嗯，就是讲怎么把那些数据搬到云上去，过程啥的要注意点啥，感觉挺复杂但又得弄明白才行

搬家前得先“盘货”，也就是弄清楚你到底要搬什么。 （来源：基于常见云迁移最佳实践）这一步绝对不能省，稀里糊涂就开干，后面准出问题，你得问问自己：我有哪些数据？它们现在都放在哪儿？是存在公司的服务器里，还是同事的电脑上，或者是某个移动硬盘里？这些数据量有多大？是几个G，还是多到要用T（ terabytes）来计算？是成千上万个设计图纸文件，还是庞大的客户信息表？除了大小，还要看类型，是普通的文档、图片，还是像数据库那样一直在变化的重要数据？把这些都列个清单，心里先有个底，这一步做踏实了，后面选搬家方案、估算时间和费用才有了依据。

你得选个“新家”，也就是决定把数据搬到哪个云平台。 （来源：基于对主流云服务商如阿里云、腾讯云等的普遍认知）现在市面上有不少选择，就像找房子有不同的小区一样，各家有各家的特点和优势，有的可能对你用的软件兼容性更好，有的可能在某些地区访问速度特别快，还有的价格方案更适合你的预算，你不需要立刻成为专家，但至少得花点时间了解一下主流平台的基本情况，关键是要想清楚你的“新家”最需要什么：是更看重安全稳定，还是更追求成本低廉？如果数据非常敏感，那可能就要优先考虑安全性口碑更好的平台。

选好了平台，接下来就是规划“搬家路线”了。 （来源：基于数据迁移的通用方法）这是核心环节，怎么搬有很大讲究，这里有几个常见的法子：

1. “蚂蚁搬家”式（离线传输）： 如果你的数据量特别大，比如几十个T甚至更多，通过网络直接上传下载可能会花上好几天甚至几周，而且很怕中途网络出问题断掉，这时候，云服务商一般会提供一个叫“离线迁移”的服务，简单说，就是他们会给你寄来一些特制的大容量硬盘设备，你把你本地服务器上的数据先拷贝到这些设备上，然后再把这些设备寄回给云服务商，由他们直接帮你录入到云里，这就像请了专业的搬家公司，用大卡车来拉你的大件家具，比你自己用小轿车一趟趟跑要高效可靠得多。
2. “直接开车”式（在线传输）： 如果数据量没那么夸张，在几个T以内，而且你公司的网络条件不错（比如是高速的专线），那就可以直接用网络上传，这就像你自己开车把行李运到新家，这时候要注意的是，最好在业务不繁忙的时段（比如深夜或周末）进行，免得影响大家正常上网办公，一定要用那种支持“断点续传”的工具，就是说万一上传到一半网络断了，下次它能从断掉的地方继续传，不用从头再来，不然可就太折磨人了。
3. “双轨并行”式（混合迁移）： 对于一些不能停摆的关键系统，比如正在使用的客户订单数据库，可以采用一种更稳妥的方式，就是先通过网络把大部分数据同步到云端，然后在某个计划好的短暂停机窗口内，把最后那一小部分新增的数据同步过去，然后迅速把业务切换到云端系统，这样能最大限度地减少对业务的影响。

在搬家的过程中，安全是头等大事。 （来源：基于数据安全通用原则）你得确保数据在“路上”不会丢、不会被偷看，无论是在网络传输过程中，还是数据最终存到云上，都必须加密，加密就好比给你的行李箱加上一把牢固的锁，现在主流的云平台通常都会提供这些安全措施，你需要做的是确保它们被正确地打开和使用。

搬完了不代表就结束了，还得“验收”和“测试”。 （来源：基于项目管理的普遍流程）数据全部上传到云上之后，你绝对不能想当然地认为万事大吉了，必须仔仔细细地检查一遍：数据都完整地过来了吗？有没有损坏或者丢失的文件？可以随机抽检一些文件，打开看看内容对不对；对于数据库，可以跑几个简单的查询，看看结果和原来是不是一致，确认数据没问题后，还要测试一下在云上访问和使用这些数据的速度和体验如何，确保业务能正常开展。

也是很容易被忽略的一点：别忘了“扔掉旧家具”。 （来源：基于数据生命周期管理概念）当你在云端的新家一切都稳定运行了一段时间之后，就要妥善处理本地那些旧的、已经不再使用的数据副本了，这些数据如果还留在旧服务器上，不仅占地方，还可能成为安全漏洞，要按照规定流程，安全、彻底地清除它们，完成搬家的最后一步。

数据上云确实是个系统工程,但别怕它复杂，核心思路就是：规划先行、选择合适的方法、保障安全、彻底验证。 一步一步来，每个环节都想清楚再动手，这件事就能办得明明白白，希望这些大白话能帮你把思路理清楚一些。