MSSQL里那些执行顺序到底是咋回事，慢慢捋一捋看看理解不理解

你写的SQL语句，比如一个长长的带着WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY的SELECT语句，就像是递给厨师（也就是SQL Server数据库引擎）的一张菜谱，但厨师做菜的顺序，并不完全按照你写菜谱的先后顺序来，他有一套自己固定的、高效的“烹饪流程”。

根据微软官方的技术文档（比如在描述SELECT语句逻辑处理顺序的部分）,这个内在的顺序是这样的：

1. FROM
2. ON
3. JOIN
4. WHERE
5. GROUP BY
6. HAVING
7. SELECT
8. DISTINCT
9. ORDER BY
10. TOP/OFFSET-FETCH

怎么样？是不是和你写的顺序不太一样？最反直觉的地方可能就是 SELECT子句并不是第一步执行的，它排得还挺靠后的，而 ORDER BY几乎是最后才做的事。

下面我们就用一个具体的“做菜”例子，来一步步拆解这个顺序,你就明白为啥要这么安排了。

假设我们有两张表：顾客表（Customers）和订单表（Orders），我们想完成一个查询：找出在2023年下过订单的、来自“北京”的顾客，并计算他们每个人的订单总金额，最后只显示总金额大于500元的顾客，并按总金额从高到低排序。

我们写的“菜谱”（SQL）可能长这样：

SELECT
    c.顾客姓名,
    SUM(o.订单金额) AS 总金额
FROM 顾客表 AS c
INNER JOIN 订单表 AS o ON c.顾客ID = o.顾客ID
WHERE c.城市 = '北京'
    AND o.订单日期 >= '2023-01-01'
GROUP BY c.顾客姓名
HAVING SUM(o.订单金额) > 500
ORDER BY 总金额 DESC;

厨师（数据库引擎）开始按照他的流程做菜了：

第一步：FROM 和 JOIN（准备食材和初步处理） 厨师首先会走进仓库，找到你指定的两张桌子：顾客表和订单表，这就是FROM步骤，他根据ON后面的条件（c.顾客ID = o.顾客ID），把两张表像拼拼图一样连接（JOIN）在一起，想象一下，他把每个顾客的信息，和属于这个顾客的所有订单记录，一行一行地配对好，临时组成一个巨大的“顾客-订单明细表”，这一步产生了一个非常大的中间结果，包含了所有顾客和他们所有的订单，不管是不是北京的,也不管是不是2023年的。

第二步：WHERE（筛选食材） 厨师开始对这个巨大的中间结果进行筛选，他拿出筛子，根据WHERE条件，只留下那些“城市是北京”订单日期在2023年之后”的记录，那些不符合条件的行，比如上海的顾客、或者2022年的订单，就被直接扔掉了，这一步非常重要，它提前减少了需要处理的数据量，让后面的步骤更轻松。WHERE是在分组（GROUP BY）之前发生的。

第三步：GROUP BY（给食材分组） 经过筛选后，剩下的都是2023年北京顾客的订单记录了，厨师开始GROUP BY（分组），他按照“顾客姓名”把这些记录分成一堆一堆的，叫“张三”的所有订单记录放在一堆，“李四”的放在另一堆，每一堆里都包含了一个顾客的多条订单记录,但还没有进行任何计算。

第四步：HAVING（对分组结果进行筛选） 分组完成后，厨师开始对每一“堆”数据进行计算（比如我们要求的SUM求和），计算完后，他再看HAVING条件：SUM(o.订单金额) > 500，他会检查每一堆的总金额，如果总金额大于500，这一堆就保留；如果小于等于500，就把整堆都扔掉。这里的关键是：HAVING是作用于分组后的结果，而WHERE是作用于分组前的每一条具体记录。

第五步：SELECT（决定最终端上桌的菜样） 好了，经过层层筛选，剩下的都是我们想要的“顾客堆”了，厨师才开始处理SELECT子句，他按照你的要求，从每一堆里提取出你需要的信息：顾客姓名，以及计算好的总金额，并且给总金额起了一个别名“总金额”，在这一步，你还可以使用一些函数来处理数据,或者构造新的计算列。

第六步：ORDER BY 和 TOP（摆盘和上菜顺序） 厨师要按照ORDER BY的要求，将最终的结果集按照“总金额”从大到小（DESC）进行排序，这就好比把做好的菜按照价格高低漂亮地排成一排，如果有TOP子句,他会在排序后只取出最前面的几道菜。

总结一下核心理解：

• 顺序是固定的逻辑处理顺序，不是你写的顺序。 你写的SQL是“声明式”的，你只是告诉数据库你想要什么结果,而它自己会按照最优的流程去执行。
• WHERE 和 HAVING 的根本区别：这是最容易混淆的点。WHERE在分组前过滤，过滤的是原始记录行（row），HAVING在分组后过滤，过滤的是分组（group），凡是能用WHERE解决的问题，就不要用HAVING，因为WHERE提前过滤效率更高，只有当过滤条件依赖于聚合函数（如SUM， AVG， COUNT）的结果时,才必须用HAVING。
• 为什么SELECT在后面？ 因为在前面的步骤（如WHERE、GROUP BY）中，可能还不需要知道所有列的信息，只需要关心参与条件和分组的列即可，等到所有脏活累活（连接、过滤、分组）都干完了，再“投影”出你需要的列,这样更高效。

希望通过这个一步步的“做菜”比喻,能让你对MSSQL内部那个看似神秘的执行顺序有一个清晰直观的理解。