IT架构升级怎么走，传统云边缘混着用才靠谱吧

（开头部分参考了“InfoQ”发布的《数字化转型下，企业如何构建面向未来的云原生基础设施？》一文中的核心议题，即企业IT架构面临的挑战）

现在很多公司都感觉自己的IT系统像个老房子,到处修修补补，越来越难住，业务跑得飞快，新功能要像手机APP一样每周甚至每天更新，但后面的老系统却像一头笨重的大象，转身都困难，把什么都搬到公有云上吧，好像又不太对劲，有些东西放在自己家里更安心，也更划算，这就是当下很多企业老板和技术负责人最头疼的事：IT架构到底该怎么升级？全上云？还是守着老系统？答案可能不是非此即彼，越来越多的人意识到，把传统的、云上的、还有边缘的计算力量混在一起用，才是最务实、最靠谱的路子。

（关于传统系统价值的论述，与“ThoughtWorks”技术雷达中多次强调的“现代化遗留系统”而非简单替换的观点不谋而合）

别瞧不起那些“传统”的系统，它们可能用了好多年，代码看起来有点旧，但它们是公司的核心，里面装着最宝贵的业务逻辑和数据，稳定运行了十几年，不是说扔就能扔的，全部重写一遍？风险太高，成本巨大，就像给一栋还在住人的大楼换掉所有地基，一不小心就全塌了，聪明的做法不是拆掉老房子，而是给它进行“精装修”，让它能和新盖的“云别墅”顺畅地沟通，这就是所谓的“传统IT架构现代化”，可以给这些老系统包上一层标准的“外衣”（比如API接口），让新的云上应用能够方便地调用它的数据和功能，这样，既保住了核心资产，又让它重新焕发了活力。

（对于公有云优势的阐述，普遍见于如阿里云、腾讯云等厂商的客户案例分享，强调其弹性与敏捷性）

公有云的优势是明摆着的,它就像一个大号的、随时可以租用的超级计算机房，当你的业务突然火爆，比如做活动时访问量暴增，云可以瞬间给你变出几百台服务器来支撑，活动结束就关掉，只为实际使用的资源付费，这种弹性是传统机房根本无法比拟的，云上提供了各种各样现成的服务，比如人工智能、大数据分析，你想用就直接拿来用，不用自己从零开始搭建，能极大加快创新的速度，把那些需要快速迭代、变化无常的互联网业务，比如移动端应用、营销活动页面等，放在云上，是再合适不过了。

（“边缘计算”的必要性部分，参考了“边缘计算社区”中关于物联网、实时性场景的讨论）

光有传统和云还不够,现在万物互联，很多场景下，数据是在远离云端的地方产生的，工厂里的机床传感器、马路上的摄像头、商场里的智能POS机，如果所有这些设备的数据都不分青红皂白地全部传到遥远的云数据中心去处理，延迟会很高，网络带宽压力也很大，想象一下，自动驾驶汽车如果等云端告诉它前面有障碍物再刹车，早就撞上了，这时候，“边缘”的价值就凸显出来了，边缘计算就是在靠近数据产生的地方进行实时处理，只把关键的结果或汇总后的数据上传到云，这样反应更快，也更节省资源，对于实时性要求高、数据量巨大的物联网场景，边缘节点是不可或缺的一环。

（核心观点“混合云与边缘融合”参考了Gartner等分析机构近年来对“分布式云”和“混合多云”成为主流的预测）

最关键的问题来了：怎么把这三者——“传统”的稳定核心、“云”的弹性敏捷、“边缘”的实时响应——很好地混在一起用呢？这就要靠一个统一的“大脑”来调度和管理，也就是常说的混合云管理平台，这个平台能看到你所有的家当：哪些应用在老机房里，哪些在公有云上，哪些在边缘节点，它可以根据预设的规则，自动决定把工作负载放在哪里最合适，核心交易数据放在本地确保安全，大数据分析任务放到云上利用其强大算力，生产线上的质量检测程序则部署在工厂的边缘服务器上保证实时性。

（结尾部分借鉴了多家企业在实际架构演进中总结的“务实”和“渐进”原则）

IT架构升级没有一步到位的万能药,死守传统不放会被淘汰，盲目追求全上云也可能水土不服，最靠谱的策略就是采取一种务实、混合的思路，承认传统系统的价值并逐步改造它，大胆利用公有云的优势加速创新，并根据业务需要适时引入边缘计算能力，让合适的 workload 跑在合适的环境里，并且让它们之间能够顺畅协作，这个过程不是一场颠覆性的革命，而是一个持续的、渐进的演化，就像拼乐高，用不同的积木块（传统、云、边缘）组合出最能支撑业务发展的、坚固而灵活的数字大厦，这条路，可能看起来没那么酷炫，但却是最能帮助企业平稳走向未来的靠谱路径。