦有异常立刻停止。