云存储成本老是涨，企业其实得盯紧这两个点才能省钱不少

（引用来源：知乎专栏“技术管理漫谈”作者“老张”文章《云存储账单又超了？别只怪业务增长，这两个坑才是吞金兽》）

云存储的成本像个无底洞，这是很多企业老板和技术负责人头疼的事儿，业务量明明没翻倍，但每个月财务拿过来的云账单却一次比一次高，让人摸不着头脑，大家的第一反应往往是“是不是我们业务数据又增加了？”，然后把成本上涨简单归咎于业务发展，但实际上，很多时候钱并不是花在了存“更多”东西上，而是浪费在了“没管好”已经存了的东西上，根据一些云厂商内部不公开的交流和行业分析，企业要想在云存储上省钱，真不用搞得太复杂，死死盯紧两个最要害的点,就能省下不少冤枉钱。

第一个必须盯紧的点，是那些“被遗忘的数据”，也就是数据的生命周期管理没做好，这听起来可能有点抽象，但打个比方就明白了，公司的云存储空间就像一个大仓库，业务刚上线时，大家都很小心，什么东西放哪里，哪些是经常要用的热销品，哪些是偶尔才用一次的库存，分得清清楚楚，但时间一长，业务跑顺了，团队也可能有变动，问题就来了，很多数据就像货物一样，放进仓库后就再也没人动过，三年前的用户日志文件、已经下线版本的应用程序备份、过年搞的一次性营销活动产生的临时图片和视频素材……这些数据早就没了使用价值，但就因为没人去清理，它们依然年复一年、安安稳稳地躺在那个昂贵的“市中心高级仓库”（比如高性能存储类型）里，持续产生着存储费用，更可惜的是，云服务商通常提供多种不同价格的“仓库”，访问非常频繁的热数据放在“五星级仓库”（标准存储），一个月可能不怎么访问的可以移到“经济型仓库”（低频访问存储），而像法律要求的、需要存档好几年的数据，完全可以放到“远郊的档案库”（归档存储），价格可能只有“五星级仓库”的十分之一甚至更低，很多企业的问题就是，一股脑把所有数据都放在最贵的存储类型里，从来不做迁移和清理，只要你安排技术人员定期巡检，制定清晰的规则（比如超过一年的日志自动转为低频访问，超过三年的业务备份自动归档，超过五年的直接删除），这一块的成本立刻就能看到明显的下降，这完全是管理问题，不需要高深技术,只需要细心和坚持。

（引用来源：某知名云计算服务商发布的《企业云成本优化白皮书》中关于数据存储类型的案例分析）

第二个关键点，是数据流动的“高速公路费”，也就是数据传输和访问的费用，这一点特别容易被忽略，很多人只关注存一个G要多少钱，却忽略了把数据取出来用，或者在云上不同区域、不同服务之间搬动数据，也是要收钱的，而且这笔钱积少成多非常可观，再举个例子，你的主业务服务器在北京的机房，但为了备份安全，你把所有数据都备份到了上海的机房，这本身没问题，但如果你没有设置好策略，每天生成的备份数据从北京传到上海，这个过程就会产生跨区域的数据传输费用，俗称“流量费”，如果你的应用是面向全国用户的，用户从广州访问你存在北京服务器上的图片或视频，每一次点击和下载，同样会产生从北京到广州的流量费，这些费用单次看可能不高，但海量用户累计起来就是一笔巨款，优化方法包括：使用内容分发网络（CDN）把常用的静态数据（如图片、视频、前端代码）缓存到离用户更近的节点，让用户就近访问，大大减少回源链路上的流量费用；对于备份这类内部数据流转，是否可以调整策略，比如在同一個地理区域内进行备份，以避免高昂的跨区域费用；还有就是定期检查应用程序的日志，看有没有异常的大量数据读取或下载行为，比如可能被恶意爬虫抓取数据，或者程序有BUG导致重复下载相同文件，这些都是在白白烧钱，管好数据的流动路径，就像管好公司的物流费用一样,能堵住很多看不见的漏洞。

云存储成本控制不能只靠祈祷业务数据别增长，它更像是一种日常的财务管理，企业负责人不需要自己去弄懂那些复杂的技术名词，但一定要让技术团队定期回答两个核心问题：第一，我们云上存的东西，是不是都是必要的？有没有定期清理和把不常用的数据搬到更便宜的地方？第二，数据被访问和移动的路径是不是最高效的？有没有办法减少不必要的流量费用？紧紧抓住“管好存货”和“管好物流”这两个牛鼻子，你会发现那个曾经不断膨胀的云存储账单,是完全可以被有效驯服的。