数据库长整型到底怎么用才算对，写法和注意点全解析

关于数据库长整型怎么用才算对,首先得明白长整型是干什么的，简单说，它就是数据库里用来存放比较大整数的一种数据类型，比如你要记录一个商品的库存数量，如果预计最多就几万件，用普通的整数类型可能就够了，但如果你要记录的是全国用户对某条视频的点赞总数，这个数可能会达到几十亿，这时候普通的整数类型可能就装不下了，会溢出，就像一个小杯子装不下大桶水一样，这时就需要用长整型这个“大容器”。

长整型在不同的数据库系统里,名字可能不太一样，但干的事情差不多，这是第一个要注意的点：你得看你用的是哪种数据库，根据参考资料，比如在MySQL里，最常用的长整型叫BIGINT，在PostgreSQL里，也有BIGINT，而在SQL Server里，它可能被称为BIGINT或者根据具体范围有其他叫法，正确的第一步是确认你当前使用的数据库支持哪种长整型关键字，以及它的确切名称是什么，你不能把MySQL的写法直接套用到Oracle数据库上，那样肯定会出错。

知道了名字,接下来就是怎么在创建表的时候把它用上，写法其实很简单，假设我们要创建一张用户表，里面要记录用户的唯一ID，这个ID我们预计会非常大，就用长整型，在MySQL中的SQL语句通常会这么写： CREATE TABLE users (id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(50)); 这句代码的意思是：创建一张叫users的表，里面有一个字段叫id，它的数据类型是BIGINT（也就是长整型），后面的AUTO_INCREMENT表示这个字段的值会自动增长，每插入一条新记录，ID就会自动加1。PRIMARY KEY则指定这个id字段是表的主键，唯一标识每一条记录，这是长整型一个非常经典和正确的用法——作为数据表的主键，尤其是在需要生成大量唯一标识的场景下。

除了做主键,长整型更常见的用途是存储那些数值很大的数据，比如记录网站的访问量PV（页面浏览量），或者文章的阅读数，这些数字可能随着时间推移增长到亿级甚至更高，可以有一个字段叫page_views（页面浏览数），定义为BIGINT。ALTER TABLE articles ADD COLUMN page_views BIGINT DEFAULT 0; 这句命令给articles表增加了一个长整型字段page_views，并且默认值设为0，这样，每当有人阅读文章，程序就可以通过更新语句UPDATE articles SET page_views = page_views + 1 WHERE id = ?; 来给计数加1，而不用担心数字太大超出范围。

使用长整型有几个关键的注意点,如果不注意，就算语法对了，也可能埋下隐患，第一个注意点是取值范围，长整型虽然大，但也不是无限的，根据参考资料，比如在MySQL中，BIGINT通常是有符号的范围是从-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号的范围是0到18446744073709551615，你一定要对你所要存储的数据可能的最大值有一个预估，虽然这个范围已经非常巨大，但对于像全球金融交易流水号、天文数字级别的精确计时戳等极端场景，有时甚至长整型也可能不够用，需要寻求像十进制类型等更大的数据类型，反之，如果你明确知道某个数字字段永远不可能超过几十万，那么使用长整型虽然不会错，但可能是一种存储空间的浪费，因为长整型通常比普通整型占用更多的磁盘空间和内存。

第二个注意点是无符号的使用，如果你确认某个数永远不会是负数，比如年龄、数量、点赞数，那么可以在定义时使用无符号类型，在MySQL中，可以写成BIGINT UNSIGNED，这样做的好处是，可以将正数的取值范围扩大一倍，更好地利用存储空间，但一定要注意，一旦字段被定义为无符号，如果你尝试存入一个负数，数据库会报错。

第三个注意点是计算时的溢出问题，这是非常容易掉进去的坑，即使字段本身是长整型，但如果你在SQL语句中进行计算，数据库可能会先用默认的整数类型（比如INT）来进行中间计算，导致在最终结果赋给长整型字段之前就已经溢出了，假设有两个INT类型的字段，它们的值都接近21亿（INT的最大值约21亿），你执行UPDATE table SET bigint_field = int_field1 * int_field2;，这个乘法的结果远远超过了INT的范围，在计算过程中就会溢出，导致存入bigint_field的值是错误的，正确的做法是确保计算过程中的操作数也是长整型，可以通过使用类型转换函数（如CAST）或者确保至少有一个操作数是长整型来避免，比如UPDATE table SET bigint_field = CAST(int_field1 AS BIGINT) * int_field2;。

第四个注意点与程序代码的匹配有关，你的应用程序（比如用Java、Python写的）在从数据库读取长整型数据，或者将长整型数据写入数据库时，必须确保程序语言中的数据类型能够容纳长整型的全部范围，在Java中，对应的类型应该是long，而不是int，因为Java的int最大只能到21亿左右，如果你把一个超过21亿的数据库长整型值试图读进Java的int变量，程序就会发生溢出或异常，在Python 3中，普通的int类型可以处理大整数，但在一些其他语言或旧版本中需要特别注意。

第五个注意点是避免用于存储精确浮点数，长整型是整数类型，它不能存储小数，如果你需要存储带小数的、并且对精度要求很高的数字（比如金额），应该使用DECIMAL或NUMERIC这种十进制小数类型，用长整型存储金额的一个变通方法是按最小单位存储，比如用分来存，这样1.25元就存为125，但这属于业务逻辑的转换，长整型本身依然只存整数。

用对数据库长整型的关键在于：第一，选对数据库系统中正确的类型名称；第二，在创建表或字段时语法写对；第三，也是最重要的，时刻留心它的取值范围、计算过程中的潜在溢出、与程序语言的类型匹配以及它只用于整数的本质，只有在充分了解这些特性的基础上，才能让长整型这个强大的工具在项目中发挥正确的作用，避免出现数据错误或丢失的严重问题。