Redis系统怎么跑得快点，性能优化那些事儿和运行细节探讨

说到让Redis跑得更快,这事儿得从里到外、从软硬件结合起来看，Redis本身就是个快家伙，因为它把所有数据都放在内存里操作，省去了磁盘慢吞吞的读写时间，但真要把它压榨到极致，还是有不少讲究的，咱们就按“家里的事儿”（Redis自身配置）和“家外的事儿”（系统与环境）这两大块来聊聊。

第一部分：家里的事儿——Redis自身配置的优化

首先得看看你的数据是不是用对了地方,Redis提供了好几种数据结构，比如字符串（String）、列表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等等，你要是把一堆属性用一个巨大的JSON字符串存起来，每次只想改其中一个属性，也得把整个字符串读出来，改完再塞回去，这肯定慢，但如果你用哈希（Hash）结构，就可以直接修改或读取单个字段，效率就高多了，这就好比你想从一本厚厚的书里找一句话，一页页翻肯定慢，如果书前面有个详细的目录，你直接查目录就能找到哪一页，这就快多了。选择合适的数据结构是优化的第一步。（参考来源：Redis官方文档关于数据类型的说明）

要小心那些看似简单却可能惹祸的命令,最著名的就是KEYS命令，这个命令会遍历整个数据库的所有键（Key），来找出匹配的模式，如果你的Redis里存了几百万甚至上千万个键，执行一次KEYS *可能就会让Redis卡住好几秒钟，这段时间内其他所有请求都得等着，这叫“阻塞”，解决方法是使用SCAN命令，它虽然慢一点，但是分批次进行的，不会长时间阻塞服务器，类似的需要注意的命令还有获取整个集合成员的SMEMBERS（对于大集合，可以考虑用SSCAN）。避免使用阻塞命令，改用它们的非阻塞版本。（参考来源：Redis官方文档对KEYS和SCAN命令的警告）

再来就是设置合理的过期时间,Redis允许你给每个键设置一个存活时间（TTL），如果你存进去的数据有些是临时性的，比如用户登录的会话（Session）、短信验证码，一定要记得设置过期时间，不然这些没用的数据会一直待在内存里，不仅占地方，还会让Redis在后台清理过期数据或者做持久化时负担更重。给临时数据一个“寿限”，让Redis能自动回收内存。（参考来源：Redis内存优化常见实践）

第二部分：家外的事儿——系统和运行环境的优化

光把Redis自己调教好还不够,它住的“房子”和周围的“环境”也得给力，这里面首当其冲的就是持久化策略，Redis有两种主要的持久化方式：RDB和AOF。

RDB就像是给内存数据拍一张快照,然后存到磁盘上，它的优点是文件小，恢复速度快，缺点是如果两次快照之间服务器宕机，会丢失这段时间的数据，AOF则是把每一个写命令都记录下来，像写日志一样，这样数据安全性高，最多丢失一秒的数据（如果配置为每秒同步一次），但AOF文件会越来越大，重启后恢复数据的过程会很慢。

为了让持久化不影响主线程的性能（也就是不影响处理正常请求的速度），你需要根据业务对数据安全性的要求来权衡，如果可以容忍几分钟的数据丢失，可以配置RDB每隔一段时间拍一次快照，如果要求高，就开启AOF，并设置为每秒同步一次（appendfsync everysec），这是个比较平衡的选择。不要让持久化操作成为性能瓶颈。（参考来源：Redis持久化章节）

然后是网络和操作系统层面,Redis的性能瓶颈往往在网络IO上，也就是数据传输的速度，所以要确保Redis服务器和客户端之间的网络延迟足够低，带宽足够大，在操作系统层面，可以调整一些内核参数，比如允许打开的最大文件描述符数量（Redis需要处理大量连接），以及内存分配策略（让Redis使用透明大页能提升一点性能），不过这些调整需要小心，最好在测试环境先验证。

也是最硬核的一点：硬件，Redis是内存数据库，所以内存的速度和容量是第一位的，速度快的内存条（比如DDR4比DDR3快）直接有益，虽然Redis主要操作内存，但持久化和AOF重写还是会读写磁盘，所以一块高速的固态硬盘（SSD）对提升持久化性能和重启后的恢复速度至关重要，CPU反而不是最关键的，因为Redis通常是单线程工作的（指处理命令的核心模块），一颗主频高的CPU比核心数多的CPU可能更实惠。

让Redis跑得快,就像照顾一个跑得很快的运动员：首先要教他正确的跑步姿势（优化数据结构和命令），然后要给他提供合适的跑道和装备（优化持久化配置和系统环境），最后还得保证他吃的好、住的舒服（给足内存和高速硬盘），把这些方面都照顾到了，Redis才能持续稳定地飞奔。