redis性能测试时遇到的那些坑和难题，真心不简单

主要综合自多位运维工程师和开发者在社区论坛如知乎、CSDN、Stack Overflow上的经验分享，以及《Redis开发与运维》等书籍中的相关章节）

很多人觉得Redis性能测试很简单,不就是用个redis-benchmark工具，发一堆请求看看每秒能处理多少吗？但真当你去做了，尤其是在一个稍微复杂点的生产环境或者准备上线的系统里做，就会发现到处都是坑，一不小心测试结果就完全失真，根本没法指导生产，这里面的门道，真心不简单。

第一个大坑就是测试环境不干净，结果根本没法看，你以为找台空闲的服务器装上Redis就能测了？麻烦大了，来源中有工程师提到，他们一开始在公司的虚拟化平台上找了一台“闲置”的虚拟机做测试，结果QPS（每秒查询数）波动得像心电图，后来才发现，这台虚拟机和其他高负载的机器共享物理资源，隔壁邻居可能正在跑大数据计算，磁盘IO和网络带宽被挤占得厉害，你的Redis性能测试曲线，其实反映的是整个物理服务器的“繁忙度”，根本不是Redis本身的性能，靠谱的测试必须在物理隔离的、专用的机器上进行，至少也要保证资源是独享的，不然测出来的数字毫无意义。

第二个难题是测试工具和参数用不对，测了个寂寞，redis-benchmark是官方工具，但默认参数就是个“玩具配置”，它默认只用50个客户端并发来测，这对于现代多核服务器来说，连CPU的一个角落都喂不饱，测出来的性能肯定远远低于真实潜力，你得根据服务器CPU核心数，把并发连接数（-c参数）提上去，比如调到100甚至几百，才能把Redis服务器的CPU利用率打满，默认测试的是PING命令和简单的SET/GET，你的业务场景要是用了复杂的哈希操作、列表操作、或者Lua脚本，用默认参数测就等于自欺欺人，你必须用-t参数指定要测试的命令类型，甚至用管道（-P参数）来模拟批处理场景，来源里有人就栽在这，用默认参数测出来感觉性能杠杠的，一上线用上Lua脚本，性能直接掉一半，措手不及。

第三个让人头疼的点是网络，这个最容易被忽略的“隐形杀手”，Redis的性能瓶颈往往不在它自己身上，而在网络上，如果你傻乎乎地把测试客户端和Redis服务器放在同一台机器上，走回环地址（127.0.0.1），那网络延迟几乎为零，测出来的数据会非常漂亮，但现实是，业务应用和Redis通常是分开部署的，中间有网络交换，一旦有了真实的网络延迟，比如1毫秒甚至更高，整个QPS会呈断崖式下跌，因为每个命令都要等待网络传输，更坑的是，如果网络本身不稳定，有丢包或者带宽瓶颈，那情况更糟，有来源提到，他们测试时一切正常，上线后高峰期却频繁超时，最后查出来是机房的交换机端口有故障，导致了间歇性丢包，性能测试必须在真实的网络拓扑下进行，要监控网络延迟和带宽使用情况。

第四个坑是关于Redis本身的配置和状态，没调优就测试等于白测，你把一个默认配置的Redis拉起来就测，结果肯定不理想，Redis的持久化策略，如果你开着RDB快照或者AOF日志，测试过程中正好赶上Redis在后台执行BGSAVE（生成快照），它会fork一个子进程，fork过程本身可能会因为内存量大而短暂阻塞主线程，而且子进程会消耗额外的CPU和内存资源，这会导致测试期间的性能出现周期性的大毛刺，正确的做法是，在纯粹测试内存性能时，先关闭持久化，还有，操作系统内核参数也得调，比如Linux下需要调整overcommit_memory，避免Redis在持久化时因为内存问题被OOM Killer杀掉，这些配置不做好，测试过程就会状况百出。

第五个难题是测试数据模型太理想，和业务脱节，你用redis-benchmark默认的几个字节的小数据包测出来的性能，跟你业务中实际存储的几KB甚至几十KB的大对象，性能能一样吗？完全两码事，网络带宽、内存分配的压力天差地别，你得模拟真实的数据结构，比如你的业务主要用Hash来存用户信息，那测试时就要构造类似的Hash结构和大小的数据，还有Key的分布，如果你的Key都很相似，可能会集中落在某个特定的内存区域，而真实业务Key是分散的，这也会影响内存分配器的效率，不模拟真实数据模型的测试，结果没有参考价值。

第六个是结果解读的坑，只看平均值会害死人，测试跑完，报告显示平均响应时间1毫秒，平均QPS 10万，你就觉得高枕无忧了？大错特错，平均值会掩盖很多问题，你必须关注百分位数，比如P99（99%的请求响应时间低于这个值）甚至P999，可能平均响应时间很漂亮，但P99却高达几百毫秒，这意味着每100个请求里就有一个用户会感到明显的卡顿，这种长尾延迟对用户体验是致命的，还有，要全程监控Redis服务器的系统指标，比如CPU使用率、内存使用量、网络流量，有时候QPS上不去，不是因为Redis到极限了，而是测试客户端的网络先被打满了，或者客户端本身成了瓶颈，不综合分析，你就找不到真正的瓶颈所在。

Redis性能测试绝对不是一个简单的命令就能搞定的事情,它要求你对测试环境、工具使用、网络状况、Redis配置、业务数据模型以及结果分析都有全面的了解和精心的准备，任何一个环节疏忽了，得到的都可能是一份虚假的“性能报告”，用它来指导生产，无异于盲人骑瞎马，夜半临深池，非常危险，这也是为什么很多有经验的工程师会说，做一次真正有意义的性能测试，其复杂度和工作量，有时候不亚于一次小型的系统开发。