说说DB2数据库那些挺不错的地方，细节也不能少

（综合IBM官方文档、IBM开发者社区、数据库管理员实战经验分享）

DB2数据库,可能不像有些数据库名字那么常被挂在嘴边，但它在很多关键的大型企业里，可是扮演着“定海神针”的角色，它有不少实实在在的优点，用起来能让人感到踏实和强大。

稳如磐石，数据安全是第一生命线

说到DB2,第一个蹦出来的词就是“稳定”，这不是随便说说的，很多全球顶尖的银行、金融机构的核心交易系统都跑在DB2上，这些地方对数据的要求是零容忍错误，交易不能丢，数据不能错，DB2能做到这点，靠的是一套非常严苛的机制。

它的日志系统做得特别细致（基于DB2事务日志机制），每一次对数据的修改，DB2都会先详细地记录在日志里，然后再去动实际的数据，这样哪怕突然断电，系统重启后，DB2能像看“操作记录”一样，把没做完的事情继续做完，或者把做了一半的错误操作撤销掉，保证数据能回到一个一致的状态，这种机制确保了即使在最坏的情况下，数据也不会“烂尾”。

它的高可用性解决方案也非常成熟（参考DB2 HADR、PureScale特性），比如HADR（高可用灾难恢复），可以理解为主数据库旁边时刻跟着一个“影子”数据库，主数据库做什么，“影子”就学什么，几乎是同步的，一旦主数据库出故障，这个“影子”能在几十秒内自动顶上去，业务几乎感觉不到中断，这对于需要7x24小时服务的应用来说简直是救星。

处理复杂查询的“聪明劲儿”

DB2的查询优化器非常强大（源自DB2优化器技术解析），你可以把它想象成一个极其有经验的“导航系统”，当你提交一个复杂的查询语句（比如涉及多张表关联、层层嵌套的子查询）时，这个优化器不会傻乎乎地按照你写的顺序去执行，它会分析各种可能的执行路径，考虑数据的分布、索引的情况、系统的负载等上百种因素，最后选出一条它认为最快的“路线”来获取数据。

这意味着,很多时候即使你写的SQL语句不那么完美，DB2也能在背后帮你优化得很好，大大降低了对程序员编写极致高效SQL的依赖，这种“自动化”的优化能力，让它在处理海量数据下的复杂分析型查询时，表现尤其出色。

对XML和JSON数据“原生友好”

在现在这个数据格式多样的时代,DB2很早就展现了它的前瞻性（依据DB2 pureXML及JSON支持文档），大概在十多年前，当XML刚开始流行时，DB9.5版本就引入了名为“pureXML”的技术，它不像有些数据库那样，把XML当成一个长长的字符串或者拆成一堆零碎的关系表来存，而是把它当作一种原生的数据类型。

你可以直接把一个完整的XML文档“塞”进DB2的一个列里，然后能用XQuery语言非常高效地查询文档内部的任何一个节点和属性，速度很快，因为DB2内部是用一种树状结构来存储的，后来，对于更流行的JSON格式，DB2也提供了类似的原生支持，这种能力让它在处理半结构化数据时，比传统的关系型数据库灵活和高效得多。

强大的压缩技术，省钱省空间

当数据量达到TB甚至PB级别时,存储成本就是个大事了，DB2的数据压缩功能做得非常深入（基于DB2表压缩及备份压缩特性），它不仅能压缩存储在磁盘上的数据表（行压缩），还能压缩索引，甚至连日志文件和备份文件也能压缩。

这种压缩不是简单的“打包”，而是基于字典的智能压缩，压缩比很高，经常能达到50%-80%，这意味着你买一块硬盘，在DB2上能当两三块来用，直接节省了硬件成本，因为需要读写的数据量变少了，磁盘I/O的压力也减轻了，查询速度反而可能得到提升，可谓一举两得。

细致入微的管理和监控工具

DB2附带的管理工具非常全面（参考DB2 Control Center及管理视图），比如图形化的控制中心，让管理员能很方便地查看数据库的状态、性能指标、正在运行的语句等，更重要的是，它提供了海量的监控点（称为“快照监控器”）和详细的各种系统视图。

数据库有任何“风吹草动”，比如哪个SQL语句跑了太久、锁等待的情况、磁盘空间的使用趋势，管理员都能通过这些工具清晰地看到并快速定位问题，这种“可观测性”对于维护一个庞大而复杂的数据库系统至关重要，能帮助防患于未然。

总结一下

DB2的这些优点,可能不像一些新兴数据库的某些炫酷功能那样吸引眼球，但它所强调的稳定性、数据安全性、处理复杂业务的能力以及为企业级应用提供的全套成熟解决方案，正是那些承担着核心重任的系统所最看重的，它像一个经验丰富、值得信赖的老兵，也许话不多，但关键时刻绝对靠得住。