用Redis远程存日志，追踪系统行为那些事儿，挺方便的吧

基于常见的系统日志处理实践和Redis的通用应用场景描述）

说起用Redis远程存日志来追踪系统行为，这事儿确实挺方便的，有点像给系统装了个全天候的“行车记录仪”，而且这个记录仪反应特别快,还不怎么占地方。

想象一下，你管着一个网站或者一个App，用户点了哪个按钮、什么时候下单、在哪个页面卡住了，这些行为你都想知道，如果把这些日志信息都写在每台服务器自己的硬盘上，那可就麻烦了，服务器一多，日志文件就散得到处都是，想查一个用户完整的操作流程，得像侦探一样把好几台机器上的日志拼起来，费时费力，万一某台服务器硬盘满了或者直接宕机了，那部分的记录可能就丢了，关键线索没了,排查问题就抓瞎了。

这时候，Redis就派上用场了，Redis本身就是一个速度特别快的内存数据库，我们把日志从各个地方实时地发送到同一个Redis服务器上，就等于把所有“行车记录仪”的影像都集中存到了一个高速存储器里,这样做有几个显而易见的好处：

第一，收集日志特别快，因为Redis是基于内存的，写入速度非常惊人，每秒处理几万甚至几十万条日志记录都是小菜一碟，你的应用程序在产生日志的时候，只需要花一丁点时间把日志消息“扔”进Redis的某个列表（List）或者队列里，就可以继续干自己的活儿了，几乎感觉不到任何延迟，不会影响系统本身的性能，这就像有个高效的秘书，你随口说一句，他立马记下来,完全不打断你的工作节奏。

第二，集中管理，查询方便，所有日志都汇聚在Redis这一个地方了，你想分析用户行为？直接从一个统一的入口就能获取到某个用户相关的所有操作记录，顺序清晰，一目了然，再也不用跨服务器翻箱倒柜了，开发人员或者运维人员可以轻松地构建一个简单的查询界面，按时间、按用户ID、按操作类型来过滤和查看日志,追踪问题的效率大大提升。

第三，结构灵活，能存更多信息，传统的文本日志可能就是一长行文字，解析起来麻烦，利用Redis的数据结构，我们可以把日志存得更规整，可以用哈希（Hash）来存一条日志，里面清楚地标明“时间戳”、“用户ID”、“动作”、“IP地址”、“详细信息”等字段，这样后续的程序要处理这些日志时，就像读一张结构化的表格,非常方便进行更深入的分析和统计。

第四，缓解压力，防止丢失，虽然Redis主要是内存存储，但它也支持将数据持久化到硬盘上，更重要的是，我们可以设置一个专门的日志处理程序（通常叫Consumer或Worker），持续地从Redis的队列里取出日志，然后再慢慢地、稳妥地存到更永久、更便宜的大容量存储里，比如MySQL数据库或者HDFS中，这样既利用了Redis的高速读写能力应对实时洪峰，又保证了日志的长期可靠性，相当于在高速内存和硬盘仓库之间加了一个缓冲带,系统压力大的时候也不怕日志拥堵或丢失。

这事儿也不是说一点注意事项都没有，你得确保Redis服务器本身是高可用的，如果这个中心化的日志接收站宕机了，那所有日志就都发不出去了，所以一般会用Redis集群或者有备用方案，如果日志量真的巨大无比，全放内存里成本会比较高，需要做好日志的流转和清理策略，及时把处理完的旧日志从Redis里移除,或者只保留最近一段时间的热点日志。

对于大多数需要实时或近实时追踪系统行为、分析用户场景的项目来说，用Redis作为远程日志存储和传递的中转站，确实是一个非常顺手、高效的选择，它让日志从分散、笨重的文件，变成了集中、灵活的数据流，大大方便了我们理解和优化系统的运行情况，所以我说，这事儿,挺方便的。