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数据库里数值字段怎么写创表语句才对，有啥要注意的地方？

颜泰平
问答
2026-01-10 07:07:20
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要搞清楚数据库里数值字段怎么写创表语句才对,首先得明白一个核心问题：你打算用这个字段存什么？是想存人的年龄，还是商品的价格，或者是文章的浏览量？不同的用途，直接决定了你该选择哪种类型的数值字段，以及如何设置它，如果选错了，轻则浪费存储空间，重则导致数据错误或计算失准。

第一，你得认识主要的数值字段类型。

虽然不同数据库系统（比如MySQL、SQL Server、Oracle）的名字可能有点细微差别，但道理是相通的，大体上可以分为三类：

整数类型：用来存没有小数部分的数字，比如年龄、数量、积分、年份等，常见的类型有 TINYINT、SMALLINT、INT（或 INTEGER）、BIGINT 这些，它们的区别主要在于能存储的数字范围大小。TINYINT 可能只能存 -128 到 127，而 BIGINT 能存非常巨大的数字，根据 CSDN博客上“数据库建表语句（常用总结）”一文中的观点，选择的原则是“够用就行”，比如人的年龄用 TINYINT 就够了，没必要用 INT，这样可以节省空间。
小数类型：用来存有小数部分的数字，最典型的就是价格、身高、体重、百分比等，这里最常用的是 DECIMAL（在一些数据库里也叫 NUMERIC），它的定义方式比较特殊，需要指定精度和小数位数，格式是 DECIMAL(M, D)，根据博客园“SQL创建表语句（常用）”的说明，这里的 M 代表总共的数字位数（精度），D 代表小数点后的位数。DECIMAL(5,2) 可以存储像 123.45 这样的数，总共5位数，其中2位是小数，如果你存 123.456，数据库通常会进行四舍五入或截断，变成 123.46，另一种小数类型是 FLOAT 和 DOUBLE，它们用于存储近似值，能存更大范围的数，但可能会有微小的精度误差，不适合需要精确计算的金融数据。
比特类型：有些数据库有 BIT 类型，用来存0或1，代表是/否、真/假这种状态，是否启用”、“是否会员”等。

第二，创建语句怎么写，要注意哪些关键点。

认识了类型,写创表语句时就要注意以下几点：

精确匹配需求，选择最合适的类型和长度： 这是最重要的一点，不要所有数字都用 INT 或 DECIMAL 一把抓。
- 整数示例： user_age TINYINT UNSIGNED，这里 UNSIGNED 表示无符号，即只存正数（年龄不能是负数），这样 TINYINT 的范围就从 -128~127 变成了 0~255，能存的范围更大了。
- 小数示例： product_price DECIMAL(10,2)，表示价格最多10位数，其中2位是小数，最高可以存到99999999.99，对于绝大多数商品价格都足够了。
考虑是否允许为空（NULL）： 这个字段是必须填写的，还是可以为空？这通过 NULL 和 NOT NULL 关键字来控制，比如用户的积分，如果注册时默认为0，就应该设置为 points INT NOT NULL DEFAULT 0，而一个“订单折扣金额”字段，如果不是所有订单都有折扣，就可以设置为 discount_amount DECIMAL(10,2) NULL。
设置默认值（DEFAULT）： 给字段设置一个合理的默认值，可以简化插入数据的操作，避免错误，比如上面提到的积分 DEFAULT 0，或者一个“状态”字段 status TINYINT DEFAULT 1（1代表启用）。
考虑自增属性（AUTO_INCREMENT 或 IDENTITY）： 对于表的主键ID，我们通常希望它能够自动增长（1,2,3...），这在MySQL中常用 AUTO_INCREMENT，在SQL Server中常用 IDENTITY(1,1)。id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY，但要注意，一个表通常只能有一个自增字段。
命名规范要清晰： 字段名要能见名知意，使用下划线分隔单词是常见的做法，user_age 就比 age 或 userAge 在数据库环境中更清晰，避免使用数据库的关键字作为字段名，order, key 等，如果非要用，需要用反引号或方括号括起来。

第三，一些常见的坑和最佳实践。

不要用小数类型存整数： 比如明明存的是数量，却用了 DECIMAL，这会导致存储空间浪费和查询效率降低。
金融相关计算务必用DECIMAL： 正如在知乎“数据库建表语句的注意事项”相关讨论中提到的，由于 FLOAT 和 DOUBLE 是浮点数，存在精度损失问题，计算钱的时候可能差生一分钱的误差，这是绝对不能接受的。DECIMAL 是定点数，能确保精度。
为“范围”字段选择类型时要留有余地： 比如一开始觉得用 SMALLINT 存浏览量够了，但万一你的文章成了爆款，浏览量爆表，就可能超出范围导致错误，在磁盘空间不紧张的情况下，为可能增长的数据选择一个稍大范围的类型是稳妥的做法。
考虑未来和兼容性： 设计的表结构不仅要满足当前需求，还要稍微考虑一下未来的扩展性，但也不要过度设计，否则会变得复杂。