Redis高性能缓存到底能帮啥，体验优化其实没那么难理解

说到网站或者手机APP用起来卡不卡,很多时候问题就出在数据读取太慢上了，你想想，每次点开一个页面，都要去数据库里翻箱倒柜找信息，尤其是很多人同时访问的时候，数据库就像节假日排长队的售票窗口，再好的服务器也容易“堵车”，用户等个几秒钟，可能就没耐心直接关掉了。

这时候,Redis这种高性能缓存就该上场了，你可以把它理解成一个设在数据库前面的、超级快的“临时货架”。（来源：普遍的技术架构认知）它把最常用、最热门的数据提前从数据库里拿出来，放在自己的内存里，内存的读写速度，比硬盘快成千上万倍，下次用户再需要这个数据，比如商品详情、热门文章、用户的基本信息，系统不用再辛苦地去敲数据库的门了，直接从这个“临时货架”上拿，瞬间就能返回结果，用户感觉就是“唰”的一下就出来了，体验自然就流畅了。

那它具体是怎么帮我们优化体验的呢？可以从几个很实在的方面看。

第一,专治“首页加载慢”和“热门内容卡顿”。（来源：常见的应用场景分析）比如一个新闻APP，头几条热点新闻可能有上百万人同时在看，如果每个人的手机都去数据库要一次同样的新闻内容，数据库压力巨大，用了Redis，只需要把这条新闻在Redis里存一份，所有人来读的都是这一份缓存，速度极快，数据库几乎无感，再比如电商网站的商品详情页，那些爆款商品的信息被频繁访问，用Redis缓存起来，页面打开速度能提升几十倍都不止。

第二,解决“秒杀”和“抢购”这种瞬间高并发的难题。（来源：应对高并发场景的常见方案）一万人同时抢100件特价商品，如果所有请求都直接怼到数据库去扣库存，数据库很可能当场就“挂”了，常见的做法是，先把商品库存数量加载到Redis里，所有的抢购请求都先来问Redis库存还有没有，Redis处理速度极快，能顶住这种瞬间的洪峰请求，快速判断谁抢到了、谁没抢到，它只负责快速的计数和判断，最后再把结果同步给数据库，这样就保护了核心数据库，保证了活动能正常进行，而不是页面直接报错崩溃。

第三,让“登录状态”保持得更稳。（来源：Session管理的通用实践）你登录一个网站后，一段时间内不用重复输入密码，就是因为服务器给你生成了一个登录凭证（Session），如果这个Session存在数据库，每次你点新页面，服务器都要去数据库查一下你是谁，很麻烦，把Session放到Redis里，验证速度就飞快了，而且可以很方便地设置过期时间，实现“记住我”或者自动登出的功能，对于分布式系统来说，用户这次请求可能落到北京的服务器，下次落到上海的服务器，但只要Session都在同一个Redis里，两台服务器都能认出你，体验是无缝的。

第四,实现一些“小而美”的即时功能。（来源：利用Redis数据结构实现的常见功能）比如微博的粉丝数、文章的阅读量，如果读一次就去数据库更新一次，数据库也受不了，可以用Redis先累加这些计数，然后再定期批量写回数据库，既高效又准确，还有排行榜功能，Redis有一种叫有序集合的数据结构，天生就适合做排名，能实时更新和展示谁的积分最高、谁最热门。

回过头来看,Redis这个高性能缓存帮的忙非常具体，它就像一个身手敏捷的助理，把那些重复、繁琐但又至关重要的跑腿活儿都揽了下来，让动作较慢但更稳重的数据库（好比大管家）能专注于处理核心的存储和复杂查询，这样分工合作，整个系统的响应速度就上来了。

体验优化听起来高大上,但底层逻辑往往就是这么直接：把用户最常访问的东西，用最快的办法送到他面前。 Redis正是实现这个目标的一件非常得力的工具，它通过减少等待时间、化解高并发压力、保持状态连贯、支持实时互动，实实在在地让用户感觉产品“快”了、“顺”了、“稳”了，理解了它扮演的这个“超级临时工”角色，你就抓住了缓存核心价值的一大半。