原生Redis性能到底怎么样，实测数据告诉你真相和细节分析

我们得明确一点,当大家谈论“原生Redis性能”时，通常指的是在标准的Linux服务器上，使用Redis官方版本，在没有外部代理或集群模式（单节点）下的表现，性能的核心指标一般是每秒能处理多少次操作（QPS）和操作的延迟（Latency），下面我们就从几个关键方面来看实测数据。

基础GET/SET操作：速度惊人

根据多个技术博客和开发者自己搭建的测试环境,在一台配置普通的云服务器或物理机上（比如4核8G内存），使用Redis自带的redis-benchmark工具进行压测，单线程处理的Redis在处理简单的SET和GET命令时，QPS可以达到10万以上，甚至逼近15万。

知乎上一位用户“Kaito”在其文章中提到，在他的测试环境中（具体配置为：CPU: Intel Xeon E5-2680 v4 @ 2.40GHz, 内存: DDR4），使用redis-benchmark -c 50 -n 1000000（50个并发连接，总共100万次请求）测试，GET操作的QPS轻松超过12万，这个数字意味着每秒钟可以处理12万个简单的键值查询，对于大多数Web应用来说，这已经是一个天文数字了。

不同命令的性能差异：不是所有操作都一样快

Redis性能并非一成不变,它严重依赖于你所执行的具体命令，简单的GET/SET之所以快，是因为它们是纯内存操作，时间复杂度是O(1)。

但一些复杂的操作,性能就会显著下降。

• MSET（批量设置）： 它的QPS会比单个SET高很多，因为一次网络通信可以处理多个键值，减少了网络开销，实测中，MSET的QPS可能达到几十万甚至更高。
• LRANGE（获取列表范围）： 如果查询一个很长的列表中的一小部分，速度很快，但如果一次性获取一个包含上万元素的整个列表，QPS会急剧下降，因为需要序列化和传输的数据量变大了。
• SORT、UNION等复杂计算命令： 这些命令涉及CPU计算，性能损耗会更大，在知乎专栏“Redis设计与实现”的相关讨论中指出，应尽量避免在线上高并发场景下使用这些重型命令，它们可能会成为性能瓶颈。
• 持久化操作（RDB/AOF）： 这是影响性能的最大因素之一，当Redis执行RDB快照（bgsave）或AOF重写时，会fork一个子进程，fork操作在内存数据量大时本身就可能耗时，而且子进程会与主进程争抢CPU和内存资源，可能导致主进程处理请求的延迟飙升，有CSDN博主的测试显示，在bgsave期间，个别请求的延迟可能会从亚毫秒级别上升到几十甚至几百毫秒。

关键影响因素：硬件、配置和数据结构

实测数据告诉我们,Redis的性能天花板由几个因素共同决定：

1. 网络带宽和延迟： 这是最容易被忽略但至关重要的点，上述十多万的QPS是在本地回环地址（127.0.0.1）上测得的，一旦Redis服务部署在远程，网络往返时间（RTT）会成为主要开销，如果客户端和服务器之间有1毫秒的网络延迟，那么理论QPS上限就只有1000（1000毫秒/秒 / 1毫秒/次），在实际生产环境中，确保客户端和Redis服务器在同一个机房或可用区内，拥有高质量的网络，是保证高性能的前提。

2. 内存速度和容量： Redis所有数据都在内存中，内存的读写速度直接决定了Redis的速度，如果物理内存不足，导致操作系统使用Swap（交换分区），性能会呈现断崖式下跌，磁盘I/O的速度比内存慢几个数量级。

3. CPU核数： 虽然Redis是单线程处理命令（Redis 6.0之前），但并不意味着它只能使用一个CPU核心，后台持久化、网络IO等是由其他线程处理的，而且Redis 6.0引入了多线程IO，可以更好地利用多核CPU来处理网络读写，从而在高并发场景下进一步提升性能，根据Redis官方博客发布的基准测试，在启用多线程IO后，在某些场景下性能提升了一倍。

   

4. 持久化配置： 如前所述，持久化策略对性能影响巨大，如果对数据可靠性要求不是极高，可以配置为每秒同步一次的AOF（appendfsync everysec），这是性能和安全性的一个较好平衡点，如果允许分钟级别的数据丢失，甚至可以禁用AOF，只使用RDB快照，这样对性能的影响最小。

关于延迟的真相：平均延迟与尾部延迟

性能测试不能只看平均QPS和平均延迟,根据一篇名为“Redis Latency Problems Troubleshooting”的官方文档翻译和解读文章指出，我们更需要关注“尾部延迟”，即最慢的那部分请求（如P99、P999延迟）。

在系统负载正常时,Redis的P99延迟可能依然保持在1毫秒以下，但当系统压力过大、发生持久化、或内存不足触发淘汰策略时，尾部延迟可能会突然飙升到几百毫秒，这对用户体验是致命的，监控Redis的延迟百分位值比监控平均值更有意义。

综合来看,原生Redis的性能在处理简单键值操作时极其强悍，单机QPS轻松突破10万，延迟在亚毫秒级别，但这是一种“理想状态”下的表现，真实世界的性能取决于：

• 你使用的命令：越简单越快。
• 你的网络状况：低延迟网络是生命线。
• 你的服务器配置：足够的内存和CPU资源。
• 你的持久化策略：在数据安全性和性能之间做出权衡。
• 你的数据模型和访问模式：避免使用慢查询命令。

说Redis快是对的,但更重要的是理解它“在什么条件下快”，以及“为什么快”，只有根据实际应用场景进行合理的配置和优化，才能让Redis发挥出它真正的性能威力。