聊聊我学Oracle那些坑和心得，分享点不完美但真实的经验吧

这事儿得从我刚工作那会儿说起,那会儿我就是个愣头青，觉得在学校里写过几个SQL查询，会建个表，就差不多算会数据库了，结果进了公司，带我的师傅说：“以后系统的Oracle数据库这块，你先跟着看。”我当时心里还挺美，觉得机会来了，没想到，这第一步就踩进了个大坑。

第一个大坑，就是眼高手低，不看环境。 师傅给了我一个生产环境的只读账号，让我先熟悉一下，我心想，这有啥熟悉的，不就是看看表结构嘛，于是我兴冲冲地连上去，随手写了个SELECT COUNT(*) FROM 一张超级大表，一点回车，我就后悔了，那个光标在那闪啊闪，闪了快一分钟都没反应，我心里咯噔一下，赶紧想取消，但为时已晚，过了一会儿，师傅的电话就打过来了，语气特别严肃：“你刚才在生产库上干了啥？监控告警了，有个会话长时间运行，消耗大量资源！”我当时汗就下来了，支支吾吾地说了实话，师傅叹了口气，没多骂我，就说了一句我至今记得的话：“在生产环境，你的每一条语句都可能是颗炸弹，先搞清楚数据量，用WHERE条件限制范围，这是保命的习惯。”（来源：个人第一次生产环境事故教训）

那次之后,我老实多了，开始乖乖看文档，学怎么写高效的SQL，但紧接着，第二个坑就来了：过分迷信索引。 我那时候学了个新词儿，叫“索引是数据库的目录”，觉得这玩意儿太神奇了，一定是越多越好，于是我在自己负责的一个报表库表上，根据查询条件噼里啪啦建了五六个索引，果然，当时那几个查询快得像飞一样，我心里那个得意啊。

结果好景不长,没过两周，有同事反馈说数据导入速度变得奇慢无比，我一查，傻眼了，因为索引建得太多，每次插入新数据，数据库不仅要写表，还要同时维护那五六个索引，写操作的开销成倍增加，这就好比你在图书馆每进一本新书，不仅要放到书架上，还得同时更新五六套不同分类规则的目录卡，工作量能不大吗？（来源：个人早期性能优化翻车案例）师傅又点醒了我：“索引是拿空间和写性能换读性能，要平衡，你得搞清楚业务是读多还是写多。”

说到业务,第三个让我栽跟头的地方，就是脱离业务谈技术。 有段时间，我沉迷于研究各种Oracle的高级特性，比如分区表啊、物化视图啊，觉得不用上这些“高级货”就显得自己水平不够，正好有个业务表越来越大，查询有点慢，我就像献宝一样提出要做分区，方案写得天花乱坠，理论上性能能提升多少多少。

但在评审会上,业务部门的人问了一个最简单的问题：“我们这表里的数据，大部分都是查最近三个月内的，三年以前的数据几乎不会动，只是合规要求不能删，你按年分区，对我们最常用的查询有什么实际好处？”我一下子被问住了，对啊，我光想着技术上的酷炫，却没去想业务最真实的访问模式，我们采用了一个更简单的方案：把历史数据迁移到历史表，当前表定期清理，效果立竿见影，而且维护起来简单得多，这件事让我明白，数据库技术是为业务服务的，鞋合不合适，只有脚知道。（来源：一次失败的技术方案设计经历）

除了这些技术上的坑,心态上的转变也挺重要的，刚开始学Oracle的时候，总想一口吃成个胖子，巴不得把OCP认证的所有知识点都背下来，遇到个问题就想用最“高大上”的方法解决，后来才发现，真正有用的知识，八成都是在解决实际问题的过程中学到的。 一次诡异的性能问题，可能只是因为一个查询条件的数据类型不匹配，导致索引失效；一次看似复杂的逻辑，可能用一句分析函数就能优雅地解决，根本用不着写复杂的循环。

现在回头看看,那些踩过的坑、挨过的骂，反而成了我最宝贵的财富，它们让我对数据库有了敬畏之心，也让我明白了“合适”远比“高级”重要，学Oracle，或者说学任何技术，都没有什么捷径，就是得多动手，多思考，别怕出错（当然最好在测试环境出错），更重要的是，永远不要忘记你技术背后要支撑的那个业务到底是什么，这就是我不完美但绝对真实的一点心得。