用Redis怎么快速查成员排名，榜单实现其实没那么难

这篇文章的核心思想是，利用Redis内置的“有序集合”这个数据结构，可以非常轻松且高效地实现成员排名和各类榜单功能，你不用自己去设计复杂的数据库表结构和繁琐的SQL查询,Redis已经为你准备好了现成的工具。

为什么用Redis的有序集合？

想象一下，你要给一群游戏玩家做战斗力排名，最直接的办法可能是把每个玩家的ID和战斗力分数存到数据库里，然后当需要看排名时，执行一条类似 SELECT * FROM players ORDER BY score DESC 的SQL语句。

这个方法在小规模数据下没问题，但随着玩家数量暴涨到百万、千万级别，每次排序都会变得非常慢，数据库的压力会极大，而Redis的有序集合恰恰解决了这个痛点，它本质上就是一个“带分数的集合”，并且在内部自动按照分数从小到大进行排序，当你插入一个成员和它的分数时，它瞬间就已经在正确的位置上了，查询排名就是直接获取这个位置，速度极快，是常数级别的时间复杂度,和数据量大小无关。

核心命令：像操作字典一样操作排名

你可以把有序集合理解为一本已经排好序的字典（或者成绩单）：

• 添加/更新分数：ZADD key score member 这就像给字典里添加一个新词条，或者更新一个已有词条的释义（分数）。ZADD leaderboard 1500 PlayerA 就是把玩家A的分数设置为1500分，如果PlayerA已经存在，他的分数会被更新，你还可以用这个命令给分数做加减，ZADD leaderboard INCR 10 PlayerA，就是给PlayerA加10分,非常方便。

• 查询分数：ZSCORE key member 这就像查字典，问“PlayerA这个词条对应的分数是多少？”，命令 ZSCORE leaderboard PlayerA 会立刻返回1500。

• 查询排名（从高到低）：ZREVRANK key member 这是实现排名的关键命令！ZREVRANK leaderboard PlayerA 返回的是PlayerA在从大到小排序的榜单中的名次。这里有个重要细节：排名是从0开始计算的，所以如果返回0,意味着PlayerA是第一名。

• 查询排名（从低到高）：ZRANK key member 这个是正序排名，用得比较少,因为榜单通常关心的是谁分数最高。

• 查询榜单片段：ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 这个命令用于获取榜单的某一页，想看前十名，ZREVRANGE leaderboard 0 9 WITHSCORES，它会返回从第0名到第9名（共10名）的玩家ID和他们的分数。WITHSCORES 选项表示把分数也一并返回，这个命令完美支持分页，想看第11到20名，就把参数换成 10 19。

实际应用场景举例

1. 游戏实时排行榜：

   • 玩家每完成一局游戏，根据结果用 ZADD 命令更新他的分数（或积分）。
   • 游戏内需要显示Top 100榜单，直接用 ZREVRANGE leaderboard 0 99 WITHSCORES 获取并展示。
   • 玩家个人中心要显示“您当前排名第几”，就用 ZREVRANK leaderboard [玩家ID] 查到排名，然后因为排名从0开始，给结果+1后显示给玩家即可。

2. 直播送礼日榜/周榜：

   • 每天一个榜单，key可以设计为 live:gift:20240527。
   • 用户每送一个礼物，就用 ZADD ... INCR ... 命令给对应主播增加今日收到的礼物总值。
   • 每天晚上定时取出榜单前十名进行发奖，然后这个key可以设置过期时间，或者直接删除,第二天用新的日期key。

3. 热点文章榜：

   • 文章的key可以是 article:hot，成员是文章ID，分数可以是“阅读量 1 + 点赞数 5 + 评论数 * 10”计算出的热度值。
   • 用户每次阅读、点赞、评论后,都重新计算并更新这篇文章的热度分数。
   • 首页展示热点文章Top10，就是一次 ZREVRANGE 查询的事情。

一些进阶技巧和注意事项

• 分数相同怎么办？ Redis处理得很好，如果分数相同，它会再按照成员名称的字典顺序来排列,保证了排名的一致性。
• 性能考量：前面提到的所有关键命令，ZADD, ZSCORE, ZRANK, ZREVRANK, ZREVRANGE，它们的执行时间都是O(log(N))，这意味着即使你的榜单里有上亿个成员，查询速度也依然极快,这正是选择Redis的核心原因。
• 数据持久化：别忘了Redis是内存数据库，虽然有持久化机制（RDB快照和AOF日志），但如果你不能承受任何数据丢失的风险，需要合理配置持久化策略,或者将最终数据定期同步到MySQL等传统数据库中做备份。

用Redis实现榜单，你不需要关心底层如何排序和存储，只需要学会使用 ZADD（增/改）、ZREVRANK（查个人排名）、ZREVRANGE（查榜单列表）这几个简单的命令，就能搭建出一个应对海量数据、性能极高的排名系统，这比起传统数据库的实现方式,可以说是降维打击。