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用PG数据库做删除操作那些事儿，怎么才能又快又稳地删数据

雪和泽
问答
2026-01-12 08:13:14
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说到在PostgreSQL数据库里删除数据，这活儿听起来简单，不就是个DELETE语句嘛，但真要处理起海量数据来，里头门道可多了，搞不好，轻则让数据库卡死半天，影响业务，重则可能误删数据，造成大麻烦，咱们今天就来聊聊,怎么才能把删除操作做得又快又稳。

第一件事：理解删除的“代价”

很多人以为DELETE就是直接把数据从磁盘上抹掉，其实不然，PostgreSQL（以及很多其他关系型数据库）在设计上，为了兼顾性能和事务的ACID特性（特别是事务的原子性和隔离性），在执行DELETE操作时，并不会立即回收数据占用的物理空间，它只是在这些记录上做一个“已删除”的标记，让后续的查询看不到它们而已，这些被标记删除的数据，在PostgreSQL里被称为“死元组”。

（来源：PostgreSQL官方文档中关于MVCC并发控制和VACUUM的章节）

这就带来了两个直接影响：

删除操作本身可能很慢：尤其是批量删除时，数据库需要为每一行记录做标记，并记录相应的事务信息（比如xmin， xmax），这会产生大量的WAL（预写日志）写入，如果表上有索引，那更糟了，因为每个索引条目也需要被标记（或者等待后续清理），这会带来巨大的I/O压力。
表会膨胀：如果这些“死元组”没有被及时清理掉，它们会一直占据着磁盘空间，导致表文件越来越大，这就是所谓的“表膨胀”，表膨胀不仅浪费磁盘，更会严重拖慢查询速度,因为数据库需要扫描更多的数据块才能找到活的记录。

第二件事：快字当头——高效删除的策略

既然直接DELETE FROM big_table WHERE condition可能会“炸库”,那我们得讲究策略。

分批删除，化整为零：这是最核心、最有效的技巧，不要想着一口吃成胖子，一次删除几百万上千万条数据，你可以根据主键、创建时间等条件,将一个大删除任务拆分成多个小批次。
- 示例：假设你要删除3个月前的老数据，可以不用where create_time < '2023-10-01'，而是用循环或工具，每次只删除一天或几个小时的数据，比如DELETE FROM logs WHERE create_time BETWEEN '2023-09-01' AND '2023-09-01 01:00:00'，每批删完，可以短暂停顿一下（比如1秒），让系统喘口气，处理一下WAL日志和缓存，这样做的好处是，每个事务都很小，锁定的时间和范围可控,对正常业务的影响降到最低。
（来源：Percona、Crunchy Data等PostgreSQL技术专家的最佳实践博客）
活用TRUNCATE：如果你的目标是清空整个表，或者可以接受丢失表中的所有数据，那么TRUNCATE命令是比DELETE快得多的选择，它不会一行一行地处理，而是直接回收整个数据文件，并且会重置序列等。但千万注意：TRUNCATE是DDL操作，不能带WHERE条件，而且默认情况下它会在一个事务中立即提交，无法回滚！所以用它之前,务必再三确认。
创建临时表或使用分区表：这是一种“曲线救国”的思路，如果你要删除的数据只占表的一小部分，而想保留的数据占大部分,可以这样操作：
- 临时表法：创建一个和原表结构一样的临时表，然后用INSERT INTO temp_table SELECT * FROM big_table WHERE ...（保留的条件），把要保留的数据插进去，然后快速删除原表DROP TABLE big_table，最后把临时表重命名为原表的名字，这个方法在特定场景下可能比大批量DELETE更快，因为它避免了产生巨量的死元组，但操作期间表不可用,需要安排停机维护窗口。
- 分区表：如果你的数据有很明显的时间维度或业务维度（比如按时间、按地区），强烈建议使用分区表，删除老数据时，直接DROP掉整个分区就可以了，这个操作是瞬间完成的，因为它是直接删除一个物理文件，效率极高,这是处理时序数据生命周期管理的最佳实践。
（来源：PostgreSQL官方文档关于表分区和性能优化的章节）

第三件事：稳字为本——安全删除的保障

用PG数据库做删除操作那些事儿，怎么才能又快又稳地删数据

光快不行，还得稳，不能删错数据,更不能让数据库瘫痪。

备份！备份！备份！：重要的事情说三遍，在执行任何大规模的、不可逆的删除操作之前，一定要备份数据，最起码，也要确认你有最近可用的物理备份或逻辑备份，如果是删除特别重要的数据，甚至可以考虑先CREATE TABLE table_backup AS SELECT * FROM target_table WHERE ...,做一个临时备份。
开启事务，先查后删：这是一个非常好的习惯，在执行DELETE语句前，先把你的WHERE条件放到SELECT语句里验证一下，看看究竟会命中多少条数据，是不是你预期要删的那些，在执行DELETE时,显式地开启一个事务：
```
BEGIN;
DELETE FROM ... WHERE ...;
```
你先不要COMMIT，再次用SELECT确认一下删除效果，如果发现删错了，你可以立即ROLLBACK回滚事务，所有数据都会恢复，确认无误后，再执行COMMIT提交,这是防止误操作的最后一道防线。
关注清理和膨胀——VACUUM：正如开头所说，删除操作会产生死元组，PostgreSQL有自动清理进程autovacuum来负责回收它们，但在经历了一次大规模删除后，autovacuum可能跟不上节奏，或者需要一段时间才能完成清理，这时候,你可能需要手动干预。
- 使用VACUUM VERBOSE table_name;可以手动触发对指定表的清理,并输出清理信息。
- 如果确定表在清理后不会有太多的更新操作，可以使用VACUUM FULL table_name;来更彻底地回收空间并优化表结构，但VACUUM FULL会锁表，并且耗时较长,需要在业务低峰期进行。
（来源：PostgreSQL官方文档中VACUUM的详细说明）