Redis群架设计那些事儿，教你怎么搭建又简单又实用的架构方案

主要参考自Redis官方文档、多位资深运维工程师的博客分享以及《Redis设计与实现》一书中的相关章节）

说到Redis群架设计,其实就是怎么让Redis从一个单兵作战的“小分队”变成一个高可用、能扛压力的“集团军”，咱们今天不整那些高大上的术语，就用大白话聊聊几种最常见、最实用的搭建方法，保证你看完就能明白该怎么选。

第一招：主从复制——找个备胎，有备无患

这是最简单、最基础的“群架”模式，就像你干活，总得有个帮手或者备份吧？主从复制就是这个意思。

• 怎么搭： 你找一台机器作为“主库”（Master），它负责所有的写操作（比如增、删、改），然后再找一台或多台机器作为“从库”（Slave），你只需要在从库的配置文件里写上主库的地址和密码（如果有），从库启动后就会自动去主库那里把数据全部复制过来，之后，主库每执行一个写命令，都会立刻把这个命令发送给所有的从库，从库再执行一遍，这样数据就保持一致了。
• 有啥用：
  1. 数据备份： 主库万一挂了，从库上有几乎一模一样的数据，不至于全军覆没。
  2. 读写分离： 像一些比较费时的读操作（比如复杂的查询、报表生成），可以统统扔给从库去做，主库就专心处理写操作，这样能显著提升整个系统的吞吐量。
• 缺点： 主库要是真挂了，你得手动把某个从库“提拔”成新的主库，然后修改应用程序的配置，让它去连新的主库，这个过程中服务是会中断的，不够自动化。

（参考来源：Redis官方文档对Replication的说明）

第二招：哨兵模式——配上警卫，自动换帅

主从复制需要手动切换主库太麻烦了,于是就有了哨兵模式，你可以把哨兵理解成一群忠诚的“警卫”，它们不干存数据的活儿，就专门盯着主库和从库的健康状况。

• 怎么搭： 你需要部署一个哨兵集群（通常至少3个节点，防止自己人误判），这些哨兵会不断地向主库和从库发送心跳包，检查它们还活着没。
• 有啥用： 最关键的功能是自动故障转移，假设主库真的宕机了，哨兵们会通过投票机制确认“老大确实不行了”，然后会自动从剩下的从库中选举出一个新的主库，哨兵会通知客户端（你的应用程序）新的主库地址是什么，让客户端自动切换连接，这个过程基本是自动化的，大大减少了服务中断的时间。
• 缺点： 哨兵模式解决了高可用的问题，但并没有解决数据容量的问题，所有节点的数据还是一模一样的全量数据，如果你的数据量非常大，一台机器的内存根本装不下，哨兵模式就无能为力了。

（参考来源：多位运维工程师在技术博客中分享的哨兵实战经验）

第三招：集群模式——化整为零，分布式存储

当你的数据量单机根本扛不住的时候,就得祭出终极武器——Redis集群模式了，这个模式是真正的“分布式”，它把数据分片存储在多个节点上。

• 怎么搭： 你需要准备至少6个Redis节点（3主3从），Redis集群会把这些节点分成16384个“哈希槽”，当你存一个数据时，会用key计算一个值，然后决定这个数据应该放在哪个槽里，这个槽又对应着某一个主节点，这样，数据就被均匀地分散到了不同的主节点上。
• 有啥用：
  1. 海量数据存储： 数据分片了，理论上只要你的节点足够多，就能存无限大的数据。
  2. 高可用性： 每个主节点都配有至少一个从节点，任何一个主节点宕机，它的从节点会自动升级为主节点，继续提供服务，这其实是在集群层面实现了类似哨兵的功能。
  3. 高并发： 因为读写请求也被分散到了不同的节点上，所以整个集群的并发处理能力非常强。
• 缺点： 架构变复杂了，管理和维护成本更高，它不支持同时操作多个key的命令（除非这些key在同一个节点上），这在设计业务逻辑时需要特别注意。

（参考来源：《Redis设计与实现》一书中对集群数据分片和故障转移机制的详解）

怎么选？

• 数据量小，追求简单，允许短暂手动维护： 用主从复制就够了，再配合定时备份，性价比最高。
• 数据量不大，但要求高可用，希望故障自动切换： 哨兵模式是你的菜，这是目前中小型项目中最常见、最实用的方案。
• 数据量巨大，并发超高，一台机器内存根本不够用： 别犹豫，直接上集群模式。

在实际生产中,很多人还会在这些模式基础上做组合，在集群模式里，每个主从单元本身也是通过主从复制来同步数据的，理解这几种最核心的架构思想，就能根据你自己的业务场景，搭出又简单又实用的Redis“群架”了。