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mssql数据库卡顿到底是咋回事，性能问题排查那些坑和细节讲解

水靖荷
问答
2026-01-16 03:00:53
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很多用MSSQL数据库的系统,用着用着就变慢了，用户点个按钮半天没反应，这就是我们常说的“卡顿”，这事儿不能光靠猜，得有条理地一步步往下查，下面我就讲讲常见的坑和排查的细节。

最直观的：是不是硬件和系统资源到极限了？

你得先看看服务器的“健康状况”，打开任务管理器或者更好的性能监控工具（比如PerfMon），重点看这几个地方：

CPU使用率：如果CPU长时间保持在90%甚至100%，那肯定快不了，这说明有很多计算任务在排队，SQL Server忙不过来了，可能是某些查询写得不好，需要大量计算；也可能是突然有大量请求涌进来。
内存（RAM）：SQL Server是个“内存大户”，它喜欢把数据都缓存在内存里，这样读起来快，如果内存不足，系统就不得不频繁地在内存和硬盘之间倒腾数据（这叫做分页），硬盘速度比内存慢成千上万倍，性能就会急剧下降，你要看是不是有别的程序占用了太多内存，导致SQL Server分不到足够的内存。
磁盘I/O（读写速度）：数据库说到底数据都存在硬盘上，如果磁盘的读写速度跟不上，比如磁盘队列长度经常很高（说明很多读写操作在排队），或者磁盘响应时间很长（比如超过20毫秒），那就会成为瓶颈，这可能是因为磁盘本身速度慢（比如机械硬盘），也可能是数据库文件设置不合理，比如日志文件和数据库文件放在同一个物理磁盘上，它们会“打架”。

如果资源看起来还行，那问题八成出在数据库内部，也就是SQL语句和数据库设计本身上，这是最常出问题的地方。

mssql数据库卡顿到底是咋回事，性能问题排查那些坑和细节讲解

慢查询是头号杀手，你可以通过SQL Server自带的工具来抓取那些执行时间很长的语句，比如使用SQL Server Profiler（新版本是Extended Events）来跟踪，或者查询动态管理视图（DMV），sys.dm_exec_query_stats，找到这些慢查询后，重点看：
- 有没有缺失索引？ 数据库找数据就像翻书找一页内容，没有目录（索引）就得一页页翻（全表扫描），数据量一大就慢得要死，你可以看看执行计划，如果看到大量的“表扫描”（Table Scan）或“聚集索引扫描”（Clustered Index Scan），通常就意味着缺索引，但索引也不是越多越好，后面会讲。
- 查询语句写得合不合理？ 比如在查询条件的字段上使用了函数（WHERE YEAR(createDate) = 2023），这样即使字段有索引也用不上，还有就是一次性查询返回了几十万条数据，网络传输和客户端渲染都会很慢。
- 统计信息过时了，SQL Server靠统计信息来估算怎么查数据最快，如果统计信息过期了，它可能会制定一个很蠢的执行计划，比如该用索引的时候不用，导致查询变慢，定期更新统计信息很重要。
索引的坑，刚才说了缺索引会慢，但索引建得不对或者太多也会导致卡顿。
- 索引碎片化：数据频繁增删改，会导致索引页变得零碎，查询时磁盘需要跳来跳去地读，效率就低了，需要定期对索引进行重组（REORGANIZE）或重建（REBUILD）。
- 索引太多：每个索引在数据增删改时都需要维护更新，如果一张表上有几十个索引，那么每次插入一条新记录，就要更新几十个索引，写的速度就会非常慢，这叫用写的性能换了读的性能。
锁和阻塞的问题，这个现象是：有时候数据库整体不忙，但某个操作就是卡住不动，这很可能是“阻塞”，比如一个用户正在修改一大笔数据（比如开始了一个大事务但没提交），他就会锁住这些数据，其他想读或修改这些数据的用户就只能排队等着，看起来就像卡住了，你需要查询 sys.dm_exec_requests 这样的动态管理视图，看看有没有会话的状态是“ suspended”，或者被某个“ session_id”阻塞着，解决思路是：让事务尽量小、尽快提交，避免长时间持有锁。
数据库文件和日志文件增长，如果数据库设置成自动增长，但每次增长幅度很小（比如每次只长1MB），当一次操作需要更多空间时，数据库就要暂停下来，先分配新空间，这个过程中所有操作都会等待，如果频繁发生，就会感觉一顿一顿的卡，最好预先分配足够大的空间，或者设置一个合理的、一次增长较大的值（比如一次长100MB或1GB）。
tempdb数据库的争用，tempdb是SQL Server的“公共草稿纸”，很多操作都要用它，如果有很多查询同时要创建临时表、排序等，可能会在分配tempdb的空间时产生竞争，大家排队等这一张“草稿纸”，系统就卡住了，解决办法包括增加tempdb的数据文件个数（通常建议和CPU核心数一样多），并确保这些文件大小一致。