Redis读写速度忽上忽下，搞得人心慌意乱到底啥原因

朋友,你这问题可算问对人了，Redis读写速度像坐过山车，一会儿快如闪电，一会儿慢如蜗牛，这事儿搁谁身上都心慌，别急，咱们今天就掰开了揉碎了，用大白话聊聊这背后最常见的几个“捣蛋鬼”，这可不是我瞎说，很多都是踩过坑的老司机们（比如知乎上的技术分享、一些云服务商的故障排查文档）血与泪的总结。

第一个大头，八成出在内存上。 Redis这伙计，数据全放在内存里，所以内存就是它的命根子，你想啊，内存就那么大，如果你不停地往里塞数据，眼看就要塞满了，Redis就得启动“清理门户”大法，这个清理过程，专业点叫“内存淘汰”，它会根据你设定的规则（比如删掉最近最少用的数据）来腾地方，这个清理动作本身是要消耗CPU和时间的，尤其是在数据量巨大的时候，就好像你在一个堆满杂物的房间里找东西，肯定比在空房间里慢得多，这时候，你的读写操作就可能被“卡”一下，速度自然就掉下来了，更狠的是，如果内存真的被你彻底塞满，一点不剩，Redis可能干脆就拒绝写入了，那速度直接降为零，可不是忽上忽下，而是直接“趴窝”了。

第二个常见的“罪魁祸首”，是持久化操作。 Redis为了数据不丢，提供了两种把内存数据写到硬盘上的方式，相当于给它买个保险，一种是RDB，可以理解为在某个时间点给所有数据拍个快照；另一种是AOF，像是记流水账，把每一个写命令都记录下来，问题就出在“拍照”和“记账”的时候，当Redis决定要拍个快照（比如你设置了每分钟拍一次），它可能会fork出一个“子进程”来干这个活，fork这个过程，在数据量大的时候，本身就可能引起短暂的停顿，感觉就像车子换挡顿挫了一下，如果用的是AOF模式，并且设置了每次写操作都立刻同步到硬盘（最安全但最慢的模式），那么每次写入都像是在等硬盘“点头”，硬盘稍微忙一点，你的写速度就得等着，很多技术博客都提到，这是导致写入延迟波动的一个典型原因。

第三个嫌疑犯，可能躲在你看不见的网络和操作系统里。 Redis性能极高，有时候瓶颈反而不在它自己，而在运输数据的“路”上，你的应用服务器和Redis服务器之间的网络连接不稳定，偶尔抽风，丢个包或者延迟突然增高，那你感觉到的就是Redis变慢了，再比如，你和Redis服务器不在同一个机房，物理距离远了，网络延迟本身就会高一些，波动也会更明显，还有操作系统，如果Redis服务器的CPU被其他“邻居”（比如同一台机器上运行的其他程序）抢走了很多，或者服务器本身内存不足，触发了系统的交换分区（把内存里不常用的数据挪到硬盘上），那Redis的性能肯定会受到牵连，表现就是时好时坏，这就像一条高速公路，Redis是跑车，但路上车多了，或者路面不平，跑车也飙不起来。

第四个可能性，是你自己的操作方式有问题。 Redis最喜欢简单快速的命令，比如set一个键，get一个值，但如果你冷不丁扔给它一个“大宝贝”，问题就来了，什么叫“大宝贝”？一个List或者Hash里面塞了几万几十万个元素，你一下子用个hgetall命令把整个Hash都取出来，这个操作会占用Redis主线程很长时间，因为它要组装所有数据并发送给你，在这段时间里，其他所有命令都得排队等着，整个Redis就跟“卡住”了一样，这种操作偶尔来一下，你就会明显感觉到速度“咚”地掉下去，等你这个“大宝贝”处理完，速度又“嗖”地恢复正常，很多开发者在论坛里分享案例时，最后发现就是某个不常调用的接口里藏了这么一个耗时命令。

别忘了还有“邻居”的干扰。 如果你的Redis是和其他服务共用一台服务器，那么当那个服务突然忙起来，大量消耗CPU、内存或者磁盘I/O时，Redis能分到的资源就少了，速度自然会下降，这就好比你在家看书，突然室友开始用吸尘器，你的阅读效率难免会受影响。

所以你看,导致Redis速度不稳的原因五花八门，从它自身的内存管理、数据持久化，到外部的网络状况、系统资源，再到你的使用习惯，都可能是“元凶”，排查起来，就像破案一样，得一步步来，下次再心慌的时候，不妨先看看监控，内存用了多少？有没有执行慢查询？CPU是不是突然高了？网络连接稳不稳定？把这些可能性一个个排除掉，大概率就能找到那个让Redis performance“跳舞”的真正原因了。