Redis连接老是慢？那些坑和解决办法聊聊看吧

Redis连接老是慢？这个问题确实挺让人头疼的，尤其是在用户量一上来或者搞活动的时候，感觉服务器都要被拖垮了，其实这事儿吧，很多时候不是Redis本身的问题，而是我们在使用过程中不小心踩了一些“坑”，今天咱们就抛开那些难懂的专业术语，像聊天一样，把这些坑和解决办法一个一个捋清楚。

第一个大坑：网络问题，尤其是跨网络的“长途跋涉”

这是最常见也是最容易被忽略的一个问题,你想啊，你的应用程序（比如一个网站后台）和Redis服务器，如果没放在一起，而是分别部署在两个不同的机器上，甚至两个不同的机房，它们之间每次说话（也就是发送请求和接收响应）都得经过网络，这就像两个人，一个在北京，一个在上海，打电话肯定没有在同一个房间里说话快。（来源：Redis官方文档中关于延迟的说明）

• 坑的表现： 你会发现每次执行一个简单的 GET key 操作，都要耗费好几毫秒甚至几十毫秒，这明显不正常，用 redis-cli 命令行工具加上 --latency 参数测试一下，就能看到平均延迟很高。
• 解决办法：
  1. 让它们“住”近点： 最根本的办法就是让你的应用和Redis服务器在物理上靠近，如果条件允许，把它们部署在同一台物理机或者同一个机架的服务器上，网络延迟会大大降低，现在用云服务器的话，确保它们在一个“可用区”内。
  2. 使用连接池： 别每次操作都新建一个连接，关掉，再新建，这就像每次打电话都要先插电话线、拨号，太麻烦了，用连接池提前建立好一批连接放着，应用需要的时候直接从池子里拿一个用，用完了还回去，省去了反复建立和断开连接的开销，这是所有Redis客户端库都应该支持的基本操作。
  3. 检查网络本身： 有时候可能是网络硬件或者配置问题，比如网卡速率不够、交换机拥堵等，可以请运维同事帮忙用 ping 或 traceroute 命令看看网络路径上有没有异常。

第二个坑：Redis服务器自己“忙不过来”了

有时候网络没问题,是Redis服务器本身压力太大，导致处理命令变慢了，这就像超市收银台，顾客虽然排着队（网络连接很快），但收银员（Redis单线程）忙得晕头转向，结账速度自然就慢了。

• 坑的表现： Redis响应慢，同时通过 info 命令查看服务器状态，可能会发现CPU占用高，或者有很多慢查询（可以用 slowlog get 命令查看）。
• 解决办法：
  1. 找出“慢操作”并优化： Redis是单线程的，一个命令执行太久会堵住后面所有命令，一定要避免使用 KEYS * 这种会遍历所有键的命令，可以用 SCAN 命令代替，对于大集合的操作（比如排序、求交集）也要小心，检查慢查询日志，看看是哪些命令拖了后腿。
  2. 别让Redis“兼职”干重活： 有些人喜欢用Redis做复杂的数据分析或者执行Lua脚本，如果脚本逻辑太复杂，执行时间很长，也会阻塞整个服务，重的计算任务最好放在应用端或者专门的计算引擎里。
  3. 给服务器“升级”： 如果数据量很大，或者并发非常高，可能是服务器硬件（特别是内存大小和CPU主频）到瓶颈了，需要考虑升级硬件配置，或者采用Redis集群方案把压力分摊到多台机器上。

第三个坑：客户端使用的“姿势”不对

有时候问题不出在中间的网络,也不出在Redis服务器，而是你的应用程序代码使用Redis客户端的方式有问题。

• 坑的表现： 应用服务器CPU不高，Redis服务器也很清闲，但整体响应就是慢，可能是在代码里不小心频繁地创建连接，或者进行了不必要的序列化/反序列化操作。
• 解决办法：
  1. 避免“串行”操作： 比如你需要获取10个用户的信息，不要写一个循环执行10次 GET user:1，GET user:2... 而应该使用 MGET 命令一次性地获取，这能大幅减少网络往返次数，类似的还有 MSET, Pipeline（管道）技术，管道可以把多个命令打包一次性发送给Redis，极大地提升效率。（来源：Redis官网关于Pipelining的介绍）
  2. 优化数据序列化： 你存到Redis里的数据往往不是简单的字符串，可能是对象，把对象转换成能存储的格式（序列化）和读出来再转换回来（反序列化）也是有成本的，选择高效的序列化协议（比如Protocol Buffers, MessagePack）比直接用Java自带的序列化或JSON字符串可能更快。
  3. 合理设置超时时间： 连接池里的连接如果长时间空闲，可能会被服务器断开，如果客户端没设置合理的超时和重连机制，就可能拿到一个“僵尸连接”，用的时候才发现断了，又会触发重连，导致这次请求特别慢。

第四个坑：持久化操作带来的“卡顿”

为了保证数据不丢失,Redis提供了RDB（快照）和AOF（日志）两种持久化方式，但这两种方式在某些情况下可能会引起短暂的延迟。

• 坑的表现： 每隔一段时间，比如几分钟或半小时，Redis的响应就会有一个明显的延迟高峰。
• 解决办法：
  1. 针对RDB： RDB是fork一个子进程来生成快照的，如果你的内存数据很大（比如几十GB），fork过程可能会因为复制内存页表而让主进程卡顿一下，可以考虑适当降低快照的频率，或者升级机器内存。
  2. 针对AOF： AOF的配置项 appendfsync 如果设置为 always（每个写命令都刷盘），能保证数据安全但性能最差，通常设置为 everysec（每秒刷一次）是性能和安全的良好平衡，如果AOF文件太大，重写过程也可能有影响，可以监控一下重写发生的时机。

Redis连接慢是个系统性问题,需要从网络、服务器、客户端配置、使用模式等多个角度去排查，最好的办法就是一步步来，先用 redis-cli --latency 测基础网络延迟，再用 info 和 slowlog 命令看看服务器内部状态，最后仔细检查一下应用代码有没有可以优化的地方，大部分情况下，处理好这些点，Redis的速度就能很快恢复正常。